데이터 및 AI용 스토리지

AI, ML, 분석, NVIDIA 워크로드를 위한 고성능 파일 및 오브젝트 스토리지입니다.
하이테크 데이터 스토리지 서버 복도의 3D 렌더링

IBM은 2025년 Gartner Magic Quadrant 엔터프라이즈 스토리지 플랫폼 부문에서 리더로 선정되었습니다.

IBM이 인정받은 이유를 알아보세요. IBM은 이전에 Magic Quadrant에서 기본 스토리지 플랫폼 부문 리더로 17회 연속 선정되었습니다.**

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IBM Storage 솔루션을 사용하여 정보 공급망 전반에서 데이터의 가치를 실현하세요.

오늘날 많은 조직이 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML) 및 고급 분석이 제공하는 비즈니스 기회를 활용하기 위해 데이터 스토리지 인프라를 현대화하고 있습니다. 그러나 이들은 전 세계에 흩어져 있는 데이터와 워크로드, AI 훈련 및 추론 워크로드에 필요한 시간 증가, 리소스, 특히 그래픽 처리 장치(GPU)의 비용 부족으로 인해 어려움을 겪고 있습니다.

데이터 및 AI용 IBM Storage 솔루션은 제한된 가동 중단 시간 또는 중단 없이 고성능, 저지연 및 관리형 데이터 접근을 유지하면서 대규모 데이터를 제공합니다. 파일, 블록, 오브젝트 데이터 서비스를 결합하고 기존 IT 투자와 통합하는 통합 스토리지 플랫폼으로 데이터의 가치 창출 시간을 단축하세요.

콘텐츠 인식 IBM Storage Scale
기업 데이터의 숨겨진 가치를 실현하세요.

챗봇 및 기타 AI 어시스턴트의 기반이 되는 대규모 언어 모델을 학습하는 데 사용되는 엔터프라이즈 데이터가 매우 적기 때문에 비즈니스 가치가 제한됩니다. IBM Storage Scale의 콘텐츠 인식 스토리지 기능은 비정형 데이터에 숨겨진 의미론적 의미를 추출하여 AI 어시스턴트가 더 스마트한 답변을 자동으로 생성할 수 있도록 함으로써 이 문제를 해결합니다.

데이터 문제 해결 파일, 블록, 오브젝트 데이터 서비스를 결합하는 통합 스토리지 플랫폼으로 데이터의 가치 실현 시간을 단축하고 디지털 트랜스포메이션을 실현하세요.
더 빠르게 데이터 검색

대규모로 데이터를 제공하는 동시에 가동 중지 시간 없이 고성능, 짧은 대기 시간 및 매니지드 데이터 액세스를 유지합니다.

사일로 감소

엣지, 온프레미스, 클라우드 환경에서 실행할 수 있는 하나의 플랫폼에 더 많은 데이터와 워크로드를 통합하세요. 

협업 개선

적시에 적절한 사람들과 데이터와 워크로드를 공유하여 인력 생산성을 높이고 복사를 줄이며 리소스 활용도를 향상합니다.

운영 간소화 

기존 IT 투자와 통합되는 확장 가능한 단일 플랫폼에서 데이터 및 애플리케이션 서비스를 관리하여 중앙 집중화합니다.

비용 최적화

성능 저하 없이 확장 또는 축소하고 스케일 인 또는 스케일 아웃할 수 있는 유연한 통합 스토리지 플랫폼으로 애플리케이션 및 데이터의 무분별한 증가를 줄입니다.

위험 완화

통합 보안 및 랜섬웨어 보호 기능을 통해 애플리케이션과 데이터를 보호하고 위반 및 공격으로부터 신속하게 복구할 수 있습니다.

데이터 집약적 워크로드를 위한 클라우드 규모 스토리지
IBM Cloud Object Storage로 데이터 센터를 혁신하는 방법 알아보기
IBM Storage Scale

AI, ML 및 고성능 컴퓨팅 워크로드를 위해 설계된 스케일아웃 파일 및 오브젝트, 소프트웨어 정의 스토리지 플랫폼을 활용합니다.

IBM Storage Scale 살펴보기
IBM Storage Scale System

올 플래시, 탄력적인 하이브리드 컴퓨팅 및 스토리지 빌딩 블록을 활용하여 지속 가능한 IT 아키텍처에서 IBM Storage Scale을 위한 고성능 클러스터를 생성하세요.

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IBM Storage Ceph

현대 기업의 범용 워크로드에 대한 블록, 파일 및 오브젝트 스토리지 요구 사항을 해결하도록 설계된 오픈 소스 소프트웨어 정의 스토리지 솔루션으로 우위를 점하세요.

IBM Storage Ceph 살펴보기
IBM Fusion

OpenShift 애플리케이션을 배포하고 watson.x의 AI 능력을 활용하는 동시에 가상화와 컨테이너화를 원활하게 통합하는 가장 쉬운 방법을 경험하세요.

IBM Fusion 살펴보기
데이터 및 AI 사례 연구를 위한 스토리지 
도시간 고속도로의 교통 상황을 머리 위에서 본 모습
스마트 데이터 관리, 스마트 차량
Continental Automotive AG는 매월 14배 더 많은 딥 러닝 실험을 수행하면서 자율 주행 솔루션의 AI 학습 시간을 몇 주에서 며칠로 단축하고 있습니다.
연구실에서 컴퓨터 모니터를 들여다보는 한 연구원
혁신적인 연구, 간소화된 데이터 규정 준수
버밍엄 대학교는 수천 명의 연구자들이 중요한 문제에 대한 해결책을 더 빨리 찾는 동시에 비용을 절감하고 규정 준수 의무를 지원하도록 돕고 있습니다.
안면 마스크와 헤어망을 착용하고 기계를 조작 중인 실험실 직원
빠른 검색 시간, 고성능 데이터 패브릭
퀸즐랜드 대학교는 의료 영상 분석의 런타임을 74% 단축하는 등 최첨단 연구를 위해 이미지 집약적인 AI 워크로드를 가속화하고 있습니다.
TS4500 랙의 제품 사진
기술 혁신, 확장성이 뛰어난 데이터 플랫폼
Baidu는 콜드 데이터용 레거시 디스크 스토리지를 IBM TS4500 Tape Libraries 및 IBM Storage Scale 소프트웨어로 교체하여 비용을 절감하고 효율성을 높이는 동시에 데이터 컴플라이언스 요구 사항을 충족하고 있습니다.
 
다음 단계

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각주

**2019~2024년 Gartner Magic Quadrant 기본 스토리지 플랫폼 부문에서 인정받음
   2014~2018년 Gartner Magic Quadrant 솔리드 스테이트 어레이 부문에서 인정받음
   2013~2018년 Gartner Magic Quadrant 범용 디스크 어레이 부문에서 인정받음