IBM Db2 AI for z/OS

Db2 for z/OS 효율성, 상태 및 성능 향상

IBM Db2 AI for z/OS는 자율성을 수용하여 기본 제공되는 도메인 전문 지식을 통해 데이터베이스 관리 작업을 간소화합니다.

머신 러닝과 AI를 활용하여 운영 성능을 개선하고 Db2 for z/OS 효율성 및 건강을 유지하는 동시에 가장 까다로운 상황에서도 Db2 for z/OS 성능, 안정성 및 비용 효율성을 향상할 수 있습니다.

CPU 소비 감소

CPU 리소스를 줄이고 엔터프라이즈급 복원력과 가용성을 유지합니다.

애플리케이션 성능 향상

SQL Query 경로, 정렬 및 SQL 동시성을 최적화하여 워크로드를 줄이고 성능을 향상합니다.

복원력 향상

중단을 방지하고 데이터베이스 성능 문제의 근본 원인을 찾아내며 성능 개선 기회를 식별하세요.

분산된 연결 제어

향상된 하이브리드 클라우드 안정성 제공:

시스템 성능 평가

성능 문제의 근본 원인 파악:

시스템 이상 현상을 신속하게 예방 및 해결하고 Db2 시스템을 분석하며 데이터베이스 성능을 개선하고 비용이 많이 드는 애플리케이션 최적화 및 튜닝의 필요성을 줄일 수 있습니다.

향상된 최적화기 경로 선택

DBA 시간 단축 및 성능 관리 단순화

Sysplex 지원 및 간소화된 마이그레이션

다운타임 최소화

사용 사례

AI를 통해 하이브리드 클라우드 애플리케이션의 복원력 향상

클라우드 애플리케이션이 연결을 잘못 관리하여 다른 애플리케이션의 리소스를 고갈시키는 것을 방지합니다.

더 적은 시간과 노력으로 Db2 관리

간소화된 Db2 관리 경험은 AI로 구동되는 자체 튜닝 및 자체 관리 기능을 제공합니다.

Db2 메인프레임 리소스 최적화

직관적이고 상세한 대화형 Db2 성능 분석 및 심층적인 Db2 도메인 지식 기반 보고서를 통해 신속한 성능 분석을 제공합니다.

상태 확인 성능 데모

오늘날의 복잡한 환경에는 숙련된 데이터베이스 관리자의 능력을 뛰어넘는 기술이 필요합니다.

쿼리 최적화기 프로그램 성능 데모

데이터베이스 관리자는 애플리케이션 성능을 관리하고 SQL Query를 조정하는 데 최대 25~30%의 시간을 할애할 수 있습니다.