IBM Db2 AI for z/OS

IBMがIBM Db2へのAI導入を進める中、1.4の新機能について説明します。 より少ないリソースを使用して、アプリ変更の影響を減らし、レジリエンシーを向上させます

サーバールームの技術者と同僚

Db2 for z/OSへのAI導入でよりスマートに

IBM® Db2® AI for IBM z/OS®は、機械学習とAIを活用することで運用パフォーマンスを改善し、Db2システムの正常性を維持します。 これは、IBM Watson® Machine Learning for z/OSによって提供されるサービスをベースに構築されており、SQLパフォーマンスを最適化するように設計されています。

バージョン1.4では、独立系ソフトウェアベンダー(ISV)のデータを使用して、SQL評価をさらに確証および検証できるようになりました。 この追加されたデータにより、Db2はSQLをより適切に最適化し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。



メリット CPU消費量とITコストの削減

機械学習テクノロジーを活用して照会アクセス・パスを最適化し、CPUを最大25%節約します。

Db2アプリケーション・パフォーマンスの向上

Db2 for z/OSアプリケーションはより迅速かつ効率的に実行されるため、使用するMIPは少なくなります。

迅速なモデル学習

サブシステムごとのデータとアプリケーションの動作に固有の、迅速なモデル学習を提供します。データサイエンスのスキルは必要ありません。


主要な機能 シスプレックスによるサポートと簡素化された移行

ビジネス・クリティカルで大規模なワークロードに対する拡張された高可用性サポートを得て、単一障害点を排除します。

SQLの最適化

自動化されたSQL回帰検出および解決機能を改善して、回帰を迅速に検出および解決できるようにします。

Db2 System Health Assessment

システム評価とSQL最適化からのデータを相互に関連付けることにより、システム評価の例外に寄与するSQLステートメントを特定します。


Db2 AI for z/OSを使用する方法

分散型接続制御で監査要件を満たす 分散接続管理は、デフォルトのDb2リソース・アクセス管理機能(RACF)方式を使用して、Db2 AI for z/OSのユーザー管理を簡素化するのに役立ちます。 ユーザー管理のセキュリティおよび監査の要件を改善し、多要素認証をサポートします。

時間を短縮、コストを削減 Db2 AI for z/OSは、Db2 for z/OSエンジンに機械学習サービスを搭載し、Db2 for z/OSサブシステムの正常性に関する洞察を提供します。 このソフトウェアは、Db2システムのパフォーマンスを最適化できるため、IT運用コストを削減し、時間を短縮できます。

BIダッシュボードでDb2のパフォーマンスを向上させる Db2 for z/OSにおけるAIとMLの組み合わせは、お客様独自のワークロードに基づいた、より適切なSQLクエリ・アクセス・パスを特定するのに役立ちます。 BIダッシュボードには、自己修復SQL最適化、CPU使用率データ、および過去の長期データ分析が表示されます。


次のステップ

IBM Db2 AI for z/OSを最大限に活用するために、技術的なヒントと洞察を入手し、コミュニティ・ディスカッションを閲覧し、サポート事例を開き、製品資料をお読みください。

さらに情報を得る方法 コミュニティー サポート 資料