IBM QRadar SOAR

자동화 및 프로세스 표준화를 통해 인시던트 대응(IR) 속도 증대

중간 크기의 QRadar SOAR 리드스페이스 디지털 렌더링

개요

SOC 효율성 향상

IBM® QRadar SOAR 플랫폼은 보안 팀의 의사 결정 프로세스를 최적화하고 보안 운영 센터(SOC) 효율성을 개선하며 지능형 자동화 및 오케스트레이션 솔루션을 통해 인시던트 대응 프로세스를 충족하도록 구축되었습니다.

기능

자동화된 인시던트 대응 워크플로

플레이북 및 자동화

수상 경력에 빛나는 플레이북 디자이너를 활용하여 대응 프로세스를 오케스트레이션하고 자동화할 수 있습니다. 조사가 진행됨에 따라 플레이북이 발전하고 프로세스의 각 단계에서 위협이 보강됩니다.

QRadar SOAR 플레이북 및 자동화에 대해 알아보기

 

     

    개인정보 침해 대응 관리

    개인정보 보호 보고 작업을 전체 인시던트 대응 플레이북에 통합하여 개인정보 침해에 대비하고 이에 대응합니다. 개인정보 보호, 인사 및 법무팀과 협력하여 200가지 이상의 규정에 대한 요구사항을 해결합니다.

    QRadar SOAR 플레이북 및 자동화에 대해 알아보기

     

       

      개인정보 보호 규정 지원

      QRadar SOAR가 조직이 즉시 사용 가능한 맞춤형 플레이북과 180개 이상의 글로벌 개인정보 보호 규정 지원을 통해 인시던트 대응 워크플로를 자동화하고 조율하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

      사용 사례

      보안 운영 가속화 및 자동화

      자동화, 오케스트레이션 및 적응형 워크플로를 통해 위협에 더 빠르게 대응하고, 조사를 간소화하며, 분석가 생산성을 높이세요. 이러한 기능은 팀이 대응 시간을 단축하고, 인시던트의 우선순위를 정하고, 오탐을 제거하고, 보안 운영을 더욱 효율적으로 확장하는 데 도움이 됩니다.

      인시던트에 더 빠르게 대응

      상관관계, 강화, 조사 및 우선순위 지정을 자동화하여 팀이 대응 노력을 가속화하고 인시던트 시간을 약 85% 단축할 수 있도록 지원합니다.1

      응답 워크플로 자동화

      팀이 동적 플레이북, 사례 관리 및 기존 워크플로와 일치하는 통합을 통해 대응 프로세스를 오케스트레이션할 수 있도록 지원합니다.

      분석가 생산성 향상

      분석가가 정확도가 높은 경고를 위한 자동화된 워크플로를 구축할 수 있도록 하여 실제 인시던트를 식별하고 오탐을 줄일 수 있습니다.

      위협이 진화함에 따라 워크플로 조정

      처음부터 시작하지 않고도 변화하는 인시던트 조건에 맞게 조정되는 동적 플레이북을 통해 팀이 대응을 자동화할 수 있도록 지원합니다.

      사례 연구

      실제 사례, 실제 성과

      보안 인시던트에 더 빠르게 대응

      두산 디지털이노베이션(DDI)은 두산그룹의 글로벌 운영 전반에 걸쳐 사이버 보안을 강화하기 위해 IBM과 파트너십을 맺었습니다. DDI는 중앙 집중식 보안 운영 모델, 관리형 탐지 및 대응, 자동화된 인시던트 대응을 구현함으로써 가시성을 개선하고 위협 대응 시간을 85% 단축하며 디지털 혁신을 가속화했습니다.

      85%
      인시던트 대응 시간 단축
      모니터를 보고 있는 남성과 여성

      통합

      보안 팀의 업무 효율성 향상

      IBM QRadar SOAR 통합은 오픈 통합 프레임워크의 일부이며, IBM과 선도적인 보안 업체가 이를 지원합니다.

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      가격

      QRadar SOAR 가격

      복구 목표와 인프라 요구 사항에 적합한 가격 모델을 찾아보세요. 엔터프라이즈급 연속성을 유지하면서 비용을 최적화할 수 있도록 지원하는 구독 등급, 배포 옵션 및 기능 번들을 비교해 보세요.

      가격 확인
      다음 단계 안내

      IBM 전문가와의 미팅을 예약하여 IBM QRadar SOAR에 대해 자세히 알아보세요.

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      각주

      1DDI 사례 연구를 기반으로 한 결과입니다. 실제 결과는 클라이언트 구성 및 조건에 따라 달라지므로 일반적으로 예상되는 결과를 제공할 수 없습니다.
      2Askari Bank 사례 연구 를 기반으로 한 결과입니다. 실제 결과는 클라이언트 구성 및 조건에 따라 달라지므로 일반적으로 예상되는 결과를 제공할 수 없습니다.