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Havas
Havas utilizó la plataforma IBM® Watson para crear soluciones más personalizadas e innovadoras para sí misma y para sus clientes. La compañía ayudó a su cliente TD Ameritrade a crear campañas de marketing basadas en IA que reforzaron la relación con los clientes.
Después de ayudar a IBM con su estrategia de lanzamiento al mercado para la plataforma Watson, Havas vio la oportunidad de utilizar la plataforma cognitiva para ayudar a sus propios clientes a abordar sus desafíos comerciales.
Havas desarrolló soluciones cognitivas para crear campañas y experiencias de marketing más personalizadas y relevantes para sus clientes, junto con estrategias impulsadas por datos para ayudar a potenciar los resultados de la empresa.
Havas se encontró por primera vez con la tecnología de Watson cuando ayudó a IBM con sus esfuerzos de marketing para la plataforma cognitiva. "Estuvimos presentes desde el principio de la creación de la estrategia de lanzamiento al mercado de Watson para IBM, como agencia de apoyo a IBM", afirma Jason Jercinovic, director global de Innovación en Marketing de Havas. Luego, la compañía continuó trabajando con IBM para ofrecer soluciones basadas en la tecnología de Watson a los clientes de IBM, desarrollando soluciones front end y presentando ideas creativas y casos de uso.
A medida que la agencia adquirió más conocimientos sobre la plataforma Watson, vio el potencial de usarla para ayudar a sus propios clientes. La personalización se ha vuelto cada vez más vital en el marketing y Havas utiliza la plataforma Watson para crear campañas de marketing más personalizadas y efectivas para sus clientes. "La agenda del consumidor moderno gira en torno a demostrar la personalización, entenderme como persona y saber que cada experiencia que tengo es importante", afirma Jercinovic. "La IA puede ofrecer a los líderes de nuestros clientes la posibilidad de sacar agujas del pajar para encontrar los conocimientos que impulsan los resultados empresariales".
Havas utiliza la plataforma Watson para ayudar a sus clientes a alcanzar sus objetivos empresariales. Para TD Ameritrade, una firma de corretaje con sede en los Estados Unidos en Omaha, Nebraska, Havas ideó una campaña digital de lanzamiento al mercado llamada Most Confident Fan. TD Ameritrade buscaba una forma de aumentar la notoriedad de su marca utilizando su patrocinio de los playoffs de la NFL de 2015. El objetivo era desarrollar una experiencia que se alineara con el mensaje principal de la empresa para apoyar una inversión más segura. Los fanáticos del fútbol podrían registrarse y autorizar a Watson para analizar sus publicaciones en redes sociales. Con la tecnología de Watson, Havas analizó los comentarios y dio a cada póster una clasificación de su confianza. Los fanáticos con más confianza en sus equipos ganaron boletos de la NFL para el Super Bowl.
Al ver el valor de las soluciones cognitivas, TD Ameritrade trabajó con Havas para hacer un mejor uso de su contenido educativo. La empresa tenía una amplia variedad de contenido educativo diseñado para ayudar a sus usuarios a realizar mejores inversiones. Pero el contenido se distribuyó en varios sitios y los usuarios no podían acceder a él fácilmente. Por lo tanto, TD Ameritrade quería encontrar una manera de utilizar la tecnología de Watson para agregar el contenido y facilitar la búsqueda para los consumidores. Al trabajar con Havas, la empresa combinó las funcionalidades de los servicios IBM Watson Personality Insights, IBM Watson Natural Language Classifier e IBM Watson Assistant para crear Watson Education, una herramienta de IA que evaluó la personalidad de inversión de un cliente y entregó un plan de estudios personalizado de contenido educativo que coincidía con el perfil del individuo. La herramienta educativa Watson fue fácil de usar y brindó una experiencia mucho más personalizada.
Havas también utiliza la plataforma Watson para desarrollar soluciones innovadoras para mejorar sus propios servicios. La agencia creó un servicio gestionado y un producto llamado Arcadia para ayudar a sus clientes a determinar cómo la IA puede resolver sus problemas empresariales. "Arcadia aporta a los responsables de marketing un enfoque centrado en el cliente", afirma Jercinovic. "Ayuda a comprender la segmentación. Es una agregación de acciones cuantificables que debe tener en cuenta el profesional del marketing". Arcadia también genera mapas de viaje que agregan las perspectivas o las opiniones de los consumidores a lo largo del recorrido del cliente.
Después de la campaña Most Confident Fan, la consideración de la marca TD Ameritrade aumentó en un 23 %, ya que cada visitante pasó un récord de 20 minutos en el sitio. Del mismo modo, el negocio vio un aumento en el compromiso del cliente después de implementar la solución educativa Watson.
TD Ameritrade ahora ve la tecnología cognitiva como una herramienta esencial en su arsenal. “Ahora vemos la tecnología cognitiva como un ingrediente central de nuestra estrategia de lanzamiento al mercado”, dice Kerin Morrison, director general de Publicidad y Gestión de Marca en TD Ameritrade. “Nuestro trabajo con IBM Watson y Havas es una forma en que nos estamos inclinando hacia la tecnología de vanguardia como la inteligencia artificial para crear una experiencia más valiosa y personalizada para nuestros clientes y prospectos”.
Del mismo modo, Havas está cosechando los beneficios de su solución Arcadia. La aplicación le permite recopilar información sobre los consumidores a gran escala y presentarla a los profesionales del marketing de forma práctica. “Impulsa los negocios para nosotros”, dice Jercinovic. “Es una herramienta de innovación que nos permite llevar nuevos servicios al mercado”.
Havas (el enlace reside fuera de IBM.com) es una empresa multinacional de publicidad y relaciones públicas. Con sede en la ciudad de Nueva York, Havas New York es la agencia insignia de la compañía en Norteamérica. Havas New York ayuda a los CMO a desbloquear un nuevo crecimiento y ofrecer experiencias de marca mejores y más significativas. Más información en ny.havas.com.
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Producido en los Estados Unidos de América, marzo de 2019.
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