固定資産管理とは

固定資産管理は、特にグローバル企業や、レンタカー事業や多国籍製造業などの大規模な在庫を持つ企業にとっては複雑になる可能性があります。

小規模な組織では、資産の追跡にスプレッドシートまたはエンタープライズ・リソース・プランニング（ERP）ツールを使用しているかもしれません。 しかし、手動でデータを入力するとエラーが発生しやすくなります。 また、車両の一団が拠点間を移動したり、テクノロジーが複雑な場合は、固定資産のインベントリーを把握するのに時間がかかる可能性があります。

Watson IoTコンテンツ・ディレクターのSarah Dudleyは、彼女の 資産管理ブログの中で、一般的なシナリオの概要を説明しています。「皆さんには500台の車両があります。 おそらく、皆さんはそれぞれ、いつオイル交換や新しいワイパー・ブレード、新しいタイヤのセットが必要になるかを追跡したノートを持ってらっしゃるかもしれません...それが、500台の車両です。 発生し始めている問題が見えてきました。 紛失したり置き忘れたりするリスクなしに、この情報を簡単に追跡できるデータベースがあればいいのです。 これが資産管理システムの目的です。」

資産追跡ソフトウェアと管理ソリューションは、固定資産を監視するための信頼できる方法を提供するものです。 位置追跡、作業指示処理、監査証跡などの機能が含まれています。

資産管理ソフトウェア

小規模な運用では、コンピューター化された保守管理システム （CMMS）の恩恵を受ける可能性があります。 自動化ソフトウェアは、メンテナンス行為のスケジューリング、管理、およびレポート作成を支援します。 機能には、ワークフローの処理、リソースとルーティング、操作と修復のガイダンス、およびレポートと監査が含まれます。

大規模な運用の場合、 IBM Maximo のようなエンタープライズ・アセット・マネジメント（EAM）システムは、すべての固定資産を管理するための中央型のプラットフォームを提供します。 資産ライフサイクル（取得、運用、保守、減価償却、更新、または交換）全体の資産データを統合します。

完全なビューにより、組織は複雑な資産環境についての洞察を得ることができます。 資産の健全性管理のためのより優れた情報が得られます。 機能とワークフローは、管理タスクを最適化し、ダウンタイムを削減するのに役立ちます。 チームはまた、安全と環境管理についての企業の見解を持っており、問題とリスクに対処するのに適しています。

IoTとAI

モノのインターネット（IoT）は、深い洞察を提供し、固定資産のより優れた制御を可能にします。 例えば、IBM Watson IoT ソフトウェアは、センサーとデバイスからのデータを相互に関連付けて、資産の健全性とパフォーマンスをタイムリーに可視化します。 また、ステータスを分析し、価値とリスクを評価し、障害を予測することにより、資産管理を強化します。

AIは機械学習を使用して資産のステータスを測定し、予知保全を可能にします。 このテクノロジーは、資産データ（センサー、テレメトリー、作業指示、さらには気象イベントから）を収集し、アルゴリズムを使用してパターンや傾向を確認し、予測モデルを開発します。 この情報は、予測スコアリングと組み合わされており、システムは先制的な戦術または戦略を規定できるようになります。

ブロックチェーン

ブロックチェーンは、ビジネス・ネットワーク内のすべてのトランザクションを記録する安全な共有元帳です。 固定資産の追跡に関して、このテクノロジーは次のことに役立ちます。

• 資産サプライチェーン全体で機器とサービスの来歴を確立する
• 許可証や事件などの安全関連の取引を記録する
• ネットワーク全体に監査証跡を提供する
• 損傷および保証関連のクレームを監視します

「ブロックチェーンとは、資産に対して実行されたすべてのアクティビティーが検証され、資産管理者が使用するための正確なレコードを作成することを意味します」と、IBMのリード・プロダクト・アーキテクトであるRussell Beeは自身の 資産管理ブログの中で述べています。 「彼らはこれらの記録を使用して、パフォーマンス、リスクを分析し、計画サイクルの一部として機器に関する戦略的決定を下します。」