IBM은 책임감 있는 기술 개발과 사용을 위해 최선을 다하고 있습니다
IBM에서 책임감 있는 기술은 사후 고려 사항이 아니라 의도적으로 혁신하는 방식입니다.
지속적인 원칙에 따라 전사적인 거버넌스를 통해 강화된 IBM의 책임감 있는 기술 접근 방식은 AI 및 신흥 기술의 설계, 배포 및 관리에 있어 신뢰와 투명성, 책임감을 내재화할 수 있도록 지원합니다.
Betsy Greytok, Francesca Rossi
책임감 있는 기술 위원회 공동 의장
IBM의 책임감 있는 기술 위원회의 사명은 명확합니다. IBM이 AI 및 양자 컴퓨팅과 같은 신흥 기술을 개발하고 배포하는 방식에 대한 거버넌스, 표준 및 원칙의 실질적인 적용을 제공하는 것입니다. 이를 통해 IBM 팀은 회사의 가치에 따라 자신감, 속도, 측정 가능한 성과를 바탕으로 고객, 파트너, 전 세계를 위해 책임감 있게 기술을 발전시킬 수 있습니다.
IBM의 책임감 있는 기술 및 거버넌스 프레임워크는 사람, 프로세스, 기술 전반에 걸쳐 원칙을 실천으로 옮깁니다.
AI 시스템은 설명과 충분한 관측 가능성을 제공하도록 설계 및 개발되어야 합니다. 개발 관련 정보는 관련 이해관계자가 이용할 수 있어야 합니다. 사용자는 AI 시스템과 상호 작용할 때 알림을 받아야 합니다. AI는 여러 이해관계자의 협업과 공동 창작을 지원하기 위해 개방형 혁신 에코시스템에서 생성되어야 합니다.
AI 시스템은 예측, 추천 제공, 콘텐츠 생성, 작업 실행 등 의도한 맥락 내에서 공정하게 작동해야 합니다. 이러한 시스템의 동작은 혐오스럽고 모욕적인 콘텐츠를 생성하거나 유해한 행동을 실행하지 않는 등 관련 인간 가치에 부합해야 합니다.
AI 시스템은 인풋/아웃풋의 이상, 다른 AI 시스템의 예측할 수 없는 동작, 사이버 보안 위협과 같은 악의적인 조건을 효과적으로 처리해야 합니다. 또한 예측, 추천 제공, 콘텐츠 생성, 작업 실행 등 어떤 상황에서든 정확해야 합니다.
AI 시스템은 예측, 추천, 생성된 콘텐츠, 결정 또는 조치를 포함하여 소비자의 개인정보 및 데이터 권리를 우선시하고 보호하는 방식으로 설계 및 개발되어야 합니다. 개인정보의 부적절한 유포를 방지하고 저작권 또는 기타 지식 재산권을 존중할 수 있도록 모범 사례를 설계하고 구현해야 합니다.
기술은 인간의 주체성, 신뢰, 웰빙을 증강해야 합니다.
기술은 사회의 이익을 위해 설계, 배포 및 사용되어 인간 중심의 혁신을 지원해야 합니다.
기술은 높은 영향력, 장기적 가치, 그리고 지속 가능한 성장을 견인하기 위해 의도적으로 효율적이어야 합니다.
거버넌스는 IBM의 책임감 있는 기술 및 거버넌스 프레임워크의 운영 중추로, 원칙, 핵심 요소 및 영향력 차원을 실행으로 전환합니다.
이 프레임워크는 IBM의 통합 거버넌스 프로그램(IGP), IBM SkillsBuild와 같은 교육 이니셔티브, Granite Guardian을 포함한 오픈기술, AI Fairness 360 및 Adversarial Robustness Toolbox와 같은 오픈 소스 툴킷, 그리고 IBM watsonx.governance®와 같은 제품 기능을 통해 운영됩니다. IBM Consulting의 AI 전략 및 거버넌스 서비스는 책임감 있는 기술 에코시스템전반에 걸쳐 정책, 표준 및 연구 파트너와의 협력과 함께 조직이 책임감 있는 AI 관행을 적용하는 데 더욱 도움을 줍니다.
IBM의 책임감 있는 기술 위원회의 리스크 아틀라스는 현재 watsonx.governance에 통합되어 있으며, AI 거버넌스 분야의 IBM Research 발전을 이끌고 IBM을 업계 리더로 자리매김하는 데 도움이 되었습니다.
IBM의 책임감 있는 기술 위원회는 IBM과 업계, 전 세계가 AI와 신흥 기술이 제시하는 기회와 도전에 대응할 수 있도록 관점, 모범 사례, 실행 가능한 지침을 개발합니다.
IBM의 책임감 있는 기술 접근 방식은 신뢰, 책임, 장기적 가치에 대한 전사적 노력을 반영하며, 이는 운영 방식을 형성하는 거버넌스 관행에 기반을 두고 있습니다.
책임감 있는 비즈니스 관행에 대한 투명성.
양자 시대를 위한 디지털 세계의 보안.