世界最高水準における最適化ソルバーにより、複雑な計画、スケジューリング、リソース割り当てに関わる課題をモデル化して解決します。
概要
IBM ILOG CPLEX Optimization Studioで複雑なビジネス課題を解決
IBM ILOG CPLEX Optimization Studioは、世界的に使用され30年以上の実績を持つ、高速で高精度の意思決定最適化テクノロジーです。ビジネス上の問題を数理モデルを使用して解決する処方分析ソリューションで、直感や経験ではなく事実に基づいた意思決定を支援します。最適化ソルバーの正確な数学的アルゴリズムを使用して、理論上よりよい解決策が存在しない最適解を確保することができ、最善のアクションを後押しします。
IBM ILOG CPLEXはさらに、IBMが提供するAIエージェント駆動のエンタープライズ向け開発支援パートナーであるIBM Bobを組み合わせることで活用の幅が劇的に広がります。複雑な業務ルールの数式変換やコーディングといった、これまで専門知識が必要であった作業を自動化をIBM Bobが支援し、現場の担当者自身が最適化を回せるようになります。
IBM ILOG CPLEXは線形計画法（LP）、二次計画法（QP）、制約プログラミング（CP）など、多様な手法に対応しています。複雑なビジネス制約を、計画、スケジューリング、リソース配分、その他最適化問題に向けた最適化アクションへと変換し、ビジネスの成果向上につなげましょう。
機能
複雑な意思決定を競争優位性に変える
- 数理計画法
- 制約スケジューリング
- OPLモデリング
- 開発環境
数理計画法
CPLEXは、多様な業界における高スループットかつ大規模な最適化に対応するよう設計されています。単体計画（LP）、混合整数計画（MIP）、混合整数二次円錐計画（MIQCP）、二次円錐計画（SOCP）モデルを、シンプレックス法やバリア法といった高度なアルゴリズムと、分枝限定法、カット平面法、事前解法（pre-solve）技術を組み合わせて解くことができます。
制約スケジューリング
離散変数を含む組合せモデルやスケジューリング問題は、CP Optimizerで解決できます。時間制約、整数変数、定義域の削減を活用することで効率的な解を導出可能です。リソース計画、勤務シフト管理、製造最適化、梱包、割り当てなど、業界を問わず複雑な組合せ課題に適しています。
OPLモデリング
OPL（最適化プログラミング言語）を使うことで、集合、配列、タプル、線形・非線形制約をネイティブにサポートする宣言型言語で複雑な最適化問題をモデル化できます。また、スケジューリング特有の構造であるインターバル（アクティビティー）や累積関数（Cumul関数、リソース管理）もサポートしており、汎用プログラミング言語に比べてモデリングプロセスを簡略化できます。
開発環境
統合開発環境（IDE）には、制約認識型エディター、プロジェクトマネージャー、ソリューション・ビジュアライザーが搭載されています。OPLベースの開発において、モデルのデバッグ、プロファイリング、ローカルまたはIBM Cloud上での実行を行う際に、完全な制御と透明性を確保できます。スクリプトはJavaScriptで記述可能です。
ユースケース
最適化できる領域
お客様事例
お客様事例
ILOG CPLEXガイド付きデモ
参考情報
使ってみる
ILOG CPLEX Optimization Studioを最大限に活用するのに役立つドキュメンテーション、教育コース、レポートなどが見つかるDigital Libraryの詳細はこちら。
数理最適化の壁をAIで解消
1. IBM Bob × CPLEXで実現する「最適化の民主化」
数理最適化の現場導入に際し、最適化の知識やコーディング・スキルといった壁にぶつかることがあります。IBM Bobがこの壁をどう取り払い、最適化プロジェクトの導入のハードルを大幅に下げるのかを、実際のデモ動画と合わせてご覧ください。
ブログを読む
2. IBM Bob x CPLEXで、最適化開発を「専門家だけの領域」から「誰でも扱える領域」へ
IBM Bobを活用すると、専門家でなくても現場担当者が業務課題を最適化できるようになります。マッチング最適化の実践を例に、CPLEXの計算力とBobの開発支援のかけ合わせがどのような価値を生むのかをご覧ください。
ブログを読む
IBM Bobの製品詳細はこちら
IBM Bob x CPLEXのユースケースや導入に関してお気軽にご相談ください。