비즈니스 과제
Mazars는 각 비즈니스 활동의 수익성을 추적하고 전체 국제 비즈니스에서 각 팀의 성과와 생산성을 모니터링하는 보다 효과적인 방법을 찾고자 했습니다.
혁신
Mazars는 그룹 재무 및 HR 보고를 위한 강력하고 신뢰할 수 있는 플랫폼을 구축하기 위해 Planning Analytics 솔루션을 구현하여 글로벌 운영에 대한 더 나은 통찰력을 제공하고 성장을 지원했습니다.
결과
시간 절약
복잡한 데이터 통합 작업을 제거데이터 품질 향상
더 자세한 보고서 제공에 기여고위 직원의 역량 강화
더 나은 정보를 바탕으로 결정 가능비즈니스 과제 사례
보다 명확한 시야 확보
다국적 기업을 운영하는 데 있어 가장 어려운 과제 중 하나는 각 부서의 재무 및 운영 성과를 추적하는 것입니다. 감사, 회계, 세무 및 법률 자문 서비스로 전 세계적으로 인정받는 회사인 Mazars는 시의적절하고 통찰력 있는 보고서 작성과 관련된 복잡성을 이해합니다.
Mazars의 IT 프로젝트 관리자인 Pierre-Yves Bouis는 설명합니다. "우리는 정기적으로 손익(P&L) 명세서, 월별 실제 대비 예산 비교, 특별 보고서를 포함한 광범위한 보고서를 생성하여 운영의 재무 건전성을 지속적으로 모니터링하도록 도와줍니다. 또한 직원이 근무한 청구 가능 시간과 같은 주요 HR 데이터를 보고하도록 각 국제 사무소에 요청하죠. 선도적인 금융 자문 회사로서 모든 보고 활동에서 우수한 기준을 유지하는 것은 필수적적이에요."
Mazars는 현재 86개 이상의 국가에서 운영되고 있으며 매년 평균 5개의 새로운 국가를 네트워크에 추가합니다. 회사는 중요한 그룹 차원의 재무 보고서를 위한 데이터 수집 및 통합에 점점 더 많은 시간이 소요되고 있음을 알게 되었습니다.
Bouis는 말합니다. "각 글로벌 사업부에서 데이터를 수집하기 위한 표준화된 시스템이 없었죠. 각 국가에서는 재무 데이터를 약간 다른 스프레드시트 형식으로 그룹 재무 사무소에 보냅니다. 그런 다음 사무소의 팀원들은 이 데이터를 통합하고 재무 보고 도구에 수동으로 입력하는 데 최대 3일을 소비했어요. 또한 핵심 데이터 수집을 위한 통합 시스템이 없으면 수신한 데이터의 품질이 지역 사무소마다 다르다는 사실도 알게 되었죠."
Mazars의 그룹 재무 부서도 기존 보고 시스템의 한계로 인해 스프레드시트를 사용하여 보고서를 작성하는 데 상당한 시간을 소비했습니다. 또한 회사가 성장하고 데이터 양이 증가함에 따라 시스템은 비즈니스 요구사항을 충족할 만큼 빠르게 결과를 제공하는 데 어려움을 겪었습니다.
Bouis는 말합니다. "저녁에 시작한 다수의 배치(batch) 프로세스가 다음날 아침까지 실행됩니다. 우리는 글로벌 사업부 전체에서 재무 통합을 위한 조화로운 시스템을 구축할 수 있다면 보고 활동을 크게 개선하면서 효율성을 높이고 글로벌 운영을 보다 상세히 파악할 수 있다는 것을 깨달았죠."
“ 쉽게 이해할 수 있는 재무 데이터에 빠르게 액세스할 수 있으므로 경영진은 보다 정보에 입각한 결정을 내리고 Mazars의 성장과 발전을 돕기 위해 고안된 글로벌 전략을 추진할 수 있습니다. ”
— Pierre-Yves Bouis, IT 프로젝트 관리자, Mazars
혁신 사례
향상된 분석 기능
Mazars는 신속하고 효율적인 재무 보고를 위해 분석 기능을 업그레이드하고 각 글로벌 사업부가 데이터를 더 쉽게 공유할 수 있는 중앙 시스템을 구축하기로 결정했습니다.
Bouis는 말합니다. "우리는 10년 넘게 보고 기능을 지원하기 위해 IBM 기술을 사용해 왔고 그 결과에 만족했습니다. 그래서 우리의 요구를 충족시킬 수 있는 분석 기술을 찾기 위해 제안 요청을 실행했을 때 IBM이 다시 한 번 정상에 올라있는 것이 놀랍지 않았어요."
Mazars는 IBM 비즈니스파트너인 Aexis와 협력하여 기존 IBM Cognos® TM1® 분석 플랫폼을 타사 클라우드 환경에서 호스팅되는 Planning Analytics 솔루션으로 업그레이드하기로 결정했습니다.
Bouis는 계속합니다. "IBM Planning Analytics의 셀프 서비스 기능은 개선된 대시보드 및 시각화 기능과 함께 정말 부각되었죠. 우리는 보고 활동을 능률화하고 비즈니스 전반에 걸쳐 정보의 흐름을 개선할 수 있는 가능성을 확인했어요. 또한 IBM Planning Analytics가 기존 IBM Cognos Analytics 솔루션과 쉽게 통합될 것임을 알고 있었죠."
Aexis의 지원을 받아 Mazars는 회사가 분기별 예산 수치를 월별 실제 수치와 비교할 수 있는 Planning Analytics 소프트웨어를 사용하여 예산 책정 도구를 구축했습니다. Aexis는 또한 회사가 재무 통합 애플리케이션을 구축하도록 지원하여 전 세계 각 부서의 고위 관리자가 데이터를 입력하여 그룹 전체 재무 보고서를 쉽고 편리하게 작성할 수 있도록 했습니다.
Bouis는 덧붙입니다. "우리는 Aexis와 협력하기로 결정했습니다. Aexis의 지원은 훌륭하고 응답성이 뛰어날 뿐더러 우리 비즈니스에 대해 깊이 이해하고 있기 때문이었어요. 또한 IT 부서가 프랑스에 있기 때문에 프랑스어로 소통할 수 있는 파트너를 원했죠. 현지 파트너로서 우리는 Aexis와의 모든 커뮤니케이션 문제를 빠르고 쉽게 제기하고 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다."
앞으로 Mazars는 분석 솔루션을 IBM Watson® Workspace 플랫폼과 같은 협업 솔루션과 통합하여 지식 공유를 더욱 발전시키는 것을 고려하고 있습니다.
“ IBM Planning Analytics로 업그레이드한 후 데이터 품질이 크게 향상되었으며 이제 새로운 지역 사무소 온보딩이 훨씬 쉬워졌습니다. ”
— Pierre-Yves Bouis, IT 프로젝트 관리자, Mazars
성과 사례
신속하고 안정적인 분석
Planning Analytics 솔루션을 구현하여 분석 기능을 업그레이드한 후 Mazars는 재무 보고 프로세스에서 시간 소모적인 수동 통합 작업을 제거하고 데이터 품질을 개선했습니다. 각 부서의 재무 성과에 대한 보다 상세하고 시의적절한 보고를 통해 고위 직원은 훨씬 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
Bouis는 말합니다. "전 세계의 각 지역 사업부가 데이터를 IBM Planning Analytics에 직접 입력할 수 있기 때문에 그룹 재무 팀은 더 이상 서로 다른 스프레드시트를 수동으로 통합하고 이 수치를 시스템에 통합하는 데 며칠을 소비할 필요가 없습니다. 그 결과 이제 단 몇 시간 만에 데이터를 통합하고 보고서를 생성할 수 있습니다."
"우리는 재무 및 HR 데이터를 위한 단일 중앙 시스템을 보유함으로써 부차적인 이점도 보았습니다. 예를 들어, 각 국가는 이 정보를 제출하는 것이 훨씬 간단하기 때문에 이제 더 신속하게 데이터를 우리에게 보내고 있습니다. 또한 IBM Planning Analytics로 업그레이드한 후 데이터 품질이 크게 향상되었으며 이제 새로운 지역 사무소 온보딩이 훨씬 쉬워졌습니다."
보고 활동을 위한 단일 플랫폼을 제공하는 Planning Analytics 솔루션을 통해 Mazars의 의사 결정자와 고위 직원은 이제 각 지역 사무소의 재무 성과와 생산성을 훨씬 더 명확하게 파악할 수 있습니다.
"IBM Planning Analytics를 사용하면 고위 관계자와 정보를 훨씬 더 편리하게 공유할 수 있어요. 직관적인 대시보드를 추출 및 생성하고 Cognos Analytics를 사용하여 이메일을 통해 주요 의사 결정권자와 공유할 수 있죠. 쉽게 이해할 수 있는 재무 데이터에 빠르게 액세스할 수 있으니까 경영진은 보다 정보에 입각한 결정을 내리고 Mazars의 성장과 발전을 돕기 위해 고안된 글로벌 전략을 추진할 수 있습니다."라고 Bouis는 끝맺습니다.
다음 단계
이 사례에 포함된 IBM 솔루션에 대해 자세히 알아보려면 IBM 담당자 또는 IBM 비즈니스 파트너에게 문의하거나 다음 웹사이트를 방문하세요.
IBM Analytics는 기업, 정부 및 개인에게 새로운 가치를 제공하는 세계에서 가장 심층적이고 광범위한 분석 플랫폼, 도메인 및 산업 솔루션 중 하나를 제공합니다. ibm.com/analytics를 방문하면 IBM Analytics가 데이터로 산업과 직업을 혁신하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아볼 수 있습니다. 트위터(@IBMAnalytics), 블로그 (Journey to AI)에서 팔로우하고 대화 #IBMAnalytics에 참여할 수 있습니다.