ナレッジワーカーとは何であり、何をするのですか?
ナレッジ・ワーカーは、通常、高度な訓練を受け、長年の経験を積んだ方が、世界中の企業にとって貴重な資産となるものでした。企業は、イノベーションを推進し、問題を解決し、人材を管理するために、「考えることを生業とする」人々に頼っています。
しかし、ナレッジ・ワーカーの生産性を維持することは、平常的な課題となる可能性があります。こうしたスキル型労働者は多くの場合、日常業務やビジネスのお役所仕事の管理にはまり、創造的思考に費やす時間が減少してしまいます。ナレッジ・ワーカーが会社を離職すると、企業は別の課題に直面します。それは、社内全体に知識のメリットを広げるために、知識を文書化、共有、保持する方法を見つけることです。
ナレッジ・ワーカーのスキル、創造性、洞察を最大限に活用するには、企業データの統合から十分に文書化されたプロセスの導入まで、思慮深いビジネス管理が必要です。この記事では、新たなツールがどのようにサポートできるのかご紹介します。
ナレッジ・ワーカーは、専門知識、批判的思考能力、そして対人スキルを持ち、組織に価値を提供するプロフェッショナルです。彼らは、新しい製品やサービスの開発、問題解決、またはビジネス成果の向上に向けた戦略とアクション・プランの作成を担当することがよくあります。ナレッジ・ワーカーは、正式な訓練や重要な経験を有しており、コミュニケーションに熟練しており、変化する職場環境について学習・適応できます。
ナレッジ・ワーカーは、進化するデジタル・ワークプレースに欠かせない存在です。彼らは、組織に関する広範な知識を持つ部門リーダーとしての役割を果たしたり、特定のビジネス課題について相談依頼を受け、対象分野の専門家として行動したりする場合があります。ナレッジ・ワーカーの機敏性と適応力は、組織がコラボレーションを促進し、技術的進歩から大規模な世界的イベントに至るまで、変化や課題に迅速に対応する上で役立ちます。
同じことを意味しているように思えますが、ナレッジ・ワーカーはインフォメーション・ワーカーとは異なります。ナレッジ・ワーカーは、既存の情報を取得し、それを使って新しい情報を作成します。一方、インフォメーション・ワーカーは情報を応用してタスクを実行します。近年の職場のヒエラルキーでは、ナレッジ・ワーカーがインフォメーション・ワーカーの日常業務を監督します。
「ナレッジ・ワーカー」という言葉は、1959年にビジネスコンサルタントのピーター・ドラッカーが、彼の著書『変貌する産業社会』の中で、ホワイトカラー労働者の新しい表現として考案したものです。その中で彼は、21世紀までに、どの組織にとっても最も価値のある資産はナレッジ・ワーカーの生産性であると主張しました。1999年のハーバード・ビジネス・レビューの記事で、ドラッカーは、人々が自分の能力に合った得意な仕事を行えば、知識経済でより成功したキャリアを築くことができるだけでなく、最終的には組織にさらなる価値をもたらすことができる、と指摘しました。
当時、ドラッカーは、仕事の種類が、主に肉体労働によるブルーカラーの仕事から、従業員の知的スキルと知識に依存してタスクを作成・実行するホワイトカラーの仕事へと移行しつつあることを目の当たりにしました。ドラッカーは、情報テクノロジーへの差し迫った移行と、価値あるスキルとして知識を持つ新しいクラスの労働者について予見していました。こうして情報と新しいテクノロジーが重視されることで、経済の成長は促進されるものの、その一方で多くのブルーカラーの雇用が犠牲になるとドラッカーは予測しました。
ドラッカーがナレッジ・ワーカーという言葉を生み出した当時から、現在ナレッジ・ワーカーと考えられている職種の多くは存在していましたが（薬剤師、教師、建設管理者など）、コンピュータ・プログラマーやITコンサルタントなど、新しい情報化時代から数え切れないほどの職種が生まれました。
ビジネス・メトリクスの分析、オートメーションの新たな機会を見つけるためのプロセスの再評価、チームの日常業務におけるさらなるコラボレーションの促進など、ナレッジ・ワーカーは企業に次のような多くのメリットをもたらします。
- リーダーシップの提供：知識ベースの職務の多くには、従業員の監督、指導、チームメンバーが実行するアイデアの創出など、管理業務や意思決定業務が含まれます。ナレッジ・ワーカーには高度な経験があり、協力して作業し、多くの場合、全体的な視点で問題を捉えることを求められます。これらは優れたリーダーになるための特徴です。
- チームワークの促進：長期的な問題が発生した場合、誰かが新しい知識を提供したり、チーム、プロセス、ワークフローに戦略的思考を適用したりすると、組織はメリットを得ることができます。ナレッジ・ワーカーは、課題を俯瞰で見ることによって総合的に理解し、解決することができます。このアプローチは、さまざまな利害関係者や同僚を結びつけ、部門間や組織全体のコラボレーションを促進する新しい方法を見つける際に役立ちます。
- コミュニケーションの強化：ナレッジ・ワーカーが優れた対人コミュニケーションスキルを持っていると、共同体意識が醸成され、取り組みの背後にある目的に対する理解が深まりやすくなります。このような職場環境は、あらゆるレベルの人々が専門知識を共有し、会社の目標を達成するために協力して取り組むことを促進します。
- 成長マインドセットの構築：急速に変化している今日のデジタル環境を受けて、企業には、ビジネスに対する「成長マインドセット」のアプローチを提供し、柔軟性を推進し、問題を成長の機会として捉える能力を備えたナレッジ・ワーカーが必要です。
今日のほとんどの組織は、ナレッジ・ワーカーの専門知識を活用することに価値があると考えています。しかし、その情報を効果的に使用するにはしばしば課題が伴います。組織全体、国または地域全体、果ては地球全体で知識共有を拡大するにはどうすればよいのでしょうか。従業員はいつでも自由に「ノウハウ」を別の企業に持ち込める中で、その情報をどのように保持できるでしょうか。
ナレッジ・マネジメントが解決策を提供します。ナレッジマネジメントは、組織内のナレッジ・ワーカーが作成・使用する情報を特定、整理、保管および普及するプロセスを作成します。企業が知識を共有するための道筋とプロセスを構築すると、コラボレーションが強化され、効率化の機会が特定されるため、貴重な知識を安全に保つことができます。
ここでは、ナレッジ・ワーカーが情報をより効率的に保存、共有、使用するために組織が使用できるさまざまなツールを紹介します。
- 生成AI：急速に進化する生成AIツールは、コンテンツやコードの作成をはるかに超える機能を備えています。ナレッジ・ワーカーは、これらを使用して、トピックに関する情報を迅速に収集し、ビジネス上の問題に対する解決策を探し、革新的なアイデアを創出します。
- ビジネス分析：データと洞察は、ナレッジ・ワーカーが情報に基づいた意思決定を行い、新しい機会を見つけるのに役立ちます。ビッグデータと人工知能（AI）は数字を提供しますが、ナレッジ・ワーカーはそれらを理解するための鍵となります。
- データ統合と民主化：データの民主化とは、組織全体の人々が必要なデータに簡単にアクセスし、利用し、話し合うことができるようにするデータアーキテクチャへのアプローチです。その目的は、より良いデータ管理と統合によって部門間のサイロを解消することです。その結果、イノベーションが醸成されます。このタスクは、通常ナレッジ・ワーカーによって推進されます。
- コンテンツ管理システム（CMS）：ナレッジ・ワーカーには、情報、洞察、データを社内の人員および社外の利害関係者に広めるドキュメントを作成・管理するシステムが必要です。
- 共同ツール：イントラネット、Wikiおよびその他の共同でデータを共有する手法は、データ共有とリアルタイムでのアイデア創造を促進すると同時に、統一された知識ベースとプロセスを文書化する場所を提供するために役立ちます。
ナレッジ・ワーカーは、創造性が高く生産性の高い従業員として知られていますが、他のタスクに焦点を移さなければならない場合、その生産性と俯瞰したビジネスソリューションについて考える能力が妨げられる可能性があります。
多くの人にとっての課題は、単に時間かもしれません。たとえば、科学者、データ・アナリスト、コンピューター・エンジニアに厳しい締め切りや管理業務がある場合、ブレーンストーミング、テスト、知識の共有に使える時間は制限されてしまいます。
McKinseyが観察したように、これらの課題は通常、次の5つのカテゴリのいずれかに分類されます。
- 物理的：多くの場合物理的な距離、タイムゾーンの違い、オフィスの混在などにより、ナレッジ・ワーカーが情報を共有し、新しいアイデアを開発するために必要なコラボレーションの機会が妨げられることがよくあります。
- 技術的：ナレッジ・ワーカーは、コラボレーションとイノベーションに必要なデータを共有するために、適切なツールとインフラを必要とします。
- 社会的／文化的：企業がコラボレーション文化の創造に失敗すると、ナレッジ・ワーカーが異種のグループと協働し、効率性や新たなプロセスを見出す妨げとなります。
- 文脈的： サイロは、企業内の異なる部門が異なるシステムやビジネス目標に対する異なる見方を持っている場合にも発生する可能性があります。企業は、文脈的障壁を打ち破るために、目標について話し合うための共通言語を作成する必要があります。
- 時間的：時間は業種・業務や役割に関係なく課題とされていますが、創造性、コラボレーションおよび同分野の他者からの洞察収集のための余白を必要とするナレッジ・ワーカーにとっては特に困難な課題になることがあります。
この記事の前半で触れたように、戦略的リーダーシップからイノベーションまで、ナレッジ・ワーカーは数多くのメリットを組織にもたらします。しかし、そのメリットは、生産性が非知識的な業務に縛られない場合にのみ実現されます。言い換えれば、データを取得するよりも、ナレッジ・ワーカーに情報を合成させ、実行可能な洞察を提供させる方が良いということです。
問題の一部は、ナレッジ・ワーカーが仕事をするために使用するツールの数であり、際限ない画面の切り替えによって、非効率性が生じ、重要なことから注意がそらされます。朗報：AIと自動化テクノロジーは進化しており、ナレッジ・ワーカーが顧客により良いサービスを提供し、専門知識、批判的思考、対人スキルで価値を生み出すために必要な情報やタスクの自動化に、会話形式で簡単にアクセスできるようになっています。
お客様のナレッジ・マネジメントの解決を支援するために、当社はIBM watsonx.aiを提案しています。基盤モデルと従来の機械学習を備えたwatsonx.aiは、新たな生成AIの機能が結集したIBM watsonxポートフォリオの一部として、AIのライフサイクル全体にわたって強力なスタジオに統合されています。迅速に価値を付加できるように事前構築されたIBM watsonxソリューションは、拡大し続けるスキルセット、常に学習するAIモデル、リアルタイムで調整できる自動化機能を備えているため、ナレッジ・ワーカーは次のことが可能になります。
- レポートの作成など、時間のかかる作業をパーソナライズされたデジタルワーカーに委託します。
- インテリジェントな文書理解とエンタープライズ・サーチにより、適切なタイミングで適切な情報を、適切なコンテキストで取得します。
- 従来のサポートを提供する際の摩擦を取り除き、優れたカスタマー・エクスペリエンスを提供します。
人事から調達、カスタマー・サービスまで、IBM watsonxソリューションは業務を拡張することでカスタマー・ケアを改善し、ナレッジ・ワーカーのエンゲージメントと生産性を高めます。顧客は正確で効率的なセルフサービス・エクスペリエンスを、ナレッジ・ワーカーはより価値の高い仕事に時間を割くために必要なインテリジェンスとツールを手に入れます。