信頼性の高いモデル、データ、ガバナンスで、生成AIの活用効果を拡大します。
生成AIは、試験段階から本番段階へと移行しつつあります。本セッションでは、生成AIと機械学習のためのAIとデータ・プラットフォームであるwatsonxを使用して、責任あるAIでビジネス価値を創造する方法を紹介します。watsonxを導入することで、独自の信頼できるデータで基盤モデルを学習させ、ガバナンスとガードレールを適用することで、ビジネス・プロセス全体を通して責任を持ってAIを使用し、主要なワークフローを最適化し、新たなAI規制へのコンプライアンスを管理できるようになります。さまざまな企業が責任あるAIの効果を倍増させ、新たな成長機会をつかめるように、IBMがどのように支援しているかをご覧ください。
講演者：
o Dinesh Nirmal、Senior Vice President、Products、IBM Software、IBM
o Ritika Gunnar、General Manager、Product Management、Data and AI、IBM
o Elías Zamora Sillero氏、Chief Data Officer、Sevilla FC
o Toomas Römer氏、Vice President of Engineering、Bolt社
o Howie Liu氏、Cofounder/CEO、Airtable社
o Mrinal Manohar氏、Co-Founder、Chief Executive Officer、Casper Labs社
著名なCEOの際立った特徴をご覧ください。さらに、生成AIの時代に競争を勝ち抜くために、人的課題から運用上の障壁、データとテクノロジーの制限に至るまで、CEOが取り組まなければならない6つの厳しい現実について説明します。
ビジネスを成功に導くために、適切なAIモデルのフレームワークを活用します。用途に合ったAIの基盤モデルを選択し、AIを効果的に導入してビジネスのROIを高める方法をご覧ください。
生成AIをビジネス全体に浸透させる時が来ました。画期的なテクノロジーと専門知識の適切な組み合わせが、AIから独自のビジネス価値を生み出す鍵となる理由を、企業のリーダーたちが解説します。
IBMシニア・バイス・プレジデント、IBM Researchディレクターのダリオ・ギル（Dario Gil）と共に「AIによる価値創造の時代」を探ります。ワークフローに生成AIを組み込む際に生じる課題について考察します。企業向けAIの拡張を促進するために設計されたIBMの最新テクノロジーを紹介し、成功するAIビジネス戦略とはどのようなものかを解き明かします。
先進企業がチームのパフォーマンスをさらに高めるために、どのようにAIアシスタントを導入しているかを紹介します。自然言語理解と機械学習を通じて、膨大なデータをパーソナライズされた洞察と適時に自動化されたアクションに変換し、ビジネス・プロセスを自動化することで、より高いレベルのパフォーマンスを実現します。
大手企業のCEOは、ビジネスのためのAIを活用し続けていますが、それには十分な理由があります。一連のAIアシスタント機能を備えたAIとデータ・プラットフォームであるIBM watsonxは、信頼できるデータを使用してビジネス全体でAIの効果を拡大し、加速するために役立つAIテクノロジーです。watsonxを活用してワークロードを最適化し、ワークフローを合理化しながら、チームが大規模にデータを活用できるようにする方法をご覧ください。
IBM watsonx.dataは、今日の複雑なデータ環境に存在するさまざまな課題に、AIを活用して対処します。IBMのオープンでハイブリッドな管理されたデータ・ストアを使用すると、ハイブリッドクラウド全体のすべてのデータにアクセスでき、ストレージと分析環境に数分で接続し、データ・ストレージ・コストを削減し、データ・コンプライアンスを管理して、データ保護を強化できます。
IBM watsonx.aiを活用したScout Advisorツールが、Sevilla FCの選手のリクルート方法にどのような変革をもたらしたかを紹介します。
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