IBM® Guardium® AI Security를 통해 AI 데이터, 모델 및 애플리케이션 사용의 취약점을 지속적으로 파악하고 수정합니다.
Guardium AI Security는 다음과 같은 측면에서 조직에 도움이 됩니다.
이는 IBM® Guardium® Data Security Center의 일부로, 통합 워크플로, 데이터 자산에 대한 공통 뷰, 중앙 집중식 규정 준수 정책을 통해 보안 및 AI 팀이 조직 전체에서 협업할 수 있도록 지원합니다.
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AI 배포 보안을 위한 모범 사례
Guardium AI Security는 각 배포와 관련된 AI 모델을 공개합니다. 각 AI 배포의 데이터, 모델 및 애플리케이션 사용량을 확인할 수 있습니다. 또한 모델에 액세스하는 모든 애플리케이션도 볼 수 있습니다.
모델, 기본 데이터, 이에 액세스하는 애플리케이션의 취약점을 확인할 수 있습니다. 취약점마다 중요도 점수가 할당되므로 다음 단계의 우선순위를 정할 수 있습니다. 보고할 취약점 목록도 빠르게 내보낼 수 있습니다.
Guardium AI Security는 보안 위험을 관리하고 AI 모델 및 AI 데이터와 관련된 규정 준수 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 취약점은 OWASP Top 10 for LLM과 같은 평가 프레임워크에 매핑되어 식별된 위험과 이를 완화하기 위한 제어에 대해 간편하게 자세히 알아볼 수 있습니다.
보안팀의 경우 Guardium AI Security를 통해 민감한 AI 데이터 및 AI 모델의 엔터프라이즈급 보안을 활용할 수 있습니다. 통합 워크플로, 데이터 자산에 대한 공통 뷰, 중앙 집중식 규정 준수 정책을 사용하여 복잡성을 줄이고 도구와 사람 간에 정보를 공유할 수 있습니다.
AI 팀에게는 AI 배포의 취약점을 파악하는 것이 매우 중요합니다. Guardium AI Security를 사용하면 모델, 기본 데이터 및 이에 액세스하는 애플리케이션의 취약점을 확인할 수 있습니다. 취약점마다 중요도 점수가 할당되므로 다음 단계의 우선순위를 정할 수 있습니다.
위험 및 규정 준수 팀의 경우, 현재의 데이터 보안 및 EU AI 법과 같은 새로운 AI 규정 준수 요건을 충족하는 것이 중요합니다. 기본 데이터를 공유하는 watsonx.governance와 AI 보안 통합을 활용하면 통합 대시보드에서 보안 위험 및 규정 준수를 파악하여 부서 간 협업을 촉진할 수 있습니다.