Master Data Management（MDM）とは

MDMには、プロセスを合理化し、組織全体で一貫したデータの取り扱いを保証するワークフローの確立が含まれます。このマスター・データは、組織内のさまざまなアプリケーションやシステムで共有、使用され、データの断片化、サイロ化、重複、誤りを減らします。

明確に定義されたデータモデルと、マスター・データの構造化と関連を指示する堅実なデータ・スチュワードシップに支えられたMDMは、情報に基づいたデータドリブンな意思決定と効率的な業務をサポートするために不可欠です。

たとえば、大規模な組織では、同じ顧客について異なる部門が個別の記録を保持しているため、不整合や非効率が生じます。MDMは、さまざまなソースからのデータを統合した、信頼できる唯一の情報源である「ゴールデン・レコード」の作成を実現し、組織内の全員が同じ情報を使用して作業することを保証します。

APIは複数のソース・システムからのデータ統合を容易にし、シームレスなデータ交換を実現するとともに、マスター・データが一貫して更新されることを保証します。このデータ・エンティティーの360度のビューにより、組織全体のデータ処理が改善されます。

企業は、エンタープライズ・リソース・プランニング（ERP）やカスタマー・リレーションシップ管理（CRM）などの個別のアプリケーションのネットワークに依存しており、組織の部門や部署をまたがるデータは断片化、重複、陳腐化の可能性があります。このような事態が発生すると、ビジネス分析と業績に関する質問に答えることが難しくなります。

データが増えるにつれて、タイムリーな情報の取得は重要になる一方、取得は難しくなります。マスター・データは、ビジネスのあらゆる場所からアクセスでき、かつ信頼できるよう、定義を適切なものに保ちながら、一貫した管理を行う必要があります。マスター・データの特徴は、安定していて、より複雑かつ価値があり、意思決定や日常業務をサポートすることに象徴されます。

組織内でよく目にするデータには、次の6種類があります。

• 非構造化データ：Eメール、ホワイトペーパー、製品仕様書、PDFファイル。
• 取引データ：売上、請求書、クレームなどのビジネスイベントや取引。
• メタデータ：レポート定義やログファイルなど、他のデータに関するデータ。
• 階層的データ：組織構造や製品ラインなど、データ間の関係。
• 参考データ：国コード、通貨コード、その他の業界分類など、その他のデータを分類または区分するために使用されるデータ。
• マスター・データ：顧客、製品、拠点などの主要な事業体を表現する中核データ。

マスター・データ・ドメインと関連するサブドメインには、次のようなものがあります。

• お客様：顧客、従業員、営業担当者
• 製品：製品、部品、店舗、資産
• サプライヤー：サプライヤーの連絡先、納期、契約条件
• 場所：オフィス所在地、地理的区分
• その他：契約、保証、ライセンス

高品質のマスター・データを作成し、維持するには、さまざまなソース・システムからのデータを統合し、重複するデータを削除して冗長性を排除し、不一致を解消し、データを充実させてデータの価値を高める必要があります。

効果的なマスター・データ管理は、ドメイン間の品質とユーザビリティーのばらつきを防ぎます。

CRM：顧客データのソースを一元管理することで、誤った請求や重複したマーケティング活動を防ぎます。

製品管理：異なるシステム間で一貫した製品情報を維持することを含み、在庫管理、価格戦略、サプライチェーンの効率化にとって極めて重要です。

コンプライアンスとリスク管理：企業が罰則を回避するために規制要件を満たせるよう、正確で最新の情報を提供します。

ERP：さまざまな部門のデータを統合し、データ駆動型の意思決定と業務全体の効率化を実現します。

効率的なMaster Data Managementソリューションにより、データの統合、調整、拡充、ガバナンスのプロセスが容易になります。Master Data Management戦略における重要な局面は、どのデータをマスター・データとして管理するかを特定することです。

これには、作用、ライフサイクル、複雑さ、価値、不安定性、再利用性を考慮することが含まれます。最も重要なデータの管理にリソースを集中させるには、ビジネスに最も大きな影響を与えるデータ・エンティティーを決定することが重要です。特定したら、ガバナンスポリシーを定義し、ライフサイクル全体にわたってデータを管理するプロセスを確立し、適切なツールとテクノロジーを選択する必要があります。

明確に定義されたMDM戦略は、データのサイロを排除し、部門間のコラボレーションを強化します。データを一元化して管理することで、本質的にアクセスしやすく信頼できるものになります。データを統合することで、部門が洞察を共有し、冗長性を減らし、全体的な生産性を向上させられる共同作業環境が構築されます。

一元的なデータ・ガバナンスは非常に重要です。堅牢なソリューションは、データをライフサイクル全体にわたって保護し、さまざまなシステムやアプリケーションを介して伝播しうるエラーを予防します。顧客マスター・データの住所が間違っていると、請求書、製品、その他の資料などが間違った場所に送られる可能性があり、顧客の不満や業務コストの増加につながります。

高品質で一貫性のあるデータは、高度な分析とパーソナライズされた顧客体験に不可欠です。マスター・データにより、組織はセグメンテーションなどを通じて、情報に基づいた意思決定やカスタマイズされた顧客とのやり取りを推進する有意義な洞察を生み出すことができます。顧客データ・セットを完全に把握することで、企業は傾向や好みを特定し、顧客満足度とロイヤルティを高めるパーソナライズされた製品やサービスを提供できるようになります。

MDMソリューションの注目すべきメリットは、インフラストラクチャーの保守や、一般的にリソースを消費するその他のアクティビティにかかる時間を節約できることです。一元化され、適切に維持されたデータ管理システムにより、組織は異なるデータ・ソースの管理に費やす時間と労力を削減し、ITチームとデータ管理チームがより戦略的な取り組みに集中できるようになります。

Master Data Management戦略がなければ、組織は同じデータについて一貫性のないバージョンを複数保持しかねず、非効率性やエラーの発生、誤った情報に基づく意思決定につながりかねません。この断片化は、作業の重複、不正確なレポート、顧客体験の低下など、運用における重大な問題を引き起こす可能性があります。

また、組織はデータの取り扱いに関して規制当局による厳しい審査に直面しています。MDMは、組織がデータ・ガバナンス・ポリシーを遵守するのに役立ち、信頼性の高い監査証跡を提供し、コンプライアンス違反のリスクを軽減します。M&Aにおいて、MDMは異種データ・システムの統合を容易にし、組織化されていないデータ調整プロセスによる混乱を防ぎます。

MDMにおける主な課題は、マスター・データの複数のコピーにわたって「信頼出来る唯一の情報源」であることを維持することです。組織は多くの場合、さまざまなシステムにデータを保管し、それぞれが同じデータ・エンティティーの異なるバージョンを保持している可能性があります。これらの異種のもので構成されるデータ・ソースを同期し、正確な情報を確実に反映させることは複雑です。データの単一かつ統一されたビューを実現するには、データの統合、重複の排除、同期のプロセスが必要です。

データ品質の確認もまた、重要な課題です。不正確性、不整合、不完全性などのデータ品質の問題は、組織に悪影響を与えかねません。データ・クレンジング、検証、エンリッチメントを含むデータ品質の管理手法には、多くの場合、高い基準を維持するためのデータ品質メトリクスの継続的な監視と改善が含まれます。

データ調整の管理もハードルの1つです。データ調整には、さまざまなソースからのデータの比較と整合が含まれます。競合するデータ値、異なるデータ形式、データ更新頻度が異なると、このプロセスが複雑になる可能性があります。データ調整を成功させるには、こうした複雑な処理に対応できる高度なアルゴリズムとツールが必要です。

データ変換は、別の種類の難しさを与えます。さまざまなシステムやアプリケーションの要件を満たすためにある形式や構造から別の形式にデータを変換することは、特に大量のデータや込み入ったデータ関係を扱う場合には、複雑な作業になることがあります。組織は、データのライフサイクル全体を通じて一貫性を保つために、データ変換プロセスを慎重に設計および管理する必要があります。

データの詳細化と正規化のバランスを取ることには、独自の課題があります。正規化には、データを整理して冗長性を減らし、データの完全性を向上させることが含まれます。ただし、正規化しすぎると、データ構造が複雑になり、管理やクエリが困難になる可能性があります。逆に、正規化が不十分だと、データの重複や不整合が発生する可能性があります。データの詳細度と正規化の適切なバランスをとることが不可欠です。

包括的なマスター・データ管理ソリューションは、規制への遵守を検証し、人工知能や機械学習などの高度なテクノロジーをサポートしながら、データ資産を持続的に使用することを目指すあらゆる組織にとって、基盤となります。

組織は、事業をサポートし、業務の改善を推進するために、さまざまな方法でMDMを使用しています。

顧客情報の単一ソースを維持するために、幅広く使用されています。たとえば、マスター顧客データ管理は、不要なコミュニケーションや顧客体験の悪化につながりかねない、古い住所への請求書の送信や顧客記録の重複などの問題を防ぎます。複数のソースからの顧客データを統合することで、組織はパーソナライズされた適切なやり取りを通じて顧客満足度と顧客ロイヤルティーを向上させることができます。

在庫管理、価格戦略、サプライチェーンの効率化には、一貫性が不可欠です。電子商取引プラットフォーム、実店舗、社内システム全体にわたって製品の説明、価格、仕様の統一が保証されます。これにより、誤った価格設定や製品の誤表示などのエラーが防止され、効率的に業務を行えるようになり、顧客の信頼が高まります。

規制要件を満たし、罰則を回避するためには、完全なデータが不可欠です。顧客データの維持は、金融機関が顧客確認（KYC）規制を遵守するのに役立ち、製品データはメーカーが業界固有のコンプライアンス基準を満たすのに役立ちます。

信頼できる唯一の情報源からデータを引き出すことで、すべてのERPモジュールは同じデータで処理を行えます。一貫したサプライヤー・データにより調達プロセスを合理化することができ、財務データにより信頼性の高い財務報告と財務予測が可能になります。

M&Aの過程で、組織はしばしば、異なる事業体からの重複するマスター・データの統合という課題に直面します。MDMは、これらのデータ・ソースを一致させ、一貫性を確保し、運用の非効率性を軽減するのに役立ちます。マスター・データの重複を排除することで、MDMはM&A中およびM&A後のよりスムーズな統合プロセスを促進します。

MDMは、さまざまな業務システムで使用されるデータの品質と一貫性を向上させます。在庫データは、在庫切れや過剰在庫を減らし、サプライチェーンの運用を最適化するのに役立ちます。同様に、一貫した顧客データにより顧客サービス・プロセスが合理化され、顧客の問題解決に必要な時間と労力が削減されます。

MDMは、異なるソースからのデータを調整し、データ値が整合し、一貫していることを確認するのに役立ちます。この調和により、データ調整プロセスの複雑さが軽減されます。オンライン・ストア、実店舗、カスタマー・サポート・システムなどのさまざまなタッチポイントからの顧客データを調整することで、顧客に関するデータの一元管理が可能になり、データ主導の意思決定やパーソナライズされたサービスの実現をサポートします。

MDMは、高品質で一貫性のあるデータを提供することにより、高度な分析とパーソナライズされた顧客体験をサポートします。マスター・データにより、組織は有意義な洞察を生み出し、トレンドを特定し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。顧客データは、顧客の好みや行動に基づいて顧客をセグメント化するのに役立ち、ターゲットを絞ったマーケティング・キャンペーンやパーソナライズされた製品の提案を可能にします。

Master Data Managementツールは、お客様、製品、サプライヤー、拠点などのビジネスに不可欠なエンティティーのデータ統合、クレンジング、調整、ガバナンスを自動化します。MDMツールの機能により、データ品質、運用効率、戦略的な意思決定を大幅に向上させることができます。

MDMツールの主な機能：

内部および外部の異なるソースからのデータの統合。たとえば、顧客データは販売、マーケティング、カスタマー・サービスシステムから収集され、製品データは在庫、製造、Eコマース・プラットフォームから収集されます。このデータを統合することで、MDMツールはサイロを排除し、より包括的な視点を提供します。

さまざまなソースからのデータには、エラー、不整合、重複が含まれていることがよくあります。MDMツールは、高度なアルゴリズムとルールを使用してこれらの問題を特定して修正し、マスター・データの信頼性を検証します。入力ミスやフォーマットの不一致により、お客様の情報がシステムによって異なって表示される場合、MDMツールはデータを標準化し、重複するレコードをマージして1つのプロファイルを作成できます。

これらのツールはデータ形式と値を標準化し、さまざまなシステムや事業単位間での一貫性を維持します。標準化により、さまざまなアプリケーションやビジネス・プロセス全体におけるデータの比較と活用が保証されます。

データの調整には、さまざまなソースからのデータを整合させ、一貫性と正確性の増進が含まれます。エンリッチメントでは、データの価値と使いやすさを高めるために、情報を追加することでデータを強化します。MDMツールによって、詳細な仕様、画像、マーケティングに関する説明などの像区政を追加することで製品データを強化することができ、販売、マーケティング、カスタマー・サービスなどのさまざまな業務においてより有益なものとすることができます。

ガバナンスはMDMツールの重要な要素であり、データ管理の取り組みが確立されたポリシーと標準に準拠していることを保証します。これらのツールは、データ・ガバナンス・ルールの定義、コンプライアンスの監視、データ品質の管理のためのフレームワークを提供します。これは、データの正確性と一貫性が法規制要件の遵守に重要な、規制産業において特に重要です。

MDMツールは、組織構造と組織関係を維持するための階層管理をサポートします。この機能は、複雑なデータ関係を管理し、データに現実世界の構造を確実に反映させるのに役立ちます。

MDMツールは堅牢な統合機能を備えているため、ERPやCRMなどの他のエンタープライズ・システムとシームレスに連携できます。この統合により、マスター・データがすべての重要なビジネス・アプリケーションで一貫して使用されることが保証され、業務の一貫性と効率が向上します。

MDMツールには、変更を追跡し、長期にわたるデータの完全性を維持するための監査およびバージョン管理機能が含まれています。これらの機能により、透明性と説明責任が確立され、企業はデータの変更を監視し、データ系列を理解し、データ・ガバナンス・ポリシーの遵守を維持できるようになります。