IBM Maximo Predict:資産障害の予測

IBM® Maximo Predictは、資産の障害とそのコストを削減するために、機械学習とデータ分析を適用することにより、定期スケジュールの保守を超えて状態基準の保守を行い、将来の障害の可能性を予測します。IBM Maximo Application Suiteの一部として、資産データ、使用状況、環境におけるパターンを検出し、それらを既知の問題と相関させ、信頼性技術者と保守管理者が障害を予測し、データと評価を共有できるようにします。

主な機能

  • IoTセンサー、運用部門、IT、およびEAMシステムからのデータを活用
  • すぐに使用可能で一般的な5種類の予測モデル・テンプレート、および関連する視覚化機能の提供
  • カスタム・モデルを構築できる分析APIの包括的なライブラリーの提供
  • Watson機械学習を使用した予測モデルのスコア計算
  • 状態モニターを強化するためにMaximo Healthと容易に統合できるモデル・スコア

Maximo Predictの主要なメリット

予定外のダウンタイムとリスクの低減

資産の障害を予測し、故障を回避するための活動を開始します。

保守コストを削減

早期警告に基づいて障害発生前に定期保守を行うことで、必要以上に資産保守を行わずにすみます。

資産の使用効率の向上

保守問題を予測して作業の失敗を削減することで、既存の資産をより効率的に利用できます。

資産の耐用年数の延長

運用パフォーマンス要因を特定し、保守業務を改善して信頼性を向上します。

生産高の増大

製造業、生産プロセス、製品の効率性や信頼性を高めることで、生産性を向上します。

Maximo Health:状態基準保全への移行

IBM Maximo Healthは、資産センサーからのIoTデータや、気象、資産記録、作業履歴などのその他の情報を使用して資産の正常性を管理し、資産の可用性を高めてより効率的に交換を計画できるようにします。IBM Maximo Application Suiteの一部として、統合されたグローバル・ビューが実現し、資産の正常性に関する洞察によって資産の可用性を向上して、どの資産に注意が必要かを判別することができます。

Maximo Healthの主な機能

  • フリートワイド・ビューと正常性ドリルダウンを含む単一の直観的なダッシュボード
  • 資産センサーのデータを統合
  • 正常性に関する通知と活動
  • タイプ別やグループ別の柔軟な資産の正常性スコア

Maximo Healthの主要なメリット

資産障害のコスト削減と頻度の低減

センサーのデータを送信する登録済みのIoTデバイスから資産の状態を監視し、自動化されたアクションを起動して、コストのかかる障害を削減できます。

資産の可用性の向上

状態、コスト、パフォーマンス、残りの耐用年数を追跡することで、資産の障害を減らし、ダウンタイムを最小限に抑えます。

予防保守の最適化

資産レコードとセンサー・データを組み合わせ、不要な予防保守を行う代わりに資産の正常性に関する洞察に基づいた処置を行います。

運用リスクの軽減

資産状態を詳しく確認できるので、適切な資産に重点を置くことができます。

資産の交換を素早く判断

資産の明確なビューを提供する強力な分析により、交換計画の正確性と効率性を高めます。