Incorporar IA y analytics para satisfacer la creciente demanda
La IA ayuda a una panificadora finlandesa a mejorar la planificación y las previsiones
Panadero llevando hogazas de pan en una bandeja

El pan es vida. Cada día, en Finlandia y la región del Báltico, miles de personas acuden a su supermercado local para comprar una hogaza recién horneada del pan más popular de Finlandia, Vaasan Ruispalat.

Para Vaasan Ltd., una panadera finlandesa de 172 años de antigüedad que forma parte del grupo sueco Lantmännen, el ciclo de producción es corto y exigente. Sus hornos deben producir y entregar miles de hogazas de pan y otros productos horneados en toda la región todos los días, excepto los domingos. No se permiten sobreexistencias ni escasez, y la competencia es feroz.

En el mercado saturado de hoy en día, la planificación y automatización precisas son fundamentales para el éxito. Nadie lo sabe mejor que Joonas Alasaari, controlador empresarial sénior de Vaasan. “Tenemos que tener mucho cuidado con nuestros costos de producción”, afirma. “Y tenemos que entender tanto a corto como a largo plazo hacia dónde se dirige nuestra capacidad”.

 

Grandes picos de demanda

 

Para hacer frente a los picos de demanda de la pandemia de COVID-19, Vaasan suministró pan a 3,000 tiendas de comestibles todos los días excepto el domingo.

Mejores pronósticos

 

Un mejor pronóstico del consumo de energía mejora la capacidad de negociar precios de la energía

Sabíamos que teníamos el control total de los números. Podríamos darles cifras exactas sobre la capacidad máxima y los kilos que podríamos proporcionar para satisfacer el aumento de la demanda durante los primeros días de COVID-19. Joonas Alasaari, Controlador comercial sénior Vaasan Ltd.

En general, Vaasan tiene una gran comprensión de la planificación de capacidad a corto plazo, ya que la demanda rara vez cambia, y sus sistemas de planificación también representan las fluctuaciones estacionales. Pero, ¿podría la panadería responder adecuadamente cuando la pandemia de COVID-19 disparó la demanda de productos básicos de todo tipo, incluyendo el pan?

"Durante 10 o 15 años, hemos intentado obtener nuestra capacidad de producción lo más cercana posible a nuestros volúmenes normales reales, y luego en una noche tuvimos pedidos dobles y triples de nuestros clientes de panadería", dice Alasaari. "Tuvimos que responderles de inmediato y hacerles saber cuánto podíamos entregar realmente".

Planificación y revisiones financieras basadas en IA

Vaasan lleva varios años invirtiendo en soluciones de automatización y planificación. Con la ayuda de su asesor de confianza, IBM Business Partner Intito Finland, Vaasan ha llegado a confiar en las soluciones IBM® Planning Analytics e IBM® Cognos Analytics para simplificar y agilizar sus procesos de planificación de negocios e informes. Las soluciones permiten que el negocio realice presupuestos, pronósticos y otros procesos financieros en un solo lugar en toda la organización.

"Hemos estado trabajando con Vaasan paso a paso", dice Petri Sipola, director ejecutivo y asesor sénior en Intito. "Tenían una cultura muy sólida de planificación de ventas y operaciones en la empresa. También querían ver cómo sus planes de operaciones podrían correlacionarse con la planificación financiera. Así, poco a poco, esta solución ha ido adquiriendo más capacidades y se ha vuelto más robusta. IBM Planning Analytics da soporte a sus procesos, a diferencia de algunas soluciones en las que la solución requeriría compromisos con el proceso".

En la actualidad, Vaasan utiliza los algoritmos predictivos incorporados impulsados por IA de Planning Analytics en tres áreas críticas del negocio: predecir el consumo y los precios de la energía, analizar las tendencias del centro de costos y la planificación de productos a largo plazo.

El uso de Planning Analytics para predecir el consumo de energía ayuda a la empresa a planificar y negociar mejor los precios de la energía con los productores. El algoritmo tiene en cuenta factores externos, como las temperaturas exteriores previstas, junto con las estimaciones de producción. Esto le da a Vaasan una visión más precisa de sus necesidades energéticas futuras, que luego utiliza para crear futuros acuerdos de compra con los productores y comprar fuentes de energía más sostenibles. Antes, las estimaciones mensuales aproximadas se elaboraban manualmente y aportaban poco valor a la empresa.

Vaasan también utiliza el análisis de planificación para analizar las tendencias del centro de costos. Al trabajar en un plazo de cuatro horas para cerrar los libros al final de cada mes, el equipo financiero no pudo revisar manualmente cada elemento. Ahora, la solución revisa automáticamente los informes mensuales, los compara con tendencias históricas y marca cualquier valor atípico o anomalía para un seguimiento inmediato.

Finalmente, Vaasan e Intito desarrollaron un modelo de planificación a largo plazo que utiliza datos históricos de rendimiento para predecir las ventas futuras. La empresa compara estas estimaciones basadas en la IA con las elaboradas por los planificadores de ventas para gestionar las previsiones demasiado optimistas si las ventas de un producto empiezan a disminuir.

 

Tenemos como objetivo implementar la automatización porque nuestra gente es excelente. Queremos que miren al futuro y no tengan que hacer un trabajo manual y tedioso si podemos automatizarlo. Joonas Alasaari, Controlador comercial sénior Vaasan Ltd.
Prepararse para hoy y mañana

Cuando Vaasan necesitó reaccionar ante el aumento de la demanda de sus productos al comienzo de la pandemia de COVID-19, se dio cuenta de que ya contaba con las herramientas adecuadas. "Sabíamos que teníamos el control total de las cifras", dice Alasaari.

Una vez que la empresa determinó cuántos de los pedidos correspondían a la demanda real y no simplemente a una respuesta al pánico de los clientes de la panadería, introdujo las cifras en Planning Analytics. Vaasan pudo tranquilizar rápidamente las panaderías que podía seguir entregando sus productos. "Podríamos darles cifras exactas sobre la capacidad máxima y los kilos que podríamos proporcionar para satisfacer el pico de demanda durante los primeros días de COVID-19", dice Alasaari.

Por lo general, Vaasan utiliza IBM Planning Analytics para la planificación financiera mensual y para crear proyecciones para los años fiscales actuales y futuros. La solución incorpora datos específicos, en tiempo real e históricos sobre la oferta actual, la demanda y los factores económicos externos. Como resultado, la empresa puede seguir reduciendo el exceso de capacidad y ofrecer la combinación de productos que demandan los clientes.

Vaasan tiene un repositorio de datos profundo y amplio, que incluye los datos históricos de uso de energía utilizados por la solución de Planning Analytics para predecir el uso de energía. El consumo de energía proyectado más preciso ayudará a la empresa a refinar aún más el proceso de planificación financiera. “Ahora tenemos estimaciones bastante precisas tanto sobre nuestro consumo de energía como sobre los precios de la energía”, dice Alasaari. “Estos van a nuestras ganancias y pérdidas (P&L) para los próximos meses, y sabemos cuál será nuestro costo de energía dentro de seis u ocho meses con base a los volúmenes que esperamos producir”.

Crear pronósticos precisos de consumo de energía solía ser una tarea manual larga y tediosa, más complicada por el hecho de que la empresa opera en varios países y debe comprar energía de múltiples proveedores. Vaasan apoya la automatización de estas tareas mundanas y manuales que la solución Planning Analytics puede realizar con mayor rapidez y precisión.

"Estamos buscando automatización porque tenemos buenas personas", dice Alasaari. "Son personas inteligentes, personas inteligentes. Queremos que miren al futuro y no tengan que hacer un trabajo manual y tedioso si podemos automatizarlo". La solución Planning Analytics puede hacerlo, en palabras de Alasaari, "más rápido, más barato y con mayor precisión".

Al hablar sobre la velocidad, la implementación del módulo de análisis del centro de costos tardó solo unas semanas en implementarse y probarse por completo. "La instalación y la implementación se realizaron muy rápido usando la API REST de la solución Planning Analytics", dice Sipola. El módulo del centro de costos es un paquete prediseñado que se puede ejecutar en cualquier plataforma, incluido el software IBM Watson Studio, que amplía las capacidades de la solución Planning Analytics.

Alasaari espera ampliar el uso del módulo de análisis del centro de costos a otras áreas del negocio, incluida la detección de anomalías en los pedidos diarios. “Si vemos que un cliente normalmente nos pide pan para hamburguesas y hot dogs todos los miércoles, pero el pedido falta esta semana, podemos investigar si el cliente olvidó el pedido, si está atascado en algún lugar del proceso o si se ha producido algo más sucedió." Esto podría mejorar la satisfacción del cliente y ayudar a reducir la escasez de productos.

Vaasan ha adoptado un enfoque módulo por módulo para ampliar la planificación y el análisis y utilizar la solución Planning Analytics en toda su organización. A medida que cada implementación demuestra su valor, la empresa pasa a la siguiente. Su relación con Intito es fundamental para esta estrategia continua. Como dice Sipola, "Es muy agradable para nosotros que hayamos podido construir esta relación de confianza para que seamos una extensión de la organización Vaasan".

Debido a que Intito es un valioso socio empresarial de IBM, puede llevar la funcionalidad más reciente a Vaasan. "Podemos probar cosas nuevas y emocionantes, por lo que es un beneficio mutuo", concluye Sipola.

Logotipo de Vaasan
Acerca de Vaasan Acerca de Intito Finlandia

Con sede en Helsinki, Finlandia, Vaasan (enlace externo a ibm.com) hornea pan y otros productos horneados desde 1849. La panadería finlandesa también opera en los países bálticos y entrega pan fresco y dulces a más de 3,000 tiendas al día. Vasaan tiene aproximadamente 1,400 empleados en Finlandia, Estonia, Letonia y Lituania, y forma parte de Lantmännen, una cooperativa agrícola sueca y líder del norte de Europa en agricultura, maquinaria, bioenergía y productos alimenticios.

Acerca de Intito Finlandia

IBM Business Partner Intito (enlace externo a ibm.com) se fundó en 2014 con la misión de crear soluciones de planificación que ayuden a las empresas a tomar mejores decisiones automatizando los procesos. La empresa, con sede en Helsinki, Finlandia, ofrece soluciones de servicio completo desde el diseño hasta la implementación y el soporte continuo a sus clientes.

A continuación:
Cómo una empresa de panadería utilizó la IA para actualizar la planificación Blog de Vasaan Ltd. Insights operativos profundos que impulsan una mejor toma de decisiones Estudio de caso de Continental Foods Una planificación mejor y más rápida durante cambios turbulentos Estudio de caso Novolex
Notas de pie de página

© Copyright IBM Corporation 2022. IBM Corporation, IBM security, New orchard road, Armonk, NY 10504

Producido en los Estados Unidos de América, enero de 2022.

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