IBM Db2 Warehouse

어디서나 모든 데이터 유형으로 미션 크리티컬 분석과 AI 워크로드를 실행하세요.

Db2 Warehouse의 하이브리드 UI 일러스트

공지사항

이제 Db2 Warehouse SaaS BYOC on Azure가 정식 출시되었습니다.

블로그 읽기

운영 분석을 강화할 수 있도록 구축

IBM Db2® Warehouse는 하이브리드 클라우드 전반에서 데이터를 통합하여 분석 및 AI를 위한 빠른 관리형 액세스를 지원합니다. Db2, 데이터 레이크 및 watsonx.data™와 통합되고 저비용 Cloud Object Storage에서 실행되며 캐싱을 통해 4배 더 빠른 성능을 제공합니다.

데모 보기(2:11) 솔루션 개요 읽기
4배 빠른 성능 구현과 분석 비용 34배 절감

고급 캐싱 기술과 클라우드 객체 스토리지의 데이터가 결합되어 이전 세대에 비해 성능이 최대 4배 향상되고 스토리지 비용이 34배 절감됩니다.

책임감 있는 데이터 공유

기본적으로 제공되는 거버넌스와 Iceberg, Parquet, ORC, CSV 같은 개방형 데이터 및 테이블 형식 지원을 통해 신뢰할 수 있는 데이터를 공유합니다.

분석 및 AI를 위한 모든 데이터 통합

Db2 Warehouse는 기본적으로 IBM Db2 데이터베이스, 데이터 레이크, watsonx.data 레이크하우스와 통합되어 ETL이나 데이터 복제 없이도 데이터, 분석 및 AI 자산을 한 눈에 확인할 수 있는 단일 뷰를 제공합니다.

초고속 쿼리 처리

Db2 Warehouse는 열 기반 데이터 스토리지와 인메모리 처리를 활용하여 쿼리 실행 속도가 훨씬 빨라져 복잡한 분석에 이상적입니다.  

Db2 Warehouse를 선택해야 하는 이유 90%

Marriott International은 1억 4,000만 명이 넘는 Marriott Bonvoy 회원을 90% 더 빠르게 분석할 수 있는 성능을 구현하는 데 성공했습니다.¹

100s

Active International의 비즈니스 개발 팀은 AI를 기반으로 한 전략적 잠재 고객 발굴을 통해 수백 시간을 절약하고 있습니다.2

80M

Active International은 통합 클라우드 솔루션과 AI 기반 잠재 고객 발굴을 통해 미디어 지출을 최적화함으로써 8,000만 달러에 육박하는 비즈니스 기회를 창출할 수 있다고 밝혔습니다.3

새로운 기능

차세대 Db2 Warehouse 출시

IBM은 차세대 클라우드 네이티브 Db2 Warehouse SaaS on AWS를 정식으로 출시한다고 발표했습니다.

블로그 게시물 읽기
Db2 Warehouse 소프트웨어 업그레이드

클라우드, 멀티클라우드, 하이브리드 클라우드 솔루션에서 실행하면 경쟁 우위에 서서 분석 및 AI 워크로드를 확장할 수 있습니다. IBM Db2 Warehouse는 소프트웨어와 SaaS 간 100% 워크로드 호환성을 제공합니다. 

소프트웨어 업그레이드 방법 알아보기
데이터베이스 어플라이언스 업그레이드

IBM PureData System for Operational Analytics(PDOA) 또는 IBM Integrated Analytics System(IIAS Sailfsh) 어플라이언스를 Db2 Warehouse SaaS, 소프트웨어 또는 클라우드 랙으로 업그레이드하면 워크로드 유연성을 확보할 수 있습니다.

데이터베이스 어플라이언스를 업그레이드 방법 알아보기
함께하면 더 좋습니다: IBM watsonx.data 및 IBM Db2

Db2 및 watsonx.data를 통한 AI 워크로드 확장

watsonx.data와 Db2에 대해 자세히 알아보기
IBM Db2 v12.1.2

Db2 v12.1.2에 벡터 데이터 저장소, 유사성 검색 등 다양한 기능이 포함되어 있으며 이제 정식으로 출시되었습니다.

블로그 게시물 읽기

기능

DB2 Warehouse 콘솔 사용자 인터페이스
AI 기반 워크로드 관리

Db2 Warehouse를 사용하면 탄력적인 확장, 스토리지와 컴퓨팅의 분리 및 비용 효율적인 오브젝트 스토리지 기반 클라우드 네이티브 아키텍처를 통해 분석 비용을 관리할 수 있습니다. AI 기반 워크로드 관리를 사용하면 가격 대비 성능 요구사항에 따라 리소스를 자동으로 배포할 수 있습니다.

 데이터 및 문서 유형을 처리하는 플랫폼 UI 일러스트
개방형 형식을 사용한 AI 데이터 통합 및 공유

Apache Iceberg, Parquet, ORC, CSV 등 개방형 형식을 지원하여 기업 내에서 데이터를 안전하게 공유할 수 있습니다. IBM watsonx.data 레이크하우스를 사용해 Iceberg 형식으로 데이터를 공유하는 동시에 Presto, Apache Spark 등 다양한 쿼리 엔진을 사용해 가격 및 성능 측면에서 워크로드를 강화합니다.

자세히 보기
IBM Cognos Analytics 대시보드
고성능 대시보드 및 인사이트 지원

인메모리/열 기반 저장소 데이터 가져오기, CPU 처리 극대화, 데이터 건너뛰기를 결합한 실시간 대시보드와 보고서를 통해 클라우드에서 혼합 분석 및 운영 워크로드의 입출력 속도를 높일 수 있습니다.

IBM Db2 Warehouse on Cloud 분석
지속적인 가용성과 재해 복구

클러스터 내부에서 인플레이스 복구와 지속적인 가용성(99.9%)을 지원하여 가동 휴지시간을 관리합니다. Db2의 클라우드 네이티브 아키텍처는 복원력을 관리형 컴퓨팅, 고가용성 스토리지, 클라우드 간 복제 등 여러 계층으로 구성한 것이 특징입니다.

IBM Db2 관리 분석 콘솔
데이터 기반 보안

Db2는 HIPAA/GDPR 규정 준수를 관리할 수 있도록 설계되어 전송 및 저장 데이터를 보호하고, 알 수 없는 동작을 탐지하고, 데이터 프라이버시를 보장하는 등 엔드투엔드 보안 기능을 제공합니다. 또한 IBM Knowledge Catalog와 기본적으로 통합되어 중앙에서 데이터를 관리하고 정책을 적용할 수 있습니다.

IBM Cloud Pak for Data 콘솔
머신 러닝(ML) 모델 실행

의사 결정 트리부터 K-평균 클러스터링에 이르는 다양한 인데이터베이스 알고리즘에서 선택하거나, 데이터베이스에서 오픈 소스 Python 및 R 모델을 원활하게 빌드하고 배포합니다. 단일 데이터베이스에서 XML, JSON, 텍스트, 그래프, 공간 데이터 등 다양한 유형의 ML 데이터를 수집하고, 저장하고, 쿼리합니다.

DB2 Warehouse 콘솔 사용자 인터페이스
AI 기반 워크로드 관리

Db2 Warehouse를 사용하면 탄력적인 확장, 스토리지와 컴퓨팅의 분리 및 비용 효율적인 오브젝트 스토리지 기반 클라우드 네이티브 아키텍처를 통해 분석 비용을 관리할 수 있습니다. AI 기반 워크로드 관리를 사용하면 가격 대비 성능 요구사항에 따라 리소스를 자동으로 배포할 수 있습니다.

 데이터 및 문서 유형을 처리하는 플랫폼 UI 일러스트
개방형 형식을 사용한 AI 데이터 통합 및 공유

Apache Iceberg, Parquet, ORC, CSV 등 개방형 형식을 지원하여 기업 내에서 데이터를 안전하게 공유할 수 있습니다. IBM watsonx.data 레이크하우스를 사용해 Iceberg 형식으로 데이터를 공유하는 동시에 Presto, Apache Spark 등 다양한 쿼리 엔진을 사용해 가격 및 성능 측면에서 워크로드를 강화합니다.

자세히 보기
IBM Cognos Analytics 대시보드
고성능 대시보드 및 인사이트 지원

인메모리/열 기반 저장소 데이터 가져오기, CPU 처리 극대화, 데이터 건너뛰기를 결합한 실시간 대시보드와 보고서를 통해 클라우드에서 혼합 분석 및 운영 워크로드의 입출력 속도를 높일 수 있습니다.

IBM Db2 Warehouse on Cloud 분석
지속적인 가용성과 재해 복구

클러스터 내부에서 인플레이스 복구와 지속적인 가용성(99.9%)을 지원하여 가동 휴지시간을 관리합니다. Db2의 클라우드 네이티브 아키텍처는 복원력을 관리형 컴퓨팅, 고가용성 스토리지, 클라우드 간 복제 등 여러 계층으로 구성한 것이 특징입니다.

IBM Db2 관리 분석 콘솔
데이터 기반 보안

Db2는 HIPAA/GDPR 규정 준수를 관리할 수 있도록 설계되어 전송 및 저장 데이터를 보호하고, 알 수 없는 동작을 탐지하고, 데이터 프라이버시를 보장하는 등 엔드투엔드 보안 기능을 제공합니다. 또한 IBM Knowledge Catalog와 기본적으로 통합되어 중앙에서 데이터를 관리하고 정책을 적용할 수 있습니다.

IBM Cloud Pak for Data 콘솔
머신 러닝(ML) 모델 실행

의사 결정 트리부터 K-평균 클러스터링에 이르는 다양한 인데이터베이스 알고리즘에서 선택하거나, 데이터베이스에서 오픈 소스 Python 및 R 모델을 원활하게 빌드하고 배포합니다. 단일 데이터베이스에서 XML, JSON, 텍스트, 그래프, 공간 데이터 등 다양한 유형의 ML 데이터를 수집하고, 저장하고, 쿼리합니다.

사용 사례

데이터 엔지니어링 간소화

메타데이터 공유, 개방형 테이블 형식, 객체 스토리지를 통해 다수의 쿼리 엔진에서 단일 데이터 사본을 공유하고 데이터 계통 및 재현성을 유지하기 때문에 ETL이 필요 없습니다. 또한 AI를 위해 watsonx.data와 데이터를 공유하거나, watsonx.data에서 분류된 데이터를 Db2로 승격시켜 BI와 보고에 사용할 수 있습니다.

IBM Db2 Warehouse on Cloud 콘솔
운영 분석 및 혼합 워크로드

운영, 분석 및 트랜잭션 데이터를 처리하면서 낮은 쿼리 지연 시간과 실시간 인사이트를 요구하는 사용자의 역량을 강화합니다.

watsonx.data 대시보드 일러스트
안전한 데이터 공유

데이터 중복 없이 사용자와 타사에 액세스 권한을 부여하고 데이터를 배포합니다. IBM Knowledge Catalog와 통합되어 중앙 집중식 거버넌스, 우수한 품질, 효과적인 규정 준수가 가능합니다.

클라우드 기반 분석을 활용하여 전사적인 인사이트를 제공하는 Constance Resorts watsonx.data 사용해 보기
IBM Cloud Pak for Data 사용자 대시보드
ML 및 AI

데이터 웨어하우스 내에서 고성능 ML 모델을 빌드하고 예측합니다. 관리형 데이터를 watsonx.data와 통합하여 ML 및 파운데이션 모델 기능을 추가함으로써 신뢰할 수 있는 AI를 구현합니다.

IBM Cognos Analytics 대시보드
보고 및 비즈니스 인텔리전스

IBM Cognos Analytics, Tableau, Microsoft PowerBI, Google Looker 등을 비롯한 다양한 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구와 Db2를 원활하게 통합하여 보고서 및 대시보드를 신속하게 작성합니다.

데이터 사일로를 제거한 American University of Cairo
데이터 엔지니어링 간소화

메타데이터 공유, 개방형 테이블 형식, 객체 스토리지를 통해 다수의 쿼리 엔진에서 단일 데이터 사본을 공유하고 데이터 계통 및 재현성을 유지하기 때문에 ETL이 필요 없습니다. 또한 AI를 위해 watsonx.data와 데이터를 공유하거나, watsonx.data에서 분류된 데이터를 Db2로 승격시켜 BI와 보고에 사용할 수 있습니다.

IBM Db2 Warehouse on Cloud 콘솔
운영 분석 및 혼합 워크로드

운영, 분석 및 트랜잭션 데이터를 처리하면서 낮은 쿼리 지연 시간과 실시간 인사이트를 요구하는 사용자의 역량을 강화합니다.

watsonx.data 대시보드 일러스트
안전한 데이터 공유

데이터 중복 없이 사용자와 타사에 액세스 권한을 부여하고 데이터를 배포합니다. IBM Knowledge Catalog와 통합되어 중앙 집중식 거버넌스, 우수한 품질, 효과적인 규정 준수가 가능합니다.

클라우드 기반 분석을 활용하여 전사적인 인사이트를 제공하는 Constance Resorts watsonx.data 사용해 보기
IBM Cloud Pak for Data 사용자 대시보드
ML 및 AI

데이터 웨어하우스 내에서 고성능 ML 모델을 빌드하고 예측합니다. 관리형 데이터를 watsonx.data와 통합하여 ML 및 파운데이션 모델 기능을 추가함으로써 신뢰할 수 있는 AI를 구현합니다.

IBM Cognos Analytics 대시보드
보고 및 비즈니스 인텔리전스

IBM Cognos Analytics, Tableau, Microsoft PowerBI, Google Looker 등을 비롯한 다양한 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구와 Db2를 원활하게 통합하여 보고서 및 대시보드를 신속하게 작성합니다.

데이터 사일로를 제거한 American University of Cairo

사례 연구

Wi2

Wi2는 20만 개 Wi-Fi 액세스 지점에서 도출한 데이터를 방문자 인사이트를 제공하는 가치 있는 소스로 전환합니다.

Vektis

Vektis는 의료 보험 데이터에 대한 심층적인 인사이트를 제공하여 저렴하고도 수준 높은 서비스를 지원합니다.

관련 솔루션 Db2 Warehouse SaaS 살펴보기

AWS 또는 IBM Cloud에서 Db2 Warehouse를 풀 매니지드 버전으로 실행합니다.

무료 체험하기 AWS Marketplace에서 살펴보기
IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak for Data 플랫폼에서 Db2 Warehouse를 확장 기능 형식으로 배포합니다.

Cloud Pak for Data 자세히 보기
온프레미스, Linux, Unix 또는 Windows

이러한 대중적인 운영 체제에서도 Db2 Warehouse를 실행합니다.

IBM watsonx.data

하이브리드 오픈 데이터 레이크하우스를 통해 어디서나 모든 데이터로 AI 및 분석이 가능합니다.

watsonx.data에 대해 자세히 알아보기
IBM Db2 Big SQL

고급 빅데이터 쿼리를 수행하는 엔터프라이즈 Hadoop SQL 엔진입니다.

IBM zDLC 자세히 알아보기

수상 내역 및 평가

IBM Db2, G2 및 TrustRadius 수상작으로 선정

IBM Db2는 2024년 G2 Spring Report에서 데이터 웨어하우징 부문 리더이며 TrustRadius에서 관계형 데이터베이스, DBaaS, 데이터 웨어하우징 및 클라우드 데이터 웨어하우징 부문에서 최고 등급을 받았습니다.

TrustRadius 리뷰 G2 리뷰
다음 단계 안내

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각주

1 Marriott International이 IBM에게 제공한 통계 자료를 보면, 1억 4,000만 명이 넘는 Marriott Bonboy 회원들을 분석할 수 있는 성능이 더욱 빨라졌다고 설명하고 있습니다.

2Active International이 IBM에게 제공한 통계 자료를 보면, 미디어 관리 수명 주기에서 주요 요소를 자동화하여 수백 시간을 절감했다고 설명하고 있습니다.

3Active International이 IBM에게 제공한 통계 자료를 보면, Db2 Warehouse SaaS와 기타 IBM 클라우드 네이티브 솔루션을 구현하여 미디어를 최적화한 결과 첫 해부터 8,000만 달러에 달하는 청구 기회가 창출될 것으로 기대한다고 설명하고 있습니다.