AI 에이전트와 어시스턴트를 통합하여 어떤 방식으로 일하든 생산성을 향상하세요
작업을 더 쉽게 만드는 AI 에이전트
팀과 협력하여 비즈니스별 작업을 완료하고, 의사 결정을 내리고, 워크플로 속도를 늦추는 수동 작업을 처리하도록 설계된 AI 에이전트에 대해 알아보세요. 워크플로를 다시 가속화해 보세요.
AI 및 AI 에이전트를 최대한 활용하기 위한 여정은 기존 툴, 애플리케이션 및 데이터와의 원활한 통합에서 시작됩니다. IBM의 Ann Funai CIO가 이러한 여정을 시작하는 방법과 본인의 성공 경험을 공유합니다.
AI는 인간의 잠재력에 대한 경쟁자가 아니라 증폭기입니다. 이번 AI 아카데미 에피소드에서는 AI 에이전트와 어시스턴트의 차이점 및 이러한 툴을 활용하여 생산성을 높이는 방법에 대해 알아봅니다.
Omdia 보고서에서 AI 에이전트가 가치 실현 시간을 단축하고 전반적인 ROI를 개선할 수 있는 잠재력을 갖게 된 이유를 알아보세요. 기존의 생성형 AI를 활용하여 더 복잡한 사용 사례를 처리할 수 있는 AI 에이전트의 기능을 살펴보세요.
IBM 직원들은 AskHR을 통해 반복적인 업무에 소요되던 12,000시간을 한 분기로 절약하고 특정 HR 프로세스의 실행 시간을 절반으로 단축했습니다. IBM이 디지털 작업자를 사용하여 데이터 수집을 자동화한 방법을 알아보세요.
2025년 기술 트렌드: 에이전틱 AI
Gartner 보고서인 2025년 주요 전략적 기술 트렌드: 에이전틱 AI를 읽고, 작업자와 팀의 역량을 강화하여 복잡한 프로세스, 프로젝트 및 이니셔티브를 관리할 수 있는 잠재력을 지닌 자율형 AI 에이전트에 대해 알아보세요. 이 보고서는 IT 리더를 위한 AI 에이전트의 기회와 위험에 대해 자세히 설명하고 다음에 대한 권장 사항을 제시합니다.
- AI 에이전트를 전략 계획에 통합하는 방법
- IT 환경 전반을 연결하는 AI 에이전트 솔루션 설계
- 명확한 구현 및 운영 가드레일 설정