수리 및 교체 우선순위를 정하는 전략을 통해 자산 상황을 최적화하고 고장을 예측하는 동시에 자산의 유효 수명을 연장하세요. 운영 데이터 및 분석을 기반으로 한 조건 기반 예측 유지보수( Health Insights )를 통해 자산 데이터를 활용할 수 있습니다.
IBM Maximo Health 는 데이터 및 분석을 통한 인사이트를 통해 중요한 장비와 자산의 상태를 파악하여 관리 및 유지보수에 대한 보다 현명한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 또한 IBM Maximo Predict 에서는 서로 다른 운영 데이터를 분석 기반 예측 유지 관리 모델로 통합하여 유지 관리 계획을 최적화하여 자산 안정성을 개선하는 데 도움을 줍니다. 이 짧은 데모에서 신뢰성 엔지니어가 IBM Maximo Application Suite의 사전 구축된 상황 점수 방법론과 사용자 지정 가능한 대시보드를 사용하여 에너지 그리드의 안정성을 개선하기 위해 데이터 기반 유지 관리 결정을 내리는 방법을 살펴보세요.
IoT 데이터, 분석 및 AI 을 통해 자산 운영을 간소화하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보려면 ibm maximo를 살펴보세요.
자산 센서와 날씨, 자산 기록, 작업 이력 등의 기타 소스에서 얻은 IoT 데이터를 사용하여 자산의 상황을 관리하여 자산 가용성을 높이고 교체 계획을 개선하세요. 이제 통합된 IBM Maximo Application Suite, Maximo 상황을 통해 통합된 글로벌 뷰를 확인할 수 있습니다. 자산 상황에 대한 인사이트를 통해 자산 가용성을 높이고 주의가 필요한 자산을 찾을 수 있습니다.
주요 기능(제품), 능력은 다음과 같습니다:
자본 교체 결정에 걸리는 시간을 단축하세요: 자산을 명확하게 파악할 수 있는 강력한 분석 기능으로 교체 계획을 더욱 정확하고 효율적으로 수립하세요.
조건 기반 조치를 사용하여 머신 러닝과 데이터 분석을 적용하여 향후 장애 발생 가능성을 예측하여 자산 장애와 그 비용을 줄이세요. 이제 통합된 IBM Maximo Application Suite, Maximo Predict는 자산 데이터, 사용량 및 환경에서 패턴을 찾고 이러한 패턴을 알려진 문제와 연관시켜 안정성 엔지니어와 유지보수 관리자가 장애를 예측하고 데이터와 점수를 공유할 수 있도록 지원합니다.
주요 기능(제품), 능력은 다음과 같습니다: