소프트웨어 정의 스토리지(SDS)란 무엇인가요?

서버실에서 디지털 태블릿을 사용 중인 남성

작성자

Josh Schneider

Staff Writer

IBM Think

Ian Smalley

Staff Editor

IBM Think

소프트웨어 정의 스토리지(SDS)란 무엇인가요?

소프트웨어 정의 스토리지(SDS)는 소프트웨어 계층을 사용하여 기본 물리적 스토리지 하드웨어 인프라에서 스토리지 리소스를 분리하는 데이터 스토리지 방법론입니다.

SDS는 다양한 유형의 스토리지 장치 및 시스템에 걸쳐 조직의 광범위한 스토리지 환경 내에서 사용 가능한 스토리지 리소스를 효과적으로 추상화합니다. 기존의 네트워크 연결 스토리지(NAS) 또는 Storage Area Network(SAN) 시스템은 독점 하드웨어 또는 공급업체별 소프트웨어에 의존하는 경우가 많지만, SDS 솔루션은 일반적으로 업계 표준 또는 X86 Server와 같은 상용 하드웨어를 사용하며 서로 호환되지 않는 시스템을 통합할 수 있습니다.

SDS는 추상화를 통해 사용 중인 고유 스토리지 하드웨어에 관계없이 정책 기반 프로비저닝 및 동적 스토리지 리소스 관리를 가능하게 합니다. SDS는 가상화를 사용하여 통합 스토리지 리소스 풀을 생성합니다. 이 풀은 자동화를 통해 또는 소프트웨어 지원 대시보드 인터페이스를 통해 수동으로 할당할 수 있습니다.

일반적으로 기존 데이터 스토리지 인프라는 다양한 스토리지 하드웨어로 구성되며, 각 하드웨어는 독점 소프트웨어에 의해 관리됩니다. 이러한 접근 방식은 종종 유연하지 않은 공급업체 또는 제조업체 시스템에 얽매인 경직된 구조를 초래하여 유지보수, 데이터 마이그레이션 및 확장을 더욱 어렵게 만듭니다. 기존 스토리지 기술로 인해 데이터 사일로와 시스템 복잡성이 증가함에 따라 데이터 파편화와 데이터 가시성 저하도 더 큰 문제가 되고 있습니다.

SDS를 사용하면 조직이 독점 인프라에 의존할 필요가 없으며 필요에 가장 적합한 공급업체와 하드웨어를 자유롭게 선택할 수 있습니다. 또한 추상화된 스토리지는 컴퓨팅 및 네트워킹 리소스와 같은 다른 데이터 센터 구성 요소와 독립적으로 특정 스토리지 리소스를 확장할 수 있는 기능을 통해 더 나은 유연성, 효율성 및 더 빠른 확장성을 제공합니다.

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소프트웨어 정의 스토리지 유형

소프트웨어 정의 스토리지(SDS)는 하나의 카테고리로서 스토리지 관리 및 리소스를 기본 하드웨어에서 분리하는 여러 개별 기술로 구성되며, 각각 고유한 작업별 사용 사례를 가지고 있습니다. SDS의 몇 가지 일반적인 형태는 다음과 같습니다.

  • 소프트웨어 정의 스토리지 어플라이언스: 표준 서비스 또는 가상 머신(VM)에서 실행되는 소프트웨어를 통해 하드웨어 애플리케이션을 복제하는 가상 어플라이언스로, 데이터 복제 및 씬 프로비저닝과 같은 일반적인 스토리지 서비스를 제공합니다.
  • 가상 SAN(VSAN): 가상 스토리지 영역 네트워크(SAN)은 클러스터링된 여러 서버에서 로컬 스토리지를 집계하여 공유 스토리지 풀을 생성하므로 조직은 기존 공유 스토리지 어레이 없이 가상화된 환경에서 직접 연결 스토리지(DAS)를 사용할 수 있습니다. 
  • 스케일아웃 파일 시스템: 클러스터에 더 많은 노드를 추가하여 수평으로 확장하도록 설계된 분산 파일 시스템 유형으로, 여러 서버에 걸쳐 스토리지 용량과 성능을 향상시킵니다.
  • 소프트웨어 정의 오브젝트 스토리지(SDOS): 개별 데이터를 파일 계층 구조나 세그먼트화된 데이터 블록이 아닌 개별 오브젝트로 취급하는 오브젝트 스토리지 접근 방식을 위해 설계된 특수 SDS 시스템입니다.
  • 블록 스토리지용 소프트웨어 정의 스토리지: 스냅샷, 씬 프로비저닝, 데이터 복제와 같은 기능을 갖춘 블록 스토리지용으로 특별히 설계된 또 다른 유형의 특수 SDS입니다.
  • 스토리지 영역 네트워크(SAN)를 위한 소프트웨어 정의 스토리지: 중앙 집중식 스토리지 관리 및 SAN 리소스 가상화를 지원하도록 설계된 SDS입니다.
  • 클라우드를 위한 소프트웨어 정의 스토리지: 클라우드 스토리지 환경을 위해 특별히 설계된 SDS로, 기본 물리적 하드웨어를 추상화하여 조직에 유연하고 확장 가능한 클라우드 기반 스토리지를 제공합니다.
  • 하이퍼컨버지드 스토리지: 하이퍼컨버지드 인프라(HCI) 솔루션은 가상화를 사용하여 스토리지뿐만 아니라 컴퓨팅 및 네트워킹 구성 요소를 포함한 전체 데이터 센터를 추상화합니다. HCI가 가상화를 사용하여 네트워킹 하드웨어를 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)으로 대체하는 것처럼, HCI는 또한 SDS를 사용하여 스토리지 리소스를 관리하여 효율적인 동적 리소스 할당을 수행합니다.
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소프트웨어 정의 스토리지의 작동 방식 이해

소프트웨어 정의 스토리지(SDS)는 하이퍼바이저와 같은 소프트웨어 계층을 통해 스토리지를 추상화하는 프로세스를 구현합니다. 이 소프트웨어는 SAN, SSD 등 다양한 유형의 스토리지에서 사용 가능한 모든 스토리지 리소스를 효과적으로 관리, 가상화, 제어할 수 있는 중앙 감독 시스템의 역할을 합니다. 또한 스토리지 하이퍼바이저는 유연성과 효율성을 개선하여 서로 다른 스토리지 시스템에 비해 총 리소스의 가용성, 속도 및 사용량을 높이는 동시에 자동화된 프로비저닝, 스냅샷, 데이터 복제 및 복제와 같은 유용한 서비스를 제공합니다.

스토리지 하이퍼바이저는 가상 계층으로서 중앙 집중화되고 간소화된 스토리지 액세스를 제공하여 IT 운영을 크게 간소화하고 다양한 애플리케이션에 적합한 서로 다르거나 호환되지 않는 스토리지 모델의 원활한 통합을 촉진할 수 있습니다.

소프트웨어 정의 스토리지의 주요 기능

소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 솔루션은 몇 가지 주요 기능으로 구성됩니다.

소프트웨어 계층

SDS의 핵심 기능인 소프트웨어 계층은 모든 스토리지 리소스를 프로비저닝, 관리 및 최적화할 수 있는 스토리지 관리 애플리케이션입니다.

스토리지 가상화

SDS 솔루션은 가상화를 통해 스토리지를 기본 하드웨어에서 분리하고 시스템 전체에 모든 스토리지 리소스에 대한 액세스를 제공합니다.

스토리지 풀

가상화를 통해 사용 가능한 모든 스토리지의 통합된 중앙 집중식 풀이 생성되어 동적 리소스 할당과 스토리지 용량 활용을 최적화할 수 있습니다.

애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)

SDS 솔루션의 공통 기능인 API는 서로 다른 시스템, 소프트웨어 및 하드웨어 간의 상호 운용성을 지원합니다.

데이터 관리

중앙 집중화된 통합 스토리지는 데이터 보호, 복제, 중복 제거(원치 않는 파일 복사본 및 중복을 삭제하는 작업) 및 재해 복구를 포함한 다양한 데이터 관리 기능을 지원합니다.

소프트웨어 정의 스토리지의 이점

효율성과 성능을 향상시키는 것 외에도 SDS는 조직에 몇 가지 강력한 이점을 제공합니다.

비용 절감

SDS는 새 하드웨어를 구입하지 않고도 기존 스토리지 리소스의 가치를 극대화하고 소유 스토리지의 용량을 개선할 수 있는 비용 효율적인 방법입니다. SDS는 기본 하드웨어에서 스토리지 리소스를 확보함으로써 조직이 값비싼 독점 하드웨어 대신 저렴한 스토리지 대안을 사용할 수 있도록 지원합니다.

호환성 향상

가상화된 스토리지는 독점 하드웨어나 소프트웨어 제한에 의존하지 않기 때문에 SDS는 조직이 공급업체 종속에서 벗어나 하드웨어를 더 유연하게 선택할 수 있는 효과적인 방법입니다.

간소화된 운영

SDS는 스토리지 프로비저닝, 모니터링 및 문제 해결과 관련된 복잡한 워크로드를 자동화하거나 간소화하여 많은 스토리지 관리 관련 작업을 대폭 간소화함으로써 IT 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다.

확장성

SDS는 확장뿐만 아니라 스케일 아웃을 원하는 운영에 적합합니다. SDS는 조직이 불필요한 컴퓨팅 및 네트워크 노드를 추가할 필요 없이 SAN 디스크, SSD 등을 포함한 추가 스토리지 노드를 쉽게 추가할 수 있도록 하여 선형 확장성을 지원합니다.

소프트웨어 정의 스토리지 사용 사례

소프트웨어 정의 스토리지(SDS)는 효율성, 호환성 또는 유연성을 위해 스토리지 아키텍처를 최적화하려는 조직에 유용한 솔루션이며, 다음을 포함하여 오늘날의 디지털 환경에서 흔히 볼 수 있는 여러 특정 사용 사례에서 더 큰 가치를 발휘할 수 있습니다

가상화된 환경

SDS 솔루션은 가상화된 환경 관리에 배포되는 경우가 많으며, 동적 스토리지 재할당은 워크로드 요구 사항을 기반으로 가상 머신(VM)을 최적화하는 데 특히 유용합니다.

클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅과 프라이빗 클라우드퍼블릭 클라우드 및 하이브리드 클라우드 환경을 도입하는 조직을 위해 SDS는 온프레미스 데이터 관리와 클라우드 기반 데이터 관리 간의 전송을 용이하게 하는 비용 효율적이고 민첩한 프레임워크를 제공합니다.

고성능 컴퓨팅(HPC)

과학 모델링 및 머신 러닝과 같이 고성능 컴퓨팅이 필요한 데이터 집약적인 프로젝트를 진행하는 조직은 최적화되고 동적인 스토리지 할당 및 관리를 위해 SDS를 활용하는 경우가 많습니다.

빅 데이터 분석

본질적으로 확장 가능하고 유연한 SDS는 대량의 데이터를 저장하고 처리하는 데 탁월하므로 빅 데이터 분석에 특히 유용합니다.

재해 복구

SDS는 업계 전반에 걸쳐 탄력적인 재해 복구를 위해 강력한 데이터 보호 기능을 제공합니다. 데이터 가용성 및 무결성이 미션 크리티컬한 경우 SDS는 데이터 복제를 가속화하여 다운타임을 줄이고 비즈니스 연속성을 보장하는 데 사용됩니다.

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