IBM SPSS Modeler는 데이터 과학자를 위한 운영 작업의 속도를 높여 기업이 가치 실현 시간을 가속화하도록 고안된 선도적인 시각적 데이터 과학 및 머신 러닝(ML) 솔루션입니다. 전 세계 조직들은 데이터 자산을 수익화하기 위한 데이터 준비 및 검색, 예측 분석, 모델 관리, 배포 및 ML에 IBM SPSS Modeler를 사용합니다.
IBM SPSS Modeler는 클라우드, 온프레미스 등 어디서나 예측 모델을 구축하고 실행할 수 있는 컨테이너화된 데이터 및 AI 플랫폼인 IBM Cloud Pak for Data 내에서도 이용 가능합니다. IBM Cloud Pak for Data as a Service를 사용하면 퍼블릭 클라우드의 모델러 플로우를 실행할 수 있습니다. 다운로드할 필요 없이 지금 무료로 체험해볼 수 있습니다.
- R 또는 Python을 비롯한 오픈 소스 기반 혁신의 이점 활용
- 모든 기술 분야의 데이터 과학자(프로그래밍 방식 및 시각적 등)의 역량 강화
- 온프레미스 및 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드에서 하이브리드 접근법 탐색
- 소규모로 시작하여 엔터프라이즈 전반의 관리형 접근 방식으로 확장
GUI 기반 데이터 과학 및 머신 러닝 알고리즘으로 시작
코더, 비 코더 및 분석가의 역량 강화
소규모로 시작하여 엔터프라이즈급 보안 및 거버넌스로 확장
IBM SPSS Modeler는 가장 정확한 예측 모델링을 위해 데이터를 최적 형식으로 자동 변환합니다. 이제 몇 번의 클릭만으로 데이터를 분석하고, 수정 사항을 식별하고, 필드를 선별하고, 새로운 속성을 도출할 수 있습니다.
Scikit-learn, TensorFlow부터 IBM SPSS Modeler까지, 가장 잘 사용되는 머신 러닝 프레임워크에서 모델을 저장하고 배포하세요.
인사이트를 실현하려면 IBM SPSS Modeler의 강력한 그래픽 엔진을 활용하세요. 스마트 차트 추천 기능이 수십 가지 옵션 중 데이터에 알맞은 차트를 찾아주므로 강력한 시각화를 사용하여 빠르고 쉽게 인사이트를 공유할 수 있습니다.
IBM SPSS Modeler는 가장 정확한 예측 모델링을 위해 데이터를 최적 형식으로 자동 변환합니다. 이제 몇 번의 클릭만으로 데이터를 분석하고, 수정 사항을 식별하고, 필드를 선별하고, 새로운 속성을 도출할 수 있습니다.
IBM SPSS Modeler는 의사 결정 분지도, 신경망, 회귀 모델을 지원합니다. 이제 ARMA, ARIMA, 지수평활법을 활용할 수 있고 예측 변수 및 이상치 탐지를 포함한 기능 전송, 앙상블 및 계층적 모델 혜택 활용, 벡터 머신 및 임시 인과관계 모델링 지원, 시공간 예측을 위한 시계열 및 공간 AR을 활용할 수 있습니다.생성적 대립 신경망(GAN)과 강화 또한 딥 러닝을 가능하게 합니다.
IBM SPSS Modeler는 R, Python, Spark 및 Hadoop을 사용하여 분석 능력을 향상할 수 있도록 합니다. 또한, 계속 제어하면서 고급 분석을 위해 이러한 기술을 확장하고 보완할 수 있습니다.
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Redcats Group은 빅 데이터 환경에서 예측 분석을 사용해 마케팅 ROI를 122% 달성했습니다. 방법을 알아보세요.
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문제 설명
- 오류 빈도가 높고 수동적인 프로세스가 장비 결함을 초래함
- 중복 프로세스 및 운영 낭비가 너무 흔함
- 비즈니스 연속성, 보안 문제가 충족되지 않음
솔루션 설명
이 시각적 드래그 앤 드롭형 데이터 과학 도구로 잠재적 유지보수 문제를 예측하거나 경로를 최적화하는 것이 전보다 더 쉬워집니다.
문제 설명
- 고객이 정보에 어떻게 반응하고 행동하는지 이해하기 어려움
- 올바른 채널에 대한 올바른 오퍼를 생성하는 것이 까다로움
- 데이터 정제와 정보 흐름을 스크립팅하는 데 너무 많은 시간을 소비하면 효율성과 혁신이 저하됨
솔루션 설명
IBM SPSS Modeler를 사용하면 데이터 준비에서 알고리즘 적용에 이르기까지, 새로운 방식으로 정보를 사용할 수 있습니다. 이제 자신감 있게 새로운 오퍼를 생성하고, 채널 성능을 높이고 최적의 팀 생산성을 달성하기 위해 비즈니스 프로세스를 최적화할 수 있습니다.