Pero más de 10 millones de aficionados del tenis en todo el mundo siguen el torneo a través de la aplicación y el sitio web del US Open. Y para que regresen por más, año tras año, la United States Tennis Association (USTA) ha trabajado junto a IBM durante más de tres décadas para desarrollar y brindar experiencia digital de clase mundial que permite avanzar constantemente en sus características y funcionalidad.

“La experiencia digital del US Open es de enorme importancia para nuestros aficionados de todo el mundo y, por tanto, para nosotros”, afirma Kirsten Corio, directora comercial de la USTA. “Eso significa que debemos innovar constantemente para satisfacer las demandas modernas de los aficionados del tenis, ya que debemos anticipar sus necesidades, pero también sorprenderlos con experiencias nuevas e inesperadas”.

Para ayudar al US Open a mantenerse a la vanguardia de la experiencia del cliente, IBM iX, el asociado de diseño de experiencias dentro de IBM Consulting, creo conjuntamente una potente plataforma de innovación con la USTA; una combinación abierta y flexible de nube híbrida e IA, capaz de transformar volúmenes masivos de datos de tenis en insights significativos.

En el centro de la experiencia digital 2022 se encuentra Match Insights with Watson. Estas hojas de datos impulsadas por IA utilizan sofisticados analytics de datos y procesamiento de lenguaje natural para eliminar millones de puntos de datos en insights significativos sobre cada partido individual.

Por ejemplo, los aficionados al tenis pueden consultar qué jugadores tienen el mayor impulso en el torneo en IBM Power Index with Watson. Y antes de cada partido, pueden ver el análisis de IBM Watson de qué jugador tiene la mayor probabilidad de ganar. Incluso pueden ver el razonamiento de Watson detrás del análisis con Win Factors, una nueva función que abre la caja negra de la IA con algo llamado “explicabilidad”.

“La IA se está convirtiendo en una parte regular de nuestras vidas personales y profesionales”, dice Shannon Miller, asociado de IBM Consulting. “Cada vez que se interactúa con un altavoz inteligente en casa, se obtiene una recomendación de películas en línea o se revisa el feed de redes sociales, hay IA detrás de eso. Pero cuando una máquina aprende por sí sola, es importante saber por qué llega a cierta conclusión, especialmente en un entorno empresarial. Y es por eso que estamos tan entusiasmados con la explicabilidad”.

Para desarrollar nuevas capacidades cada año, como las que se encuentran en Match Insights with Watson, la USTA debe avanzar con velocidad y propósito. El proceso comienza la semana después de que concluye el US Open, cuando IBM Consulting inicia el trabajo con  IBM Garage Methodology, un enfoque altamente colaborativo para la creación conjunta.

“Cuando interactuamos con un cliente, es fundamental que trabajemos mano a mano en cada paso del camino para idear, iterar y adaptarnos mientras llegamos hacia el estado final deseado del cliente”, dice Miller.

Con el fin de transformar nuevas ideas en realidad digital, IBM Consulting creó una plataforma de innovación para el US Open, capaz de procesar datos estructurados y no estructurados, e integrar tecnología de diversas fuentes.

“Antes, se solía que los ciclos de innovación se midieran en años”, dice Corio de la USTA. “Pero ahora, la innovación se mide en semanas y días, y puede provenir de cualquier lugar. Necesitábamos una plataforma flexible que pudiera manejar todo tipo de datos, automatizar el proceso de convertir los datos en insights y hacerlo todo mientras aseguraba el entorno digital completo”.

Datos

La materia prima de cualquier experiencia digital son datos, y el torneo US Open produce mucho. Para empezar, cada US Open consta de 128 jugadores y 128 jugadoras individuales, y un total de siete rondas para cada torneo. Cada tenista viene con su propio conjunto de datos, incluidos la edad, la altura, el peso, la clasificación mundial y el rendimiento reciente. Pero eso es solo el comienzo.

Durante el torneo, se jugarán más de 125 000 puntos. Y cada uno de esos puntos genera su propio conjunto de datos: dirección de saque, velocidad, tipo de tiro de retorno, tipo de tiro ganador, recuento de series e incluso posición de la pelota. En total, se generan más de siete millones de puntos de datos durante el torneo.

No obstante, para agregar más ambiente y contexto a IBM Match Insights with Watson, el US Open quería ir más allá de los números. Entonces, el equipo está analizando el lenguaje y el sentimiento de millones de artículos de cientos de miles de fuentes diferentes para desarrollar insights que son únicos e informativos, como IBM Power Index with Watson.

“Es una operación masiva de gestión de datos, que incorpora múltiples fuentes de datos y una variedad de asociados”, dice Miller. “Pero la magia ocurre cuando se combinan datos duros, como estadísticas y puntuaciones, con datos no estructurados, como comentarios de los medios. Eso es lo que les da a los aficionados del tenis un panorama más completo de cada partido”.

Automation

Para automatizar este proceso, IBM Consulting creó un flujo de trabajo automatizado que utiliza analytics avanzados para dar sentido a los datos duros, e IBM Watson Natural Language Understanding para evaluar el volumen y el sentimiento de los comentarios de los medios sobre cada jugador. Esto proporciona insights más profundos que fundamentan las predicciones del Power Index y quién tiene la probabilidad de ganar.

Para los Win Factors, la plataforma utiliza el kit de herramientas AI Explainability 360, que abre la caja negra de estos análisis de IA y comparte el razonamiento real detrás de las conclusiones de Watson. Para US Open, este contenido es ameno y útil para que los aficionados lo vean. Pero, para las empresas, comprender por qué una IA llega a cierta conclusión es fundamental, especialmente cuando más empresas confían en la toma de decisiones impulsada por IA.

La integración y orquestación de los datos y servicios de IA son posibles gracias a la arquitectura de nube híbrida y a las aplicaciones en contenedores que se ejecutan en Red Hat OpenShift. La arquitectura híbrida multinube del US Open se compone de cuatro nubes públicas y tres privadas, se nutre de datos de diversas fuentes e integra funciones y capacidades de diversos asociados.

En el transcurso del torneo, no es inusual que las plataformas digitales del US Open sean objeto de más de 40 millones de incidentes de seguridad. El tipo de amenaza varía, pero la mayoría busca un punto débil y no son graves.

Sin embargo, para separar la señal del ruido, el US Open utiliza el software IBM Security QRadar para evaluar la gravedad de cada evento de seguridad y las amenazas, ignorar las insignificantes y derivar solo los problemas más urgentes a los analistas de seguridad.

Threat Intelligence Insights de la solución IBM Cloud Pak for Security analiza millones de blogs de seguridad, artículos y otro material para proporcionar recomendaciones a esos analistas sobre la mejor manera de lidiar con la amenaza, lo cual aumenta su capacidad unas 60 veces.

“Con esta plataforma, somos capaces de hacer cosas que no eran posibles hace apenas unos años”, afirma Corio. “Gestionar todos esos datos, producir insights de IA, proteger el medio ambiente... IBM simplemente hace que todo funcione para nosotros. Y me entusiasma lo que nos depara esta asociación”.

Fundada en 1881, la USTA (enlace externo a ibm.com) es el organismo nacional que rige el deporte del tenis en Estados Unidos. El US Open (enlace externo a ibm.com) es el torneo de Grand Slam de la asociación, celebrado por primera vez en 1968, año en que Arthur Ashe ganó el título en individual masculino. El US Open se juega cada mes de septiembre en el USTA Billie Jean King National Tennis Center en Flushing, Queens (Nueva York).