予測の速度と精度を高めるために、IBM Planning Analyticsには高度なAI予測機能が組み込まれています。
追加購入の手間はかかりません。これらはすべて、IBMの充実したサポートが支えています。
IBM Planning Analyticsでは、計画モデルにAI予測が統合されています。売上予測を生成し、関連する財務モデルと重要業績評価指標が自動で更新され、組織全体の財務上の影響を即座に確認できるようになる状況を想像してみてください。
AI予測をどのように活用できるかをご覧ください。
AIの自動化機能が従来の手法を高速化し、データ分析とモデル調整の時間を大幅に短縮します。
膨大なデータ・セットの中から、人間が見ても分からない複雑なパターンをAIのアルゴリズムが発見することで、精度が向上します。
AIモデルは、履歴、リアルタイム、市場の傾向を考慮に入れ、複数のソースからのデータを処理して統合します。
過去のデータを未来の結果の予測に使用します。計画と意思決定のために予定された予測プロセスを実行する出発点を提供します。
時系列AIアルゴリズムを、予測データの経時的な分析とモデリング、季節性と傾向の検出、外れ値の自動検知と自動修正による予測の強化に活用します。
複数の変数の過去の傾向と関係性を分析し、過去の値と将来の予測値の両方を考慮に入れることで、精度を向上させます。
IBM Planning Analyticsの強力なAI予測でお客様が達成した成果をご覧ください。
Idaho Forest Group社は、80時間以上かかっていた予測作業を15時間未満に短縮することで、経営陣のスケジュールを解放しました。
ICBCは処理期間を4週間から2週間に短縮しました。
AI予測で利用できる機能について、技術的な詳細とドキュメントをご覧ください。
AI予測では、IBM watsonxのTime Seriesライブラリーを使用して、時系列分析のための信頼できるAIモデルを確立しています。
統計の詳細をコメントとして保存することで、信頼性と透明性が向上します。
予測モデルの種類、モデルのパラメーター、精度と予測アルゴリズムについて、洞察を獲得できます。
AI予測では、「Advanced」タブで9つのアルゴリズムを処理して最適な選択を行い、信頼区間と精度の詳細を規定します。
過去データの外れ値の特定と調整を自動で行い、正規化したデータ・ポイントを使用して、実際のデータを変更することなく精度を向上させます。
予測データの配分について、比例と相対比例のいずれかを選択できます。
IBM Planning Analyticsの無料評価版を利用するか、IBMのエキスパートとの相談を予約して、お客様独自のビジネス・ニーズをどのように推進できるかを検討してください。