인사이트

레거시 시스템 및 시간의 가치

ADNOC(Abu Dhabi National Oil Company)는 1971년에 설립된 다양한 에너지 및 석유화학 회사 그룹입니다. ADNOC는 매일 약 300만 배럴의 석유와 105억 입방피트의 처리 가스를 생산하고 있습니다.

Emerati Company는 이전에는 암석 샘플의 특성을 분류하는 데 노동집약적인 프로세스를 사용했으며, 이를 위해서는 전문 지질학자들의 많은 시간과 노력이 요구되었습니다. 이 IBM Services 사례연구에서는 암석 샘플을 분류할 때 지질학자들의 시간을 절감하고 시추 전략을 이행할 최적 위치의 판별에 도움이 되는 보다 빠르고 보다 정확한 방법이 ADNOC에게 필요했다는 사실을 알게 됩니다.

ADNOC는 IBM Services, IBM CloudIBM Watson Visual Recognition와의 협업을 통해 솔루션을 공동 구축했습니다.

아이디어

암석 분류에 적용된 화초 인식 소프트웨어

워크샵과 아이디어 세션 이후, ADNOC 및 IBM은 화초를 식별하는 데 사용된 기술로부터 모델링을 수행함으로써 동종 최초의 코그너티브 암석 분류 솔루션을 배치했습니다. 고해상도의 암석 이미지를 데이터베이스에 제공한 이후, 지질학자들은 Watson을 사용하여 탄산염암(carbonate rock)을 분석하고 이의 종류를 정확히 식별했습니다. 이를 통해 ADNOC는 매일 최대 25,000개의 박편 암석 이미지를 분류할 수 있었습니다. Watson을 이용하여, ADNOC는 즉시 전체 저장소의 이미지 세트를 실행함으로써 자사 전문 지질학자들의 소중한 시간을 절감할 수 있습니다. 향후에 ADNOC 분석은 탄성파 탐사 자료까지도 포함하도록 확대될 예정입니다. 화학 및 석유 산업에 대한 이러한 새로운 분석 접근 방식은 ADNOC가 중동 지역의 기술 선도업체가 될 수 있도록 지원합니다.

영향

차세대 지질학자에게 영감을 주는 동시에 지식 보존

해당 솔루션이 암석 분류의 속도와 정확성보다는 사람들에게 보다 많은 영향을 주었다는 사실을 이 AI 사례연구를 통해 알 수 있습니다. 어떤 기업이든 자사 직원들의 다양하고 풍부한 지식을 캡처하는 일은 결코 쉽지 않습니다. 이는 지질학 등의 기술 분야에서는 특히 심각합니다. 해당 지식은 기술적 전문지식에서부터 프로세스와 문화에 대한 친숙함에 이르기까지 매우 다양합니다. IBM 및 SAP에서 공동으로 개발한 AI 기반 솔루션은 차세대 Emerati 지질학자들의 멘토링과 교육에 집중하기 위해 ADNOC 지질학자들의 조직적 및 과학적 전문지식을 보존할 수 있도록 지원했습니다.

이점

  • 저수지 암석 샘플의 딜리버리 속도와 일관성 향상
  • 보다 신속한 모델 구축을 통해 수십억 달러의 저수지 개발 의사결정의 리스크 경감
  • 지질학자들이 수십 년간 개발해 온 전문지식의 보존

석유 및 가스 비즈니스에 디지털 혁신을 도입할 때가 되었습니다.

Qasem M. Al Kayoumi, 기술 센터 관리자, ADNOC R&D

고객 사례

Volkswagen

IBM과 Volkswagen은 드라이빙 경험을 혁신하는 모빌리티 서비스 앱을 공동으로 개발했습니다.

L'oreal

IBM과 L'Oreal은 사물 인터넷(IoT)으로 4차 산업혁명의 전환을 추진하고 있습니다.

American Airlines

IBM과 American Airlines는 승객들에게 자율권을 부여하여 더 나은 고객 서비스를 제공하고 있습니다.

시작 방법 문의

우리는 혁신이라는 여정을 시작하는 데 도움이 되는 기능, 서비스 및 제품의 광범위한 포트폴리오를 보유하고 있습니다. 아래 두 가지 방법으로 시작할 수 있습니다.