ビジネス・ルールは、顧客名とそれに対応する注文などのオブジェクト間の関係を示すことで、ビジネスにおける日々の意思決定を導くものです。 組織のビジネス 活動を具体的なビジネス・ロジックに変換することで、ソフトウェア・エンジニアやビジネス・アナリストは、ワークフロー・ツールやその他のアプリケーションにルールを適用し、プロセスの自動化を実現することができます。 このルールがないと、更新作業に手間と時間がかかり、書類にヒューマン・エラーや不整合が発生する可能性があります。 ビジネス・ルールを組織全体に導入することで、企業は、適切な利害関係者に対して業務を効率化し、解約を減少させることにより、時間とコストを削減することができます。
ビジネス・ルールとビジネス要件という用語を混同する人がいますが、これらの2つの用語には 明確な違いがあります。 ここでは、この2つがビジネスの現場でどのように使われているのかについてご説明します。
ビジネス・ルールは、文書化された、あるいは文書化されていない情報を様々な条件文に変換し、自動化システムの基盤を提供します。 例えば、発注を行う場合、コストによって承認プロセスが異なる場合があります。 5,000米ドル以下のツールやサービスであれば、マネージャーの承認だけで済むかもしれませんが、コストが高くなれば、経営幹部の承認が必要になるかもしれません。 ビジネス・ルールは、請求書を上層部に送るか、自分の上司に送るかを決定する際のしきい値を設定することで、このプロセスを正式なものにします。 このような条件文は、多くのビジネス・プロセスで適用されています。
ビジネス要件は、あるプロジェクトの成功基準を確立するものです。 プロジェクトを完了するために必要なタスクとリソースを特定することで、チームは目標達成のためのギャップや障害をより明確に把握することができます。 この作業は通常、ビジネス ・プロジェクトの開始時に行われ、利害関係者の期待値を設定し、プロジェクト完了のための追加的なニーズに対応するために行われます。
ビジネス・ルールにはいくつかの分類があり、情報源によってその分類が異なることがあります。 しかし、どのような分類であっても、ビジネス・ルールは通常、「IF-THEN」、「IF-ELSE」、「ONLY IF」、「WHEN」などの形式論理の修飾子を用いて表現されます。 この構文は、次のようなさまざまな種類のビジネス・ルールで使用されています。
これらのルールは、ルール・エンジンの基礎であり、企業がビジネス上の決定を自動化し、顧客の注文や出荷などのさまざまなプロセスを迅速化することを可能にします。 このようなルールは、ビジネス全体に一貫したポリシーを適用するために、これらのプロセスをいつ開始、停止、または変更すべきかのガイダンスを提供することで、ビジネス・プロセスを強化します。
ビジネス・ルールは様々なユースケースで使用され、内部または外部の制約に基づく場合があります。 制約には次のようなものがあります。
ビジネス・ルールは企業にとって多くのメリットをもたらし、業務の効率化、ひいてはオーバーヘッドの削減を実現します。
プロセス・マイニングやその他のビジネス分析により、社内でビジネス・ルールを適用できる領域を特定し、これらのメリットを活用できます。
企業が迅速な対応を維持することを支援するために、意思決定プロセス自動化ソフトウェアは、他のビジネス・コンピューティング・プロセスから独立してビジネス・ルールを管理することを可能にします。 特に、ビジネス ・ルール管理システム(BRMS)は、他のアプリケーションやプロセスに依存することなく、ビジネス・ロジックの作成と実装をリアルタイムで自動化できるため、単一の決定ロジックのリポジトリーを企業全体で容易に共有することができます。
意思決定ロジックを定義・管理するための共通ツールと共通のランタイム環境により、開発者と技術的背景の弱い利害関係者の両方が、自動意思決定プロセスの実装と変更を効率的に行うことができます。 また、複雑なルール・セットを大規模な環境下で一貫して適用することも可能です。
ビジネス・ルール・エンジンは、1つまたは複数のビジネス・ルールを、ランタイムの本番環境で機能するビジネス・ロジックに変換します。 今日、ほとんどのビジネス・ルール・エンジンは、サービス指向または マイクロサービス・ベースのアーキテクチャーに統合可能な本格的なBRMSソリューションに統合されています。 最新のBRMSは、しばしば 機械学習 (英語)やルールベースのエキスパート・システムを採用し、意思決定の最適化、顧客体験の向上、より円滑な業務の推進を図っています。
オンプレミスあるいはクラウドで、生産性、効率性、洞察を向上させるためのデジタル・ワークフローの自動化を支援します。
オンプレミスまたはクラウド上で、ルール・ベースのビジネス上の意思決定を検出、取り込み、分析、自動化、管理します。
AIを活用した優れた自動化でプロセスの迅速化と顧客待機時間の短縮を実現します。