生成AIの普及に伴い、データの量は指数関数的に拡大し続け、保存されるデータの総量は、今後5年間で250%以上増加すると予想されています。組織はこれらのデータを活用してAIの学習、テスト、調整を行う必要がありますが、その際にはガバナンスとセキュリティーを優先させる必要があります。
企業向けのデータとAIプラットフォームであるIBM watsonxと、Red Hat® OpenShift®およびIBMのインフラストラクチャー・ソリューションを組み合わせることで、パフォーマンスを犠牲にすることなく、データとAIモデルの両方を管理、保護できます。業界のリーダーがどのようにIBMのテクノロジーと専門知識を活用して、ハイブリッド環境(クラウド、オンプレミス、エッジ)で信頼できるデータを管理し、それを活用してAIへの取り組みをシームレスかつ安全に推進しているかをご覧ください。
講演者:
o Ric Lewis、Senior Vice President、Infrastructure、IBM
o Mohamad Ali、Senior Vice President and Chief Operating Officer、IBM Consulting、IBM
o Tyler Derr氏、Chief Technology Officer、Broadridge Financial Solutions社
o Thomas Baumann氏、Data Evangelist、Swiss Mobiliar社
o Byron Schmidt氏、Head of Cloud | RISE Strategic Customer Program、SAP SE社
o Brian Shield氏、Senior Vice President、Chief Technology Officer、Boston Red Sox | Fenway Sports Management社
ハイブリッド・バイ・デザイン戦略には何が含まれるのか、そしてAIが中心的な役割を果たす世界で企業にとって重要な理由を紹介します。
生成AIを備えたハイブリッドクラウドという新しいタイプのイノベーションを通じて、組織を強化する方法を紹介します。
| ほとんどの組織が生成AIに期待する成果を認識していますが、その成果を実現するための取り組み方はあまり理解されていません。準備するデータ・セットや採用するAIモデルなど、異なる成果を出すには異なるアプローチが必要です。 |
ビジネス教育体験のための新しい主力AIであるAI Academyをご視聴ください。あなたのようなビジネス・リーダー向けに設計されたコースを通じて、IBMのトップのソート・リーダーから、成長を促進するAI投資の効果的な優先順位付けに関するインサイトを得ることができます。
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