Clearscope quería eliminar el esfuerzo manual que implica analizar el contenido web de sus clientes para ayudarlos a lograr mayores clasificaciones de búsqueda con menos esfuerzo. Utilizó el servicio IBM® Watson para analizar los contenidos de mayor rendimiento y proporcionar recomendaciones prácticas para ayudar a los clientes a crear contenido altamente relevante en menos tiempo.
Para ayudar a sus clientes a crear contenido altamente relevante y de mejor rendimiento con menos esfuerzo, Clearscope quería crear un producto que pudiera automatizar el proceso de optimización de contenido previamente manual.
Clearscope, propiedad de Mushi Labs, utiliza el software IBM Watson Natural Language Understanding para automatizar el análisis de contenido de alto rendimiento para palabras clave y proporcionar recomendaciones prácticas.
Mushi Labs, la empresa matriz de Clearscope, comenzó como una empresa de consultoría de optimización de motores de búsqueda (SEO). Muy pronto, Bernard Huang, cofundador de Clearscope, y sus colegas se dieron cuenta de que el verdadero trabajo de la optimización SEO no consiste solo en identificar lo que sus clientes necesitan hacer para que su contenido sea muy relevante para los lectores potenciales, sino también en facilitar que esas acciones se lleven a cabo de forma eficaz. El contenido que tiene una mayor clasificación en las búsquedas en línea no solo logra que un lector quiera compartirlo, hacer clic en este o leerlo. También proporciona información más específica basada en la búsqueda del lector que capta más el interés del lector que el contenido de la competencia, y lo mantiene así durante periodos más largos.
Puede llevar mucho tiempo evaluar manualmente los elementos individuales de contenido que se clasifican mejor que el suyo y luego identificar formas de mejorar su experiencia de contenido. Clearscope buscó abordar este desafío. “Dijimos: ¿qué pasaría si pudiéramos automatizar el proceso de optimización de contenido y dar datos a los profesionales del marketing de contenido casi en tiempo real para ayudarlos a crear contenido de mayor calidad y más relevante?”, dice Huang. Mushi Labs quería crear un producto que pudiera ayudar a automatizar el proceso de optimización de contenido. Para ello, la empresa necesitaba una aplicación sólida de procesamiento del lenguaje natural.
Mushi Labs creó Clearscope con el servicio IBM Watson Natural Language Understanding. El producto Clearscope ayuda a los clientes a analizar contenido de alto rendimiento e identificar recomendaciones prácticas sobre términos relevantes, recuento de palabras, legibilidad y tipo de contenido. El servicio Watson proporciona un conjunto de capacidades de procesamiento de lenguaje natural que analiza el contenido para extraer metadatos, como conceptos, entidades y palabras clave.
Clearscope utiliza el servicio Watson Natural Language Understanding de tres formas para analizar los mejores contenidos y asesorar a los clientes sobre cómo mejorarlos. Primero, al determinar los 30 elementos principales de contenido para cualquier palabra clave dada, el servicio Watson realiza la extracción de documentos, lo cual elimina cualquier componente irrelevante de la página web, como barras laterales, pies de página y barras de navegación. Luego, el servicio Watson extrae todos los conceptos relevantes para la palabra clave. Por último, el servicio puntúa cada concepto en función de su saliencia, es decir, de su importancia para mejorar la clasificación en las búsquedas.
Los clientes de Clearscope están logrando resultados impresionantes con la solución. Optimizely, un proveedor de una plataforma de optimización de experiencia con sede en San Francisco, logró un aumento del 52 % en el tráfico orgánico al contenido que optimizó a través de Clearscope siguiendo las recomendaciones de la herramienta.
Denis O’Dwyer, director ejecutivo de Wide Open Media, informa que su empresa también ha tenido mejoras drásticas en su tráfico orgánico. “Clearscope ha cambiado fundamentalmente la forma en que optimizamos nuestro contenido para la búsqueda. Nuestros sitios con menos de 18 meses de antigüedad están teniendo el doble de tráfico orgánico cada dos meses, mientras que nuestros sitios más establecidos están viendo un crecimiento orgánico mensual del 15-30 %”, dice.
Con un producto tan exitoso, Clearscope ha hecho crecer su negocio rápidamente. “Estamos atendiendo a más de 250 organizaciones en 30 países, y generamos medio millón en ingresos anuales”, dice Huang. “Y actualmente estamos creciendo aproximadamente 15 % mes tras mes”.
Clearscope (enlace externo a ibm.com) fue fundada en 2016. Con sede en San Francisco, California, el negocio cuenta con aproximadamente 10 empleados. Clearscope es una subsidiaria de Mushi Labs LLC, una empresa de consultoría SEO que se fundó en 2014 en San Francisco.
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Producido en los Estados Unidos de América, abril de 2019.
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Los datos de rendimiento y los ejemplos de clientes citados se presentan solo con fines ilustrativos. Los resultados de rendimiento reales pueden variar según las configuraciones específicas y las condiciones de funcionamiento. LA INFORMACIÓN CONTENIDA EN ESTE DOCUMENTO SE PROPORCIONA “TAL CUAL” SIN NINGUNA GARANTÍA, EXPRESA O IMPLÍCITA, INCLUSO SIN NINGUNA GARANTÍA DE COMERCIABILIDAD, IDONEIDAD PARA UN PROPÓSITO PARTICULAR Y CUALQUIER GARANTÍA O CONDICIÓN DE NO INFRACCIÓN. Los productos de IBM están garantizados de conformidad con los términos y condiciones de los acuerdos bajo los cuales se proveen.