AIと運用インテリジェンスを活用した高度な設備パフォーマンス管理
IBM Maximo設備パフォーマンス管理(APM)を活用して、資産寿命の延長、コスト削減、パフォーマンスの最適化を実現します。APMは、資産の正常性を継続的に評価し、リスクを予測し、適切な保守ストラテジーを適用することで、故障の予防、突発的なダウンタイムの削減、信頼性の向上を支援します。AI駆動型のインサイトと高度な分析機能により、データ駆動型意思決定が可能となり、資産の長期的な性能とサステナビリティーを促進します。
Maximoは、数十年にわたる業種・業務の専門知識に基づいて構築され、設備パフォーマンス管理のマーケットリーダーとして認識されており、状況監視や信頼性分析から規範的な保守ストラテジーまで、すべてをサポートする完全で統合されたアプローチを提供します。Maximo Condition Insightを含むAI駆動型インサイトの最新の機能強化により、チームはデータサイエンスや複雑な構成を必要とせずに、意思決定を加速し、新たなリスクを早期に明らかにし、事前に対応・行動することができます。
資産の健全性を継続的に評価し、リスクを予測し、適切な保守戦略を適用することで、障害を未然に防ぎます。問題が発生する前に兆候を特定することで、計画的なダウンタイム中に保守作業をスケジュールでき、予期しないシャットダウンの可能性を減らし、ビジネスへの影響を最小限に抑えることができます。
摩耗や劣化を抑えることで、資産の寿命を延ばし、交換時期を先延ばしにすることができます。適切なタイミングで最適な保守ストラテジーを適用することで、APMは保守、修理、交換に関する意思決定をデータ駆動型で行えるよう支援し、資産がより長く最適なパフォーマンスを維持できるようにします。
APMを使用して保守スケジュールを最適化することで、不要な保守や修理作業を削減できます。問題の根本原因を特定し、保守を適用することで、無駄とスペアパーツや人件費のコストを最小限に抑えることができます。
資産の性能やエネルギー消費に関する洞察を得ることで、無駄を削減し、リソースの活用を最適化するための機会を特定できます。資産の寿命を延ばし、エネルギー消費を抑え、保守スケジュールを最適化することで、組織の環境フットプリントを最小限に抑え、より持続可能な未来の実現に貢献できます。
Maximo Condition Insightは、リアルタイムおよび過去の資産データを明確で実行可能な推奨事項へと変換することで、APMプログラムを強化します。正常性の傾向を可視化し、異常を特定し、処方的な保守の意思決定を支援します。これらすべてをMaximo Application Suite内で実現します。
資産ストラテジーを最適化するための信頼性中心保守(RCM)
RCM分析を実施してクリティカルな資産を特定し、故障モードに優先順位を付けます。FMEA(故障モード影響分析)のデータをAPMのワークフローに統合することで、データ駆動型保守判断を可能にし、設備パフォーマンスを最適化するとともに、運用目標との整合を図ります。
先回りの資産保全のための状態保守(CBM)
リアルタイムおよび過去のデータを分析することで、故障が発生する前にその兆候を把握し、実際の資産の状態やパフォーマンスに基づいて、最適なタイミングで適切な保守を実施するという先回りのアプローチを取りましょう。これにより、資産のアップタイムを向上させ、不要な保守作業を削減できます。
将来の設備パフォーマンスと保守ニーズの予測
AIを活用した予測により、資産パフォーマンスと保守ニーズに関する高精度な洞察が得られます。傾向やパターンを分析することで、故障の発生を事前に予測し、最適な保守計画を提示します。これにより、先回りの保守が可能となり、ダウンタイムを最小限に抑え、リソースの最適活用によってビジネス成果の向上につながります。
IBM Maximoは、AI、分析、オートメーションを活用した統合プラットフォームで、RCM、CBM、高度な予測機能を使用して企業資産管理(EAM)を強化する包括的なAPM(アプリケーション・パフォーマンス管理)ソリューションを提供します。