증가하는 수요를 충족하기 위한 AI 및 분석 도입
핀란드 베이커리 기업의 계획 및 예측 개선을 지원하는 AI
쟁반에 빵을 나르는 제빵사

빵은 생명입니다. 핀란드와 발트해 지역에서는 매일 수천 명의 사람들이 핀란드의 가장 인기 있는 빵인 갓 구운 Vaasan Ruispalat을 사러 현지 식료품점에 갑니다.

스웨덴 Lantmännen Group에 소속된 172년 역사의 핀란드 제빵업체인 Vaasan Ltd.의 생산 주기는 짧고 까다롭습니다. 이 제빵업체는 일요일을 제외하고 매일 수천 개의 빵과 기타 제과류를 생산하여 지역 전역에 배달해야 합니다. 재고 과잉이나 부족은 허용되지 않으며 경쟁은 치열합니다.

포화 상태인 오늘날의 시장에서는 정밀한 계획과 자동화가 성공의 핵심입니다. Vaasan의 수석 비즈니스 컨트롤러인 Joonas Alasaari보다 이 사실을 더 잘 아는 사람은 없습니다. “우리는 생산 비용에 대해 매우 신중해야 합니다.”라고 그는 말합니다. "그리고 우리는 우리의 역량이 어디로 향하고 있는지 장단기적으로 이해해야 합니다."

 

엄청난 수요 급증

 

코로나19 팬데믹으로 급증한 수요를 충족하기 위해 Vaasan은 일요일을 제외하고 매일 3000개의 식료품점에 빵을 공급했습니다.

더 나은 예측

 

더 나은 에너지 소비 예측으로 에너지 가격 협상 능력이 향상됩니다.

우리는 우리가 정확한 숫자를 기반으로 운영되고 있다는 사실을 잘 알고 있었습니다. 우리는 코로나19 초기에 급증하는 수요를 충족하기 위해 제공할 수 있는 최대 용량과 킬로그램에 대해 아주 정확한 수치를 제공할 수 있었습니다. 주나스 알라사리(Joonas Alasaari) 수석 비즈니스 컨트롤러 Vaasan Ltd.

일반적으로 Vaasan은 수요가 거의 변하지 않고 계획 시스템의 경우에도 계절적 변동을 고려하기 때문에 단기 용량 계획에 대한 이해도가 높습니다. 하지만 코로나19 팬데믹으로 인해 빵을 비롯한 모든 종류의 주요 제품에 대한 수요가 급증했을 때 이들은 적절하게 대응할 수 있었을까요?

"10년 또는 15년 동안 우리는 생산 능력을 실제 정상 수량에 최대한 가깝게 맞추려고 노력해왔는데, 하룻밤 사이에 베이커리 고객으로부터 두 배, 세 배의 주문이 들어왔습니다."라고 Alasaari는 말합니다. "우리는 그들에게 즉시 응답하고 우리가 실제로 얼마나 제공할 수 있는지 알려야 했습니다."

AI를 활용한 계획 및 재무 검토

Vaasan은 수년 동안 자동화 및 계획 솔루션에 투자해 왔습니다. 신뢰할 수 있는 자문사인 IBM 비즈니스 파트너 Intito Finland의 도움으로 Vaasan은 비즈니스 계획 및 보고 프로세스를 간소화하고 신속하게 처리하기 위해 IBM® Planning AnalyticsIBM® Cognos Analytics 솔루션을 사용하게 되었습니다. 이 솔루션을 통해 기업은 예산, 예측 및 기타 재무 프로세스를 조직 전체에서 한 곳에서 수행할 수 있습니다.

Intito의 CEO 겸 선임 고문인 Petri Sipola는 "우리는 단계적으로 Vaasan과 협력해 왔습니다."라고 말합니다. “이 회사는 매우 강력한 판매 및 운영 계획 문화를 갖고 있었습니다. 또한 이들은 운영 계획이 재무 계획과 어떻게 연관되는지 알고 싶어했습니다. 따라서 이 솔루션은 조금씩 더 많은 기능을 갖추게 되었고 더욱 견고해졌습니다. IBM Planning Analytics는 프로세스에 대한 타협이 필요한 일부 솔루션과 달리 프로세스를 지원합니다.”

현재 Vaasan은 에너지 소비 및 가격 예측, 비용 센터 추세 분석 및 장기 제품 계획이라는 세 가지 중요한 비즈니스 영역에서 Planning Analytics의 내장된 예측 AI 기반 알고리즘을 사용하고 있습니다.

Planning Analytics을 사용하여 에너지 소비를 예측하면 생산업체와 에너지 가격을 더 잘 계획하고 협상하는 데 도움이 됩니다. 알고리즘은 생산량 예상치와 함께 예상 외부 온도와 같은 외부 입력값을 고려합니다. 이를 통해 Vaasan은 미래의 에너지 수요를 보다 정확하게 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 생산업체와 향후 구매 계약을 체결하고 보다 지속 가능한 에너지원을 구매할 수 있습니다. 이전에는 대략적인 월별 추정치를 수작업으로 작성했으며 회사에 별다른 가치를 제공하지 못했습니다.

Vaasan은 또한 Planning Analytics을 사용하여 비용 센터 추세를 분석합니다. 매월 말에 회계 장부를 마감하는 데 4시간이 걸리기 때문에 재무 팀은 모든 항목을 수동으로 검토할 수 없었습니다. 이제 솔루션은 월별 보고서를 자동으로 검토하고 과거 추세와 비교하며 즉각적인 후속 조치를 위해 이상값이나 예외 사항을 표시합니다.

마지막으로 Vaasan과 Intito는 과거 성과 데이터를 사용하여 향후 판매를 예측하는 장기 계획 모델을 개발했습니다. 회사는 이러한 AI 기반 추정치와 영업 기획자가 작성한 추정치를 비교하여 제품 판매가 감소하기 시작하면 지나치게 낙관적인 예측을 관리합니다.

 

소중한 인재들을 위해 자동화를 추진하고 있습니다. 자동화가 도입되면 직원들이 지루한 수작업에 매달릴 필요 없이 미래 지향적인 일에 집중할 수 있게 되기를 바랍니다. 주나스 알라사리(Joonas Alasaari) 수석 비즈니스 컨트롤러 Vaasan Ltd.
오늘과 내일을 위한 준비

코로나19 팬데믹 초기에 급증하는 제품 수요에 대응해야 했던 Vaasan은 회사가 이미 적절한 툴을 갖추고 있다는 사실을 깨달았습니다. "우리는 우리가 정확한 숫자를 기반으로 운영되고 있다는 사실을 잘 알고 있었습니다."라고 Alasaari는 말합니다.

회사는 당황한 베이커리 고객에 대한 대응이 아닌, 실제 수요에 해당하는 주문량을 파악한 후 이 수치를 Planning Analytics에 통합했습니다. Vaasan은 신속하게 베이커리 고객들에게 제품을 계속 공급할 수 있다는 확신을 심어줄 수 있었습니다. "우리는 코로나19 초기에 급증하는 수요를 충족하기 위해 제공할 수 있는 최대 용량과 킬로그램에 대해 아주 정확한 수치를 제공할 수 있었습니다."라고 Alasaari는 말합니다.

일반적으로 Vaasan은 월별 재무 계획 수립과 현재 및 향후 회계 연도에 대한 예측을 위해 IBM Planning Analytics를 사용합니다. 이 솔루션에는 현재 공급, 수요 및 외부 경제 요인에 대한 구체적인 실시간 및 과거 데이터가 통합되어 있습니다. 결과적으로 회사는 과잉 생산 능력을 지속적으로 줄이고 고객이 요구하는 제품 조합을 제공할 수 있습니다.

Vaasan은 에너지 사용량 예측을 위해 Planning Analytics 솔루션에서 사용하는 과거 에너지 사용량 데이터를 포함하여 깊고 광범위한 데이터 저장소를 보유하고 있습니다. 보다 정확한 예상 에너지 소비량은 회사가 재무 계획 프로세스를 더욱 구체화하는 데 도움이 됩니다. Alasaari는 "이제 우리는 에너지 소비량과 에너지 가격 모두에 대해 매우 정확한 추정치를 얻었습니다."라고 말합니다. "이는 향후 몇 달 동안의 손익(P&L)에 반영되며, 예상되는 생산량을 기준으로 6~8개월 후의 에너지 비용이 얼마인지 알 수 있습니다."

정확한 에너지 소비량 예측을 생성하는 것은 길고 지루한 수작업이었고, 회사가 여러 국가에서 운영되고 여러 공급업체로부터 에너지를 구매해야 한다는 사실로 인해 더욱 복잡해졌습니다. Vaasan은 Planning Analytics 솔루션이 더 빠르고 정확하게 수행할 수 있는 이러한 일상적인 수동 작업의 자동화를 지원합니다.

"우리가 자동화를 추구하는 이유는 우리에게는 좋은 인재가 있기 때문입니다."라고 Alasaari는 말합니다. "그들은 똑똑하고 현명한 사람들입니다. 자동화가 도입되면 직원들이 지루한 수작업에 매달릴 필요 없이 미래 지향적인 일에 집중할 수 있게 되기를 바랍니다." Planning Analytics은 Alasaari의 말에 따르면 "더 빠르고, 더 저렴하고, 더 정확하게" 이 작업을 수행할 수 있습니다.

속도에 대해 말하자면, 비용 센터 분석 모듈을 완전히 구현하고 테스트하는 데 몇 주밖에 걸리지 않았습니다. "Planning Analytics 솔루션의 REST API를 사용하여 설치 및 구현이 매우 빠르게 이루어졌습니다."라고 Sipola는 말합니다. 비용 센터 모듈은 사전 구축된 패키지로, IBM® Watson Studio 소프트웨어를 포함한 모든 플랫폼에서 실행할 수 있으며, Planning Analytics 솔루션의 기능을 확장합니다.

Alasaari는 일일 주문의 이상 징후를 표시하는 등 비즈니스의 다른 영역으로 비용 센터 분석 모듈의 사용을 확대할 계획입니다. "평소 매주 수요일마다 햄버거와 핫도그 롤을 주문하던 고객이 이번 주에 주문이 누락된 것을 확인하면 고객이 주문을 잊었는지, 프로세스 어딘가에 문제가 생긴 것인지, 아니면 다른 문제가 발생했는지 조사할 수 있습니다." 이는 고객 만족도를 향상시키고 제품 부족 현상을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

Vaasan은 계획 및 분석을 확장하고 조직 전체에서 Planning Analytics 솔루션을 사용하는 데 모듈별 접근 방식을 취했습니다. 각 구현이 그 가치를 입증하면 회사는 다음 단계로 넘어갑니다. Intito와의 관계는 현재 진행 중인 전략의 핵심입니다. Sipola는 이렇게 말합니다. “우리가 이러한 신뢰 관계를 구축하여 Vaasan 조직의 한 일원과 같이 협업할 수 있다는 것은 우리에게 정말 좋은 일입니다.”

Intito는 중요한 IBM 비즈니스 파트너이며 Vaasan에 최신 기능을 제공합니다. Sipola는 "우리는 흥미롭고 새로운 재미있는 콘텐츠를 시범 운영할 수 있으며 따라서 이는 상호 이익이 됩니다."라고 결론을 내립니다.

Vaasan 로고
Vaasan 소개, Intito Finland 소개

핀란드 헬싱키에 본사를 둔 Vaasan(ibm.com 외부 링크)은 1849년부터 빵과 기타 제과류를 구워왔습니다. 이 핀란드 베이커리는 발트해 연안 국가에서도 운영되며 매일 3,000개 이상의 상점에 신선한 빵과 과자를 배달합니다. 핀란드, 에스토니아, 라트비아, 리투아니아에 약 1,400명의 직원을 두고 있으며 스웨덴 농업 협동조합이자 농업, 기계, 바이오 에너지, 식품 분야의 북유럽 리더인 Lantmännen의 계열사입니다.

Intito Finland 소개

IBM 비즈니스 파트너 Intito(ibm.com 외부 링크)는 프로세스를 자동화하여 기업이 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 계획 솔루션을 구축한다는 사명을 가지고 2014년에 설립되었습니다. 핀란드 헬싱키에 본사를 둔 이 회사는 설계부터 구현까지 풀 서비스 솔루션을 제공하고 고객에게 지속적인 지원을 제공합니다.

다음 항목:
베이커리 회사에서 AI를 사용하여 계획을 업그레이드한 방법 Vasaan Ltd. 블로그 더 나은 의사 결정을 지원하는 심도 있는 운영 인사이트 Continental Foods 사례 연구 급변하는 상황에서 더 빠르고 더 나은 계획 수립하기 Novolex 사례 연구
각주

© Copyright IBM Corporation 2022. IBM Corporation, IBM Security, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

2022년 1월 미국에서 제작.

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