IBM SPSS Forecasting は、初心者と経験豊富なユーザーの両方が時系列データを使用して信頼性の高い予測を作成できる高度な機能を提供します。専門知識のないユーザーは複数の変数を統合した高度な予測を作成でき、経験豊富な予測者はソフトウェアを使用してモデルを検証できます。
時系列予測の例には、コールセンターに毎日必要なスタッフの数の予測や、特定の製品やサービスの需要の予測などが含まれます。このモジュールは、オンプレミスの SPSS Professional エディションと、サブスクリプション プランの「予測および意思決定ツリー」アドオンに含まれています。
SPSS Forecasting がビジネス ニーズをどのようにサポートできるかについて話し合う時間を計画してください。
指数平滑化パラメーター、ARIMA 次数、または定常性を達成する方法の選択方法がわからない場合でも、モデルを簡単に生成できます。
データ モデルを構築するときに各パラメーターを制御するか、専門家のモデラーの推奨事項を開始点として使用したり、作業を確認したりできます。
予測モデルを効率的に更新および管理することで、一部のモデルが標準から乖離している理由を調査する時間を増やすことができます。
製品ラインまたは個々の製品ごとに、あるいは地理的および機能的領域にわたって予測を作成します。適切な ARIMA または指数平滑化モデルを自動的に決定します。