리소스

IBM DataStage for IBM Cloud Pak for Data

업그레이드 제공

기존 고객이 현대화를 위해 IBM DataStage for IBM Cloud Pak for Data를 사용하는 방법을 알아봅니다. 

솔루션 개요

DataStage for IBM Cloud Pak for Data가 AI를 위해 실시간으로 비즈니스용 데이터를 제공하는 방법을 알아봅니다.

온디멘드 웨비나

워크로드를 DataStage for IBM Cloud Pak for Data로 마이그레이션하는 주요 사례를 확인하세요.

Auto-Scaling 데모

DataStage for IBM Cloud Pak for Data가 유연한 스케일링으로 워크로드를 자동으로 분산하는 방법을 확인하세요.

튜토리얼

IBM Netezza® Performance Server에 저장된 데이터에 대해 ETL 작업을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.

튜토리얼

DataStage에서 서비스로 IBM Db2 기본 연결을 사용하는 방법에 대해 알아 봅니다.

백서

DataStage for IBM Cloud Pak for Data를 통해 워크로드 밸런싱을 최대 30% 더 빠르게 실행하는 방법을 알아봅니다.

백서

데이터 통합 툴에 컨테이너를 사용하고 DataStage for IBM Cloud Pak for Data를 배포함으로써 얻을 수 있는 이점을 살펴봅니다.

인포그래픽

IBM Cloud Pak for Data로 데이터 통합을 현대화해야 하는 5가지 이유를 알아봅니다.

블로그

IBM Cloud Pak for Data의 DataStage 현대화와 관련된 일반적인 질문에 대한 답변을 확인하세요.

필수 요소

데이터 통합이 AI 전략에 중요한 이유를 알아봅니다.

데모

IBM DataStage 플로우 설계자

제품이 기존 DataStage 작업과 함께 작동하는 방식과 새 작업을 관리하고 생성하는 방법을 확인합니다.

ETL 작업 구축 및 실행

DataStage ETL 작업을 구축하고 실행하는 기본 지식과 데이터 계보의 플로우를 추적하는 방법에 대해 알아봅니다.

저장소 동기화

클라우드 기반 데이터 저장소 및 데이터 레이크를 실시간으로 업데이트하는 방법을 확인합니다.

EDW 오프로드

엔터프라이즈 데이터 웨어하우스(EDW)를 데이터 레이크로 오프로드하는 방법에 대해 알아봅니다.

사용 사례 데모

DataStage Flow Designer의 머신 러닝 기능을 살펴봅니다.

튜토리얼

병렬 작업 생성

병렬 작업 생성과 관련된 업무에 대해 알아봅니다.

데이터 통합에 대해 더 알아보기

DataOps 대화식 가이드

DataOps로 기업이 비즈니스용 데이터 파이프라인을 통해 가치를 제공하는 방법을 알아봅니다.

전자책

관리형 데이터 레이크가 어떻게 신뢰할 수 있는 데이터와 함께 비즈니스 인사이트를 제공하는지 알아봅니다.

데이터 레이크 사용 사례

데이터 레이크의 거버넌스를 통해 데이터 늪 생성을 방지하는 방법을 알아봅니다.

EDW 사용 사례

엔터프라이즈 데이터 웨어하우스를 관리형 데이터 레이크로 오프로드하여 데이터 증가를 해결합니다.

EDW 궁금증 해결

DataStage가 하둡 클러스터로 특정 데이터 및 ETL 처리를 오프로드하여 EDW 비용을 절감하는 방법을 확인합니다.

EDW 궁금증 해결

DataStage가 하둡 클러스터로 특정 데이터 및 ETL 처리를 오프로드하여 EDW 비용을 절감하는 방법을 확인합니다.