小売向け生成AIアシスタントで、今までにないほど速く、簡単で、正確なショッピングが可能になります。IBM watsonx Assistantは、スムーズなセルフサービスを可能にする生成AIアシスタントで買い物客の体験を向上させます。
小売体験がニーズに合わせて高度にパーソナライズされている場合、消費者が当初の計画よりも多く支出する可能性は40%高くなります。
情報元:Google社
Camping World社は、watsonx Assistantの小売向けチャットボットを活用して、すべてのプラットフォームの顧客エンゲージメントを40%向上させました。
watsonx Assistantを使用することで、Camping World社の担当者の効率性を33%向上し、全体的な待ち時間をわずか33秒に短縮しました。
Camping World社は、AIを活用したバーチャル・アシスタントによる顧客体験の向上を図っていました。watosonx Assistantを採用することで、担当者業務の効率性を33%向上させ、コール・センターの近代化に成功しました。
AIバーチャル・アシスタントであるStikyは、照会の最大90%を自動的に解決し、毎日平均165件の会話を行い、24時間365日のカスタマー・サービスを提供しています。
AIテクノロジーはファッションの予測を強化し、次の大きなトレンドや最も関連性の高いスタイル、色、サイズ比率の予測に役立ちます。
G2 Crowd社、IDC社、Gartner社によると、IBMのwatsonx Assistantは、先進の自然言語処理(NLP)と統合機能を備えた、業界有数のチャットボット・ビルダーの1つです。
IBMの機能強化されたインテント検出モデルは、これまでのモデルよりも高速かつ正確になっており、従来の機械学習、転移学習、ディープラーニングの手法を組み合わせた、実行時に高い即応性を持つ包括的なモデルです。調査(ibm.com外部へのリンク)によると、このモデルはIBMの主な競合他社よりも精度が高く、Google Dialogflowを5.6%、Microsoft LUISを14.7%上回っています。
単に競合他社を上回るだけでなく、IBMのwatsonx Assistantには、テンプレート、ワンクリック統合、ガイド付きチュートリアル、SMEなどの多数のリソースがあるため、驚くほど簡単に使用を開始できます。IBM watsonx Assistantはお客様のニーズに適応します。
watsonx Assistantでは、開発者は必要ありません。この直感的なプラットフォームは、使いやすいドラッグ・アンド・ドロップ型のインターフェースと最小限の運用コストにより、数分で立ち上げて稼動させることができます。ブランドのビジュアル・アイデンティティーや個性に合わせてチャットボットを簡単にカスタマイズし、簡単なカット・アンド・ペースト操作で銀行のWebサイトやモバイル・アプリケーションに直感的に埋め込むことができます。IBMのセキュリティー、拡張性、柔軟性を備えた小売業向けwatsonx Assistantは、あらゆる言葉を理解し、安全なグローバル展開ができるように設計されています。今すぐ導入して、専門家を雇用することなく、チームによる銀行顧客の満足度の向上、販売と顧客維持の機会の拡大、より効率的で効果的なグローバル人材の確保というメリットを実現してください。
Facebook Messenger、Intercom、Slack、Twilioを使用したSMS、WhatsApp、HubSpot、WordPressなどのアプリケーションに導入することで、小売やeコマースの顧客にインパクトのあるオムニチャネル体験を提供できる比類のない存在です。IBMのシームレスな連携により、必要なときにお客様の電話および対話式音声応答(IVR)システムに顧客を誘導します。
watsonx Assistantはお客様のサポート・アーキテクチャーの中心に位置し、顧客がブランドとやりとりするたびに、一貫した高品質な体験を提供します。統合アーキテクチャーに対するIBM独自のアプローチにより、適切なツールを結び付けて、顧客がブランドとやりとりするたびに一貫したブランド体験を提供します。watsonx Assistantは、ハイパー・パーソナライゼーションのためのデータ・ソースおよび自動化の終着点としても機能し、各ユーザー固有のプロファイルのパーソナライゼーションを改善および強化するのに役立ちます。
顧客体験はかつてないほど極めて重要であり、買物客の要求はかつてないほど高まっています。多くの買物客がハイブリッド・モデルに移行している現在、リアルタイムの在庫レベルや商品比較表などの複雑なデータに即座にアクセスできることが期待されています。
同時に、小売市場は拡大しており、従来型の小売業者から市場シェアをさらに奪う恐れのある新たな競争相手も参入しています。小売業者は、オーディエンスを引き付け、(販売員の支援を待つことなく)必要な情報とセルフサービス機能を提供し、買い物履歴に基づいて状況に応じた関連性の高い推奨事項を共有するための新しい方法を探し続けなければなりません。