Let’s create 데이터 사일로 대신 데이터 패브릭을 구축하세요. 보고서 읽기 사례 연구 읽기

데이터 기반 기업

기업들은 그 어느 때보다 빠른 속도로 다양한 플랫폼과 디바이스에서 데이터를 수집하고 있습니다. 독보적으로 우수한 컴퓨팅 용량, 더 나은 알고리즘, 경제적인 스토리지와 함께, 데이터의 혁신적이고 파괴적인 힘이 가속화되고 있습니다. 

그러나 기업은 데이터를 작업에 활용하기 위한 노력에 있어 어려움을 겪고 있습니다. 데이터 스프롤 및 볼륨의 증가, 다양한 생태계 및 기존 관리 시스템이 최적의 데이터 사용을 방해하고 있습니다. 연구에 따르면 최대 68% ¹ 의 데이터가 대부분의 조직에서 분석되지 않고 있으며, 최대 82% ² 의 기업이 데이터 사일로로 인해 제한을 받고 있습니다. 

완전한 데이터 기반이 되려면, 기업은 데이터 복잡성 문제를 극복하는 통합 데이터 전략과 아키텍처를 활용해야 합니다.

경쟁 우위를 위한 데이터 활용: 최신 데이터 아키텍처 프레임워크의 최고 이점인 데이터 패브릭에 대해 확인하세요.

인포그래픽 보기 (2MB)

데이터 전략을 최적화하는 5가지 방법 (166 KB)

데이터 패브릭이란 무엇입니까?

데이터 패브릭은 셀프 서비스 데이터 소비를 촉진하기 위해 조직에서 데이터 액세스를 단순화하는 아키텍처 접근 방식입니다. 이 아키텍처는 종단간 데이터 관리 기능을 통합하면서도 데이터 환경, 프로세스, 유틸리티 및 지역에 구애받지 않습니다. 데이터 패브릭은 데이터 탐사, 거버넌스 및 소비를 자동화하여 기업이 데이터를 사용하여 가치 사슬을 극대화할 수 있도록 합니다. 데이터 패브릭을 사용하여, 기업은 데이터가 있는 위치와 관계없이 적시에 적절한 데이터를 제공함으로써 데이터의 가치를 높입니다. 

데이터 가치 향상

데이터 패브릭 3가지 이점 (1.5 MB)

데이터 패브릭에 대해 자세히 알아보기

데이터 품질 솔루션의 리더로 인정받는 IBM

2021 Gartner Magic Quadrant 데이터 품질 솔루션 자료에서 그 이유를 알아보십시오.

보고서 읽기

데이터 패브릭 사용 사례

거버넌스 및 데이터 보안 자동화 활성 메타데이터를 사용하여 데이터 보호를 위한 자동 정책 시행을 가능하게 함으로써, 엔터프라이즈 데이터 전반에 산업별 거버넌스 규칙을 신속하게 적용합니다. 사용 사례 확인하기

모든 클라우드에서 데이터 통합 하이브리드 및 멀티클라우드 데이터 환경에서 신뢰할 수 있는 데이터를 신속하게 제공합니다. 데이터 엔지니어링을 자동화하여 데이터 액세스를 단순화합니다. 효율성을 높이기 위해 데이터 관리 기능을 재사용합니다. 사용 사례 확인하기

클라이언트에 대한 통합 뷰 생성 실시간에 가깝게 셀프 서비스에 빠르게 액세스하여, 사용자가 올바른 데이터를 찾는 시간을 줄이고 실질적인 시장 인사이트에 적응하기 위해 더 많은 시간을 할애합니다. 사용 사례 확인하기

AI 거버넌스 자동화 엔터프라이즈 거버넌스 규칙을 통해 AI 수명 주기를 자동화하여, 모델을 자동으로 모니터링하고 해당하는 경우 모델을 자동 재교육합니다. 사용 사례 확인하기

특징

데이터 패브릭의 핵심 요소 증강 지식 그래프

데이터에 대한 공통적인 비즈니스 이해와 인사이트를 기반으로 하는 자동화를 제공하는 추상화 계층

지능형 통합

스토리지 및 비용을 최소화하면서 성능을 극대화하는 데이터 정책에 따라, 데이터를 추출, 수집, 스트리밍, 가상화 및 변환하는 다양한 통합 스타일

셀프 서비스 데이터 사용량

사용자가 고품질 데이터를 찾고, 협업하며 액세스할 수 있도록 하는 셀프 서비스 소비를 지원하는 시장

통합 데이터 수명 주기

데이터 패브릭 아키텍처의 다양한 기능을 구성, 구축, 테스트 및 배포하기 위한 종단 간 수명 주기 관리

다중 모드 거버넌스

비즈니스용 데이터 파이프라인을 위한 데이터 정책, 데이터 거버넌스 및 데이터 관리에 대한 통일된 정의 및 시행

AI 및 하이브리드 클라우드용으로 설계

하이브리드 클라우드 환경을 위해 구축된 AI 기반 컴포저블 아키텍처

왜 IBM인가요?

분산된 데이터 환경에 대해 전반적 개요 보기

하이브리드 및 멀티클라우드에서 데이터를 지능적으로 통합 및 통일하여, 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하고 비즈니스 가치 실현 시간을 단축합니다.

보고서 읽기
자동화된 거버넌스

규정 준수 위험을 줄이면서도 가시성과 협업을 향상시키며, 모든 클라우드의 데이터에서 정책과 규칙을 자동으로 일관성 있게 자동화 및 시행합니다.

블로그 읽기
더 빠르고 정확한 인사이트

데이터 관리 툴을 통합하고 데이터 중복을 최소화하여, 심도 깊은 인사이트를 제공하는 품질과 완성도가 향상된 데이터에 더 빠르게 액세스할 수 있습니다.

블로그 읽기

플랫폼

IBM Cloud Pak for Data에서 제공되는 데이터 패브릭

IBM Cloud Pak for Data는 필요한 곳 ​어디에서나 적절한 데이터를 적시에 적절한 사람에게 연결하여, 더 빠르고 신뢰할 수 있는 AI 결과를 위한 데이터 패브릭 솔루션을 제공합니다. 하이브리드 및 멀티클라우드 환경을 아우르는 통합 플랫폼을 사용하여 비즈니스용 AI를 위한 페타바이트 규모의 데이터를 수집, 탐색, 준비, 관리, 통제 및 제공합니다.

 

데이터 패브릭에 대한 IBM의 접근 방식

더 자세히

데이터 패브릭 vs 데이터 레이크 vs 데이터 웨어하우스

데이터 관리 툴은 데이터베이스에서 시작하여 더 복잡한 비즈니스 문제가 등장하면서 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크로 발전했습니다. 이러한 툴들 발전의 다음 단계가 데이터 패브릭입니다. 이 아키텍처를 사용하면 데이터 관리를 단순화하면서 기존에 투자한 서로 다른 데이터 스토리지 리파지토리를 계속 사용할 수 있습니다. 데이터 패브릭은 데이터 통합을 자동화하고, 거버넌스를 탑재하며, 스토리지 리파지토리로는 할 수 없는 방식으로 셀프 서비스 데이터 소비를 촉진하여 데이터의 잠재력을 최적화하고, 데이터 공유를 촉진하며, 데이터 이니셔티브를 가속화할 수 있도록 지원합니다.

데이터 패브릭 vs 데이터 가상화

데이터 가상화는 데이터 패브릭 접근 방식을 가능하게 하는 기술 중 하나입니다. 표준 추출, 변환 및 로드(ETL) 프로세스를 사용하여, 다양한 온프레미스 및 클라우드 소스에서 데이터를 물리적으로 이동하는 대신에 데이터 가상화 툴은 다른 데이터 소스에 연결하고 필요한 메타데이터만 통합하여 가상 데이터 레이어를 생성합니다. 이를 통해 사용자는 소스 데이터를 실시간으로 사용할 수 있습니다.

데이터는 계속해서 복잡해지고 정보에 액세스하기 어려운 경우가 너무 많습니다. 이 데이터에는 보이지 않는 인사이트가 내포되어 결과적으로 지식 격차가 발생합니다.

데이터 패브릭 아키텍처의 데이터 가상화 기능을 통해 조직은 데이터를 이동하지 않고 소스에서 데이터에 액세스할 수 있으므로 더 빠르고 정확한 쿼리를 통해 가치 실현 시간을 단축할 수 있습니다.

시청: 데이터 패브릭의 데이터 가상화(4:42)

데이터 패브릭 여정 시작하기

지금 바로 데이터의 잠재력을 최적화하고 데이터 이니셔티브를 가속화하세요.