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AIが必要とするアーキテクチャーの構築
生成AIの普及に伴い、データの量は指数関数的に拡大し続け、保存されるデータの総量は、今後5年間で250％以上増加すると予想されています。組織はこれらのデータを活用してAIの学習、テスト、調整を行う必要がありますが、その際にはガバナンスとセキュリティーを優先させる必要があります。
企業向けのデータとAIプラットフォームであるIBM watsonxと、Red Hat® OpenShift®およびIBMのインフラストラクチャー・ソリューションを組み合わせることで、パフォーマンスを犠牲にすることなく、データとAIモデルの両方を管理、保護できます。業界のリーダーがどのようにIBMのテクノロジーと専門知識を活用して、ハイブリッド環境（クラウド、オンプレミス、エッジ）で信頼できるデータを管理し、それを活用してAIへの取り組みをシームレスかつ安全に推進しているかをご覧ください。
講演者：
o Ric Lewis、Senior Vice President、Infrastructure、IBM
o Mohamad Ali、Senior Vice President and Chief Operating Officer、IBM Consulting、IBM
o Tyler Derr氏、Chief Technology Officer、Broadridge Financial Solutions社
o Thomas Baumann氏、Data Evangelist、Swiss Mobiliar社
o Byron Schmidt氏、Head of Cloud | RISE Strategic Customer Program、SAP SE社
o Brian Shield氏、Senior Vice President、Chief Technology Officer、Boston Red Sox | Fenway Sports Management社
生成AIを備えたハイブリッドクラウドという新しいタイプのイノベーションを通じて、組織を強化する方法を紹介します。
| ほとんどの組織が生成AIに期待する成果を認識していますが、その成果を実現するための取り組み方はあまり理解されていません。準備するデータ・セットや採用するAIモデルなど、異なる成果を出すには異なるアプローチが必要です。 |
生成AIをビジネス全体に浸透させる時が来ました。画期的なテクノロジーと専門知識の適切な組み合わせが、AIから独自のビジネス価値を生み出す鍵となる理由を、企業のリーダーたちが解説します。
IBMシニア・バイス・プレジデント、IBM Researchディレクターのダリオ・ギル（Dario Gil）と共に「AIによる価値創造の時代」を探ります。ワークフローに生成AIを組み込む際に生じる課題について考察します。企業向けAIの拡張を促進するために設計されたIBMの最新テクノロジーを紹介し、成功するAIビジネス戦略とはどのようなものかを解き明かします。
IBMの次世代生成AIを駆使した洞察力と、AIを活用した自動化機能が、あらゆるビジネス・テクノロジーを簡素化、最適化して最大限の効果を得ることで、どのようにこの課題に対処できるかを紹介します。