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AI 성공에 반드시 필요한 올바른 정보 아키텍처(IA)의 구축

AI 워크로드 및 데이터 파이프라인에는 고유한 인프라 요구사항이 있습니다. 그렇다면 어떻게 AI 데이터 스토리지에 맞는 올바른 아키텍처를 만들 수 있을까요?


AI로 떠나는 여정을 간소화하는 IBM Storage

빅데이터 및 AI용 스토리지는 AI 여정의 다양한 단계에 맞는 최적화된 솔루션으로 인프라를 간소화함으로써 데이터에서 보다 많은 인사이트, 가치 및 경쟁우위를 이끌어냅니다.

  • 포괄적인 데이터 및 AI 포트폴리오를 통해 AI로 향하는 여정을 간소화
  • 에지에서 코어를 거쳐 클라우드에 이르기까지 최신 솔루션의 AI 인프라 구축
  • IBM Cloud Pak for Data 및 IBM Storage Suite for IBM Cloud Paks에 통합하여 멀티클라우드와 컨테이너 연결을 보다 간소화함

현대화

기업 전체에서 데이터 AI 준비 완료

수집

쉽게 액세스할 수 있도록 데이터를 수집 및 저장

구성

정책 엔진의 카탈로그 데이터

분석

고성능 데이터 액세스


AI 현대화

견고한 정보 아키텍처는 인공지능의 기반입니다. 데이터의 현대화는 클라이언트의 엔터프라이즈에서 선택과 유연성을 제공하는 AI용 정보 아키텍처의 구축을 의미합니다. 데이터 및 AI용 스토리지는 자체 데이터를 AI에 대비할 수 있도록 하는 데 도움이 됩니다.

IBM Storage Suite for IBM Cloud Paks

용량 및 성능 워크로드와는 무관하게 AI 워크로드의 유연성을 제공하는 Red Hat OpenShift 환경에 적합한 완전한 소프트웨어 정의형 솔루션을 살펴봅니다.

Red Hat OpenShift Container Storage의 IBM Spectrum Discover 지원

Red Hat OpenShift Container Storage(OCS)는 현재 IBM Spectrum Discover를 지원합니다. 이 개선사항은 IBM Watson 솔루션에 대한 거버넌스 및 AI 통합을 위한 엔터프라이즈 데이터 카탈로그에 실시간 데이터 수집을 추가합니다.

IBM Spectrum Scale 컨테이너 기반 액세스 지원

하나에서 다수의 IBM Spectrum Scale 노드와 스토리지를 클러스터링함으로써 성능을 위해 최적화되었으며 신속하고 용이한 배치를 위해 컨테이너화되었습니다.


데이터 수집

데이터가 AI를 강화시켜 주는 연료임에도 불구하고, 이는 유지보수나 확장이 어렵거나 많은 비용이 소요되는 방식으로 정체되거나 보존될 수 있습니다. 고객은 단순하고 비용 효과적인 인프라에서 에지부터 추론까지 확장될 수 있도록 해당 데이터를 적극 활용해야 합니다. IBM Storage for Data and AI는 사용자의 비즈니스 모델에 적합한 AI 스토리지 솔루션을 통해 하이브리드 멀티클라우드 인프라에 알맞게 데이터를 단순화하고 접근성을 높여줍니다.

IBM Elastic Storage System 5000(ESS 5000)

ESS 5000은 시장 최고의 속도와 성능, 고밀도와 확장성을 제공하는 데이터 레이크에 적합한 신세대 플랫폼입니다.

AI 오브젝트 스토리지 저장소용 스토리지

오브젝트 스토리지는 높은 내구성과 관리가 용이한 대용량 데이터 기능 덕분에 많은 AI 워크로드에서 필요로 하는 온라인 확장형 저장소에 맞는 최적의 선택입니다.

AI 파일 및 오브젝트 스토리지 저장소용 스토리지

이제 Red Hat OpenShift에 대한 컨테이너 기반 스토리지 액세스를 통해 에지부터 코어를 거쳐 클라우드에 이르기까지 고성능과 확장성으로 AI 스토리지 관련 문제를 해결합니다.


데이터 구성

AI의 품질은 의존하는 데이터에 따라 결정됩니다. 기업은 규제 준수, 데이터 최적화, 데이터 카탈로그화 및 데이터 거버넌스 등을 포함하여 AI 및 기타 조직 요구사항에 맞게 활용이 가능하도록 자신이 보유 중인 데이터를 완벽히 파악해야 합니다. IBM Storage for AI and Data는 실시간으로 데이터를 전달하며, 엔터프라이즈 데이터 소스의 지속적 업데이트와 AI 스토리지 요구사항에 맞는 완벽한 솔루션을 제공합니다.

IBM Spectrum Discover

카탈로깅/인덱싱을 자동화하고 실시간 데이터 업데이트가 IBM Spectrum Discover와 통합 및 동기화되어 있는지 확인하세요. 추가적인 비즈니스 데이터에 연계된 강력한 인사이트를 얻을 수 있도록 이제 IBM Watson Knowledge Catalog와 통합된 포괄적인 인사이트, 데이터 거버넌스 및 최적화가 가능합니다.

Watson Knowledge Catalog

Spectrum Discover에서 IBM Watson Knowledge Catalog로의 원클릭 통합이 가능합니다.  IBM Spectrum Discover의 엔터프라이즈 파일과 오브젝트 데이터 정보를 IBM Watson Knowledge Catalog와 통합하여 보다 보다 스마트한 데이터를 구축합니다. 기타 중요 엔터프라이즈 데이터 및 정보와 함께 분석과 인사이트를 얻습니다.


데이터 분석

정보 아키텍처(IA)가 없으면 AI도 없습니다. 기업들은 단순한 AI 배치 이상의 문제들을 사전에 계획해야 하며, 스케일링이 가능하다는 확신을 갖고 AI 인프라를 구축해야 합니다. IBM Storage for Big Data는 에지에서부터 추론에 이르기까지 분석에 필요한 간편하고 통합된 AI 인프라를 제공합니다.

 

전세계에서 가장 강력한 두 대의 컴퓨터인 Summit 및 Sierra는 AI 전용으로 구축되었으며, 둘 모두 IBM Storage를 활용합니다.

IBM Storage for Data and AI with Power Systems

엄청나게 빠른 성능, 입증된 안정성 및 복원성을 제공하는 완벽히 최적화된 확장형의 지원 AI 플랫폼입니다. 이는 엔터프라이즈 AI용으로 설계된 IT 인프라입니다.

IBM Storage for Data and AI with NVIDIA DGX Systems

혁신적인 성능과 데이터 사이언스 워크로드를 지원하는 데 필요한 확장 가능한 처리량, 단일 랙의 추가 GPU 가속화된 서버, 그리고 개발자 생산성을 향상시키는 확장된 데이터 관리를 제공합니다.

IBM Elastic Storage System 3000(ESS 3000)

ESS 3000은 전세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터에 파워를 제공하는 동급 최강의 동일 스토리지를 배치하는 가장 간단한 방법입니다.


고객 유스케이스

University of Birmingham

한 대학이 자체 연구 시설에 대한 수요 증가를 충족시키기 위해 스토리지 리소스를 제어한 방법을 알아봅니다.

버밍엄 대학교 의료 센터

"병원 현장에서 IBM Storage 솔루션은 실질적 영향을 미치고 있어요. 전체 시스템에서 주문이 보다 빨리 진행되고 테스트 결과를 보다 빨리 받을 수 있으며 가동 시간이 개선되었지요."

Nightingale Health

모든 사람들이 보다 건강한 삶을 누릴 수 있도록 Nightingale Health가 글로벌 만성 질환 위기에 대처하는 방법을 알아봅니다.


데이터 및 AI 솔루션

IBM Storage for Data and AI with Splunk® (SmartStore)

IBM Cloud Object Storage for Splunk SmartStore는 비용을 낮출 수 있는 신규 아키텍처를 통해 기존 Splunk 배치를 최적화할 수 있습니다.

IBM Spectrum Scale with Cloudera

NVMe 액세스를 제공하는 최상의 병렬 처리 성능, 통합 데이터 라이프사이클 관리를 제공하는 엔터프라이즈 데이터 서비스, 그리고 Hadoop 분석을 위한 통합 지원을 제공하는 대규모 확장형 스토리지를 결합합니다.

IBM Spectrum Archive

비용 효율적이고 고도로 확장 가능한 활성 아카이브를 위해 테이프에 저장된 데이터에 대한 직접 파일 액세스로 최저가의 AI 스토리지를 제공합니다.

IBM InfoSphere Virtual Data Pipeline

우선순위가 높은 워크로드에 영향을 주거나 데이터 보안 및 개인정보 보호를 손상시키지 않고 프로덕션 데이터에 대한 사용자 액세스를 제공합니다. 가상 데이터 파이프라인을 시작하여 분석을 가속화하고 애플리케이션을 현대화합니다.


데이터 및 AI용 스토리지에 대한 전문가들의 견해

IBM Storage는 업계 최고의 성능, 밀도, 확장성을 제공하는 데이터 레이크용의 신규 스토리지 시스템을 통해 일반 사용자의 AI 여정을 간소화합니다. 개선사항에는 AI에 알맞은 IBM Spectrum Scale 데이터 가속화, IBM Cloud Object Storage에 대한 대폭의 성능 개선, 그리고 Red Hat OpenShift에 배치 가능한 IBM Spectrum Discover 버전 등이 포함됩니다. 고객들이 분석과 AI를 손쉽게 배치 가능한 자체 비즈니스의 모델로 만드는 데 필요한 빅데이터 및 AI 워크로드와 관련된 고급 기능의 유형들이 있습니다.

Steve McDowell, Moor Insights

리소스

보험 청구를 간소화하는 COS

보험사 손해사정인이 해당 손상에 접근하고 복구 시간을 단축할 수 있는 보다 빠르고 손쉬우며 안전한 방법이 있다면 어떨까요?

에지용 스토리지 솔루션

에지에서부터 데이터 센터를 거쳐 클라우드에 이르기까지 AI의 성능을 활용하기 위한 요구사항을 보고 몇 가지 실용적인 솔루션을 얻습니다.

AI를 활용하는 비즈니스의 미래

AI 기술은 공상과학 소설에서 벗어나서 이미 비즈니스 현실이 되었습니다. 혁신을 추진하기 위한 AI와 이의 잠재력에 대한 열정을 지닌 두 명의 혁신가인 Graham 및 Marcelo 만나보기

AI 엔터프라이즈 서버

IBM Power Systems for AI는 AI와 분석의 잠재력을 최대한 활용하여 보다 강력한 데이터 기반 의사결정을 내리고, 더 깊은 인사이트를 얻고, 신뢰와 자신감을 확보하도록 도와줍니다.

AI로의 여정을 간소화할 준비가 되셨나요?

당사 전문가들이 AI 스토리지 인프라의 전략 수립, 설계, 배치 및 지원에 도움이 되는 다양한 부가 가치 서비스를 제공합니다.