IBM Db2 AI for z/OS

Db2 for z/OSの効率性、正常性、パフォーマンスを強化

IBM Db2 AI for z/OSは、組み込まれたドメインの専門知識を通じてデータベース管理の作業を簡素化するオートノミックを採用しています。

機械学習とAIを活用することで、最も要求の厳しい状況下でも、Db2 for z/OSの性能、信頼性、コスト効率を向上させながら、運用パフォーマンスを向上させ、Db2 for z/OSの効率性と正常性を維持することができます。

CPUの消費量を削減する

CPUリソースを削減し、エンタープライズ・レベルのレジリエンスと可用性を維持します。

アプリケーションのパフォーマンスを向上させる

SQL Queryパス、ソート、SQL同時実行性を最適化して、ワークロードを軽減し、パフォーマンスを向上します。

レジリエンスを強化

業務の中断を回避し、データベース・パフォーマンスにおける問題の根本原因を明らかにし、パフォーマンス改善の機会を特定します。

分散型接続管理

強化されたハイブリッドクラウドの信頼性を提供する

システム性能評価

パフォーマンスにおける問題の根本原因を突き止める

システム異常を迅速に防止および解決し、Db2システムを分析し、データベースのパフォーマンスを向上させ、コストのかかるアプリケーションの最適化やチューニングの必要性を軽減します。

強化されたオプティマイザー・パスの選択

データベース管理者の作業時間を短縮し、パフォーマンス管理を簡素化

シスプレックス・サポートおよびマイグレーションの簡素化

ダウンタイムの最小化

ユースケース

AIによるハイブリッドクラウド・アプリケーションのレジリエンスを強化する

クラウド・アプリケーションが接続の管理を誤り、他のアプリケーションのリソースを使い果たすことを防ぎます。

より少ない時間と労力でDb2を管理する

AIを活用した自動チューニングおよび自動管理機能により、シンプルなDb2管理エクスペリエンスを実現します。

Db2メインフレーム・リソースを最適化する

インタラクティブで直感的、かつ詳細なDb2パフォーマンス分析と、Db2ドメインに関する深い知識に基づくレポートにより、迅速なパフォーマンス分析を実現します。

健全性チェックのパフォーマンス・デモ

今日の複雑な環境には、熟練したデータベース管理者の能力でさえ対応しきれず、これを超えるスキルセットが必要です。

クエリー・オプティマイザーのパフォーマンス・デモ

データベース管理者は、アプリケーションのパフォーマンスの管理とSQLクエリーのチューニングに、25～30％もの時間を費やすことがあります。