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사례 연구
위성 서비스 제공업체 SevOne
위성 기반 네트워크에 의존하는 서비스를 제공하는 이 회사는 네트워크 성능 데이터를 수집하고 분석하는 데 있어 고유한 과제를 안고 있습니다. 그 주된 이유는 성능 데이터의 비표준 특성 때문입니다.
회사가 모니터링해야 하는 내용은 대부분의 회사가 의존하는 일반적인 SNMP 기반 데이터 그 이상입니다. 전 세계에서 가장 멀리 떨어진 곳에 있는 기업 및 정부 자산과의 안정적인 연결을 구축하고 유지하기 위해 위성 기반 네트워크는 기존 네트워크 모니터링 시스템의 기능을 뛰어넘는 다양한 프로토콜과 데이터 유형을 활용합니다.
최근 몇 년 동안 이 회사의 네트워크 운영 팀은 해상 화물선, 비행 중인 여객기, 가장 먼 곳에서 이루어지는 활동 등 까다로운 운영 환경과 고객에게 제공되는 서비스를 확대하고 개선하기 위해 운영 지원 시스템(OSS)을 여러 차례 업그레이드했습니다.
이러한 개선에도 불구하고 팀은 성능 데이터를 수집, 정규화 및 분석하는 데 여전히 어려움을 겪고 있었습니다. 비정상적인 운영 환경과 이질적이고 비표준적인 데이터 유형의 배열로 인해 팀은 특정 장치 또는 기타 네트워크 리소스와 연관시키기 위해 여러 하위 시스템의 데이터를 수동으로 조합해야 하는 경우가 너무 많았습니다.
간단히 말해, 이 회사는 모든 성능 데이터를 보다 효율적이고 효과적으로 수집하고 분석하여 고객에게 영향을 미치는 이벤트로 발전하기 전에 성능 문제를 신속하게 진단하고 해결할 수 있는 방법을 원했습니다.
이 때 팀은 IBM SevOne Network Performance Management(NPM)를 선택했습니다.
이 팀은 이전에 네트워크 성능 및 이벤트 관리 기능을 업그레이드한 바 있으며, 여기에는 IBM Cloud Pak for Watson AIOps 솔루션에 대한 상당한 투자가 포함되었습니다. IBM Cloud Pak for Watson AIOps를 사용하면 IT 팀과 NetOps 팀은 단일 대시보드에서 대량의 알림과 경보, 기타 운영 데이터의 도메인 간 상관관계를 파악하고, 보강 및 통합할 수 있습니다.
팀의 문제는 수신 알림, 경보 및 기타 성능 이벤트 데이터를 기반으로 한 분석 및 후속 해결 조치가 아니었습니다.이 회사의 근본적인 과제는 IBM Cloud Pak for Watson AIOps의 강력한 기능을 활용할 수 있도록 모든 데이터를 단일 장소로 일관된 형식으로 가져오는 것이었습니다.이는 많은 비표준 데이터 유형을 포함하여 모든 데이터를 통합된 방식으로 처리하고 활용하려고 할 때 실제로 복잡한 문제에 직면했던 팀에게는 익숙한 문제였습니다.
SevOne NPM의 탁월한 유연성과 확장성은 팀이 장애물을 극복할 수 있는 효과적인 방법을 제공했습니다. SevOne NPM은 Kafka 기반 리소스를 중간 지점으로 사용하여 위성 전용 형식 및 IoT 데이터를 비롯한 비표준 형식의 데이터가 포함된 다양한 Kafka 스트림을 가져올 수 있었습니다. 모든 성능 데이터가 Kafka/SevOne NPM 연동을 통해 수집되면, 이를 IBM Netcool Operations Insight 소프트웨어(현 IBM Cloud Pak for Watson AIOps의 이벤트 관리자 구성 요소)로 원활하게 이식하여 분석과 조치를 신속하게 진행할 수 있습니다.
SevOne NPM의 유연성과 확장성 덕분에 팀은 모든 성능 데이터를 한곳에 모아 IBM Cloud Pak for Watson AIOps에 적합한 단일 형식으로 관리할 수 있었습니다.
이 회사는 전 세계 수십억 명의 개인에게 서비스를 제공하는 고객을 지원합니다.
SevOne을 통해 모든 네트워크 성능 데이터를 하나의 통합 보기에서 확인 가능
네트워크 성능 문제 관리와 관련하여 운영 효율성을 더욱 높이기 위해 팀은 양방향 ServiceNow 통합을 통해 SevOne과 IBM Cloud Pak for Watson AIOps 접근 방식을 효과적으로 확장했습니다. ServiceNow는 다양한 IT 서비스 관리 작업을 자동화하여 조직의 운영 효율성과 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 되는 클라우드 기반 워크플로 자동화 플랫폼입니다. 이제 ServiceNow는 SevOne에서 IBM Cloud Pak for Watson AIOps로 유입되는 포괄적인 운영 데이터를 기반으로 인시던트 티켓을 자동으로 생성하고, 미해결 및 종료 티켓을 추적하며, 보고서를 자동으로 생성할 수 있습니다.
팀은 ServiceNow 통합을 통해 네트워크 성능 문제 모니터링 및 관리를 위한 자동화된 폐쇄형 루프 시스템을 완성했습니다.
팀의 OSS 엔지니어는 "3가지 최고 기술의 완벽한 통합을 통해 우리가 원하는 위치에 바로 도달할 수 있었습니다."라고 말했습니다. "다루기 어려운 유형을 포함한 모든 데이터를 단일 형식과 단일 위치로 통합하여 고급 분석 및 시각화를 위해 Netcool Operations Insight로 유입할 수 있었습니다. 이 모든 것은 전반적인 자동화를 통해 운영 효율성과 효과성 모두에서 큰 이점을 가져다준 ServiceNow 통합이 기반이 되었습니다."
이 회사의 IT 및 NetOps 팀은 SevOne NPM을 사용하여 일반적인 형식과 비정형 형식의 데이터 스트림을 가져오는 것 외에도 SevOne NPM의 간단하고 재사용 가능한 보고 및 문제 해결 워크플로를 사용하여 서비스 제공 위험을 최소화하고 전반적인 운영을 개선합니다. 하지만 그 용도는 여기서 그치지 않았습니다. SevOne NPM의 보고 기능에 익숙해진 후, 회사의 일부 영업 사원은 고객의 서비스 사용 현황을 자세히 파악하고 더 많은 서비스가 필요한 부분을 강조하는 보고서를 작성하기 시작했습니다. 이 보고서는 여러 영업 사원이 고객과의 신규 및 확장 서비스 구독을 종료하는 데 도움이 됩니다.
현재까지 SevOne NPM을 사용한 성공, 특히 IBM Cloud Pak for Watson AIOps 및 ServiceNow와의 통합을 바탕으로, 이 회사의 IT 및 NetOps 팀 구성원은 이 업계 최고의 네트워크 모니터링 솔루션이 회사가 고객에게 제공하는 서비스를 개선하는 데 도움이 될 수 있는 다른 잠재적 방법을 모색하고 있습니다. 한 가지 가능성은 보다 데이터 중심적인 네트워크 용량 계획입니다. 또 다른 하나는 SevOne NPM을 사용하여 네트워크 리소스의 보다 지능적이고 자동화된 프로비저닝을 달성하는 것입니다.
팀의 OSS 엔지니어는 “SevOne NPM은 OSS 기술을 지속적으로 발전시켜 나가는 데 있어 핵심 리소스였습니다.”라고 말했습니다. "뛰어난 유연성과 확장성을 갖춘 이 솔루션은 앞으로 서비스 품질과 안정성을 더욱 향상시키는 데 무궁무진한 도움이 될 수 있습니다.우리는 이미 그 중 몇 가지를 확인하고 있으며 SevOne NPM과 함께 할 미래를 기대하고 있습니다.”
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2022년 11월 미국에서 제작
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