의사를 만나거나 엑스레이 또는 기타 진단 절차를 받기 전에 얼마나 오래 기다려야 할지는 궁금해할 수도 있지만, 아마도 병원의 진료 서비스 제공에 관한 성과 메트릭이나 온타리오 의료 서비스 제공 기준에 얼마나 부합하는지에 대해서는 생각하지 않을 것입니다. 하지만 다행히도 비즈니스 인텔리전스 전문가인 Sri Vijay Bharat Peddi와 NYGH의 비즈니스 인텔리전스(BI) 팀이 바로 그 일을 해내고 있습니다.

지역 병원인 NYGH는 온타리오주 보건 및 장기요양부로부터 자금의 대부분을 지원받습니다. 노스 토론토 지역의 다양한 지역사회에 서비스를 제공하는 데 필요한 자금을 확보하기 위해 이 병원은 주정부의 기준을 충족하거나 초과하는 의료 서비스를 제공하고 있음을 입증해야 합니다. 온타리오주 자금 지원 모델의 핵심 요소 중 하나는 병원에서 치료하는 환자의 유형과 수에 따라 환급을 받는 품질 기반 절차(QBP)를 측정하는 것입니다. QBP는 제공되는 진료의 질과 관련된 증거 기반 요율을 바탕으로 합니다.

NYGH는 수년 동안 IBM® Cognos Analytics 소프트웨어를 사용하여 QBP를 측정 및 보고하고 사례당 비용, 입원 기간, 환자 연령 등과 같은 개별 메트릭에 관한 보고서를 개발 및 제공하는 데 성공했습니다. 그러나 병원은 각 관계 분석에 관한 신규 보고서를 만드는 대신 변수 간의 관계를 즉석에서 동적으로 시각화할 수 있는 방법이 필요했습니다.

2017년, 이 병원은 IBM과 협력하여 분석 인프라를 혁신해 더 강력하고 유연한 방식으로 QBP 성능을 모니터링하기 시작했습니다. 그 이후로 NYGH는 데이터 기반 인사이트를 사용하여 병원 전체의 치료 품질을 향상하는 여정을 계속해 왔습니다. 이러한 노력의 중심에서 Sri Vijay는 조용하지만 효과적으로 병원의 데이터 기반 진료 제공을 지원하고 있습니다. "저는 사람들이 데이터 인사이트를 일상의 일부로 삼을 수 있도록 돕고, 이를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있는 자신감을 줍니다."라고 그는 말합니다.

IBM과 함께한 병원의 코그너티브 여정은 2017년 Netezza® 기술로 구동되는 데이터 웨어하우스 플랫폼인 IBM® PureData System for Analytics의 구현으로 시작되었습니다. 그런 다음 NYGH는 AI 기반 IBM® DataStage 솔루션을 배포하여 병원 전체에서 15개 이상의 소스 시스템으로부터 데이터 서버로 데이터를 실시간으로 전달했습니다. 여기에는 Cerner Corporation, RL Solutions 및 TeleTracking Technologies, Inc.의 내부 임상 및 비임상 소스 시스템과 토론토 시 및 Ontario Health의 데이터 세트 및 오픈 소스 지리 공간 데이터 세트를 포함한 외부 소스가 포함됩니다. 또한 NYGH는 예측 분석을 위해 IBM® SPSS Modeler를 구현했으며 계속 사용하고 있습니다.

마침내 NYGH는 AI 기반 Cognos Analytics 소프트웨어로 업그레이드했습니다. 이 소프트웨어는 여러 서비스 제공 메트릭을 다루는 실시간 보고서 및 대시보드를 개발하는 데 사용됩니다. 이 병원은 먼저 20개 이상의 QBP에 이러한 AI 인사이트를 적용하여 최소 100개의 서로 다른 정적 보고서를 대체하는 대시보드를 만들었습니다. 단일 대시보드는 모든 QBP에 대한 인사이트를 제공하는 동시에 사용자가 환자 수준을 포함하여 허가된 세부 정보 및 인사이트로 드릴다운할 수 있도록 합니다.

Sri Vijay는 Cognos Analytics 소프트웨어의 풍부한 대화형 시각화 기능과 사용자 중심 설계 덕분에 병원 직원들이 신속하게 활용할 수 있었다고 말합니다. "덕분에 더 많은 실시간 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또한 사용자가 셀프 서비스 형태로 필요한 방식을 통해 데이터를 분할할 수 있습니다. 의사나 간호 관리자는 그래프를 보고 잘못된 것이 있는지 한 눈에 확인할 수 있습니다." 또한 사용자는 데이터를 필터링하고 강력한 환자 수준 드릴스루 보고서를 활용하여 성과 및 결과에 관한 심층적인 인사이트를 확보할 수 있습니다.

그런 다음 BI 팀은 특히 ED로 관심을 돌렸습니다. Sri Vijay는 "환자 대기 시간 및 입원 기간과 같은 메트릭은 응급실 및 입원 병동의 성과에 매우 중요하지만, 운영 관점에서 이러한 메트릭을 좌우하는 요인은 수십 가지일 수 있습니다."라고 말합니다. 병원은 환자의 치료 대기 시간을 지연시키는 특정 백로그를 조사했습니다. 한 사례에서는 진단 영상이 재방문의 원인인 응급실 재입원이 전체 ED 환자 흐름에 연쇄적인 영향을 미치고 있다는 사실을 발견했습니다. 환자가 처음 방문했을 때 다양한 시간에 영상 리소스를 사용할 수 있게 함으로써 병원은 응급실 재방문을 일부 줄일 수 있었고, 그 결과 전체 환자 대기 시간이 개선되었습니다.

또한 NYGH는 대부분의 환자를 유치하는 지역의 인구 건강 결정 요인을 분석하는 데 Cognos Analytics 솔루션을 사용합니다. "우리는 Cognos 솔루션의 매핑 기능을 사용하여 질병의 유병률과 인구 통계의 핫스팟을 식별합니다."라고 Sri Vijay는 말합니다. "우리는 지역사회에 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 서비스에 공백이 있는지 알고 싶습니다."

가장 최근인 2020년에는 코로나19 팬데믹으로 인해 병원이 늘어나는 환자를 처리할 수 있는 역량이 부족해졌습니다. NYGH는 단계적 접근 방식으로 Cognos Analytics 솔루션을 적용하여 검사 역량과 응급실, 입원실 및 중환자실 병상 등 다양한 리소스에 관한 바이러스의 영향을 분석했습니다. 이 병원은 실시간 보고서를 작성하는 것 외에도 예측 모델을 기반으로 미래의 리소스 영향을 예측하는 데 SPSS Modeler 소프트웨어를 사용했습니다.

"인시던트 관리 팀의 일원으로서 코로나19 대시보드의 정보를 통해 중환자실 및 코로나19 급성기 입원 환자 수, 인공호흡기 적용 환자 수, 코로나19 평가 센터에서 완료된 검사 수 등 중요한 정보에 실시간으로 액세스할 수 있었습니다."라고 NYGH의 정신 건강 프로그램 임상 책임자인 Sandy Marangos는 말합니다.

궁극적으로 NYGH는 코로나19에 관한 다양한 메트릭과 예측을 모니터링하기 위해 서비스 복구 대시보드를 구축했습니다. Sri Vijay는 "이것은 우리의 핵심 서비스를 강화하는 측면에서 어려운 일이었습니다."라고 말했습니다. "예를 들어, 모든 수술이 정상적으로 진행되도록 하는 동시에 코로나19 환자의 영향으로 시스템이 과부하되지 않도록 하는 게 어려웠죠."

몇 년 전, NYGH는 IBM의 고급 분석 툴을 사용하여 데이터 기반 의료 서비스를 구현하기 위한 전략에 착수했습니다. 오늘날 병원은 Cognos Analytics 소프트웨어를 사용하여 시설 전체의 주요 성과 측정을 정량화하고 평가함으로써 성과를 측정할 뿐만 아니라 개선합니다.

Cognos Analytics 대시보드를 사용하여 응급실 성과를 추적하기 시작했을 때, 이 병원은 서비스 병목 현상을 발견했습니다. 새로운 인력 배치 전략으로 이러한 문제를 정면으로 해결함으로써 NYGH는 서비스 효율성을 제고하고 KPI를 획기적으로 개선하여 연간 300만 캐나다 달러의 정부 지원금을 추가로 확보했습니다. 토론토 전역에서 널리 사랑받고 있는 ED 대시보드 솔루션은 이제 다른 병원 조직에서도 사용되고 있습니다.

병원은 치료 경로와 관련 비용 및 자금 조달을 이해하고 더 낮은 비용으로 서비스 제공을 향상할 수 있는 방법을 찾아 지속적으로 QBP를 개선하고 있습니다. 이 병원은 인구 건강 대시보드의 데이터를 분석하여 주변 지역의 인구통계적 의료 문제를 해결하기 위해 협력적인 지역사회 의료 팀을 구성하기 시작했습니다. 목표는 환자 집단이 입원해야 하기 전에 질병 예방과 일차 및 예방 진료를 개선하는 것입니다.

코로나19 팬데믹에 적극적으로 대응해야 할 때가 되자 NYGH는 자연스럽게 선호하는 분석 툴을 선택했습니다. Sri Vijay는 "이미 구축된 인프라 덕분에 2주도 안 되어 코로나19 포털을 출시할 수 있었습니다."라고 말합니다. "이는 우리 병원에 엄청난 이점을 가져다 주었습니다."

실시간 대시보드를 통해 병원에서는 병원 및 중환자실 입원 동향과 병원 전체의 다양한 리소스를 추적하여 지역사회 감염의 새로운 증가에 신속하게 대응할 수 있습니다. Sri Vijay는 "병원 직원 전체가 지휘 센터 대시보드를 한눈에 확인할 수 있습니다."라고 말합니다. "약 5,000명의 직원이 대시보드에 액세스하여 현재 메트릭을 확인하고 최신 정보를 파악할 수 있습니다."

팬데믹이 시작되면서 코로나19 환자의 유입을 감당하기 위해 많은 수술과 시술이 취소되었습니다. 시간이 지남에 따라 이 병원은 코로나19 환자 수용 능력의 급증 가능성에 대비하면서도 수술 적체를 피하기 위한 서비스 복구 이니셔티브에 IBM SPSS Modeler를 비롯한 분석 툴을 활용하고 있습니다.

"저는 매일 코로나19 대시보드를 사용하여 조직의 총 환자 수와 의료 프로그램 및 중환자실 수용 능력에 미치는 영향을 파악하고 있습니다."라고 North York General Hospital의 의료 프로그램 책임자인 Wendy Cheung은 말합니다. "이는 환자 수와 수용 가능 역량, 분류에 관한 적시 데이터를 제공합니다. 이 대시보드는 다른 조직 대비 및 온타리오주 중앙 지역 보건 통합 네트워크(CLHIN) 내에서 우리의 내부 수용 가능 역량과 분류 현황을 비교할 수 있는 인사이트를 제공합니다."

Sri Vijay는 마지막으로 다음과 같이 말합니다. "Cognos Analytics 툴을 위해 새로운 사용 사례를 지속적으로 구축함에 따라 사람들이 더 나은 치료를 받고 생명을 구할 수 있도록 돕는다는 측면에서 병원에 더 많은 경제적 가치를 계속 제공할 수 있습니다."

캐나다의 선도적인 지역 학술 병원 중 하나인 North York General Hospital(NYGH)(ibm.com 외부 링크)은 환자와 그 가족에게 탁월한 치료 경험을 제공합니다. 1968년부터 NYGH는 노스 토론토와 그 외 지역의 다양한 커뮤니티에서 약 40만 명의 인구를 위해 자랑스럽게 서비스를 제공해 왔습니다. 5,000명 이상의 직원, 의사 및 자원 봉사자가 다양한 급성 치료, 외래 및 장기 치료 서비스를 제공합니다.