IBM Cloud Pak for AIOpsを使用してプロアクティブなIT運用を実現する方法をご覧ください
AIOpsプラットフォームにインテリジェントなITオペレーションを組み込む
環境全体のパフォーマンスデータと依存関係を可視化するAIOpsプラットフォームで、絶えず変化し続ける環境全体でイノベーションを加速し、運用コストを削減し、ITオペレーション（ITOps）を変革します。人工知能、機械学習、自動化を活用し、ITOpsマネージャーとサイト信頼性エンジニア（SRE）がインシデント管理と修復に取り組むのを支援します。
主な機能
データ構成を簡素化し、自動化ツールを活用してさまざまなシステムに接続し、複数のドメイン、ツール、ソースからのデータをリアルタイムで、または履歴から取り込み、分析します。
動的なインフラストラクチャを制御し、統合されたIT資産トポロジーの定期的な組み立てを可能にし、リアルタイムデータまたは履歴データでアプリケーションとリソースを可視化して、効果的なインシデントの特定を実現します。
イベントの関連付けと圧縮により、イベントの過負荷を軽減します。イベント分析を活用して、ユーザー定義の属性に基づいてイベントをグループ化、強化、抑制、視覚化します。時間、トポロジー、および動作パターンを使用した、効率的なインシデント管理が可能になります。
複数のAIモデルを使用してMTTRを短縮し、運用チームがインシデントを理解して診断できるようにします。教師なしトレーニングと使いやすいモデル管理ツールにアクセスできます。相関するインシデントアラート、メトリクス、トポロジー、推奨されるランブックを単一の管理コンソール内で視覚化し、ChatOpsの統合によってクリティカルチームメンバーとのコミュニケーションと調整を保証します。
異常を検出してベースラインを確立し、AIモデルを活用して自動異常検知、詳細な洞察、説明可能性を実現し、Next Best Actionの推奨事項、自動化されたランブック、先を見越したリスク回避によって修復を迅速化します。
データ構成を簡素化し、自動化ツールを活用してさまざまなシステムに接続し、複数のドメイン、ツール、ソースからのデータをリアルタイムで、または履歴から取り込み、分析します。
動的なインフラストラクチャを制御し、統合されたIT資産トポロジーの定期的な組み立てを可能にし、リアルタイムデータまたは履歴データでアプリケーションとリソースを可視化して、効果的なインシデントの特定を実現します。
イベントの関連付けと圧縮により、イベントの過負荷を軽減します。イベント分析を活用して、ユーザー定義の属性に基づいてイベントをグループ化、強化、抑制、視覚化します。時間、トポロジー、および動作パターンを使用した、効率的なインシデント管理が可能になります。
複数のAIモデルを使用してMTTRを短縮し、運用チームがインシデントを理解して診断できるようにします。教師なしトレーニングと使いやすいモデル管理ツールにアクセスできます。相関するインシデントアラート、メトリクス、トポロジー、推奨されるランブックを単一の管理コンソール内で視覚化し、ChatOpsの統合によってクリティカルチームメンバーとのコミュニケーションと調整を保証します。
異常を検出してベースラインを確立し、AIモデルを活用して自動異常検知、詳細な洞察、説明可能性を実現し、Next Best Actionの推奨事項、自動化されたランブック、先を見越したリスク回避によって修復を迅速化します。
お客様事例
Electrolux社は、自律型オペレーション機能を活用して適切なCPU使用率を確保し、二酸化炭素排出量を75％削減しました。
マスターズは、AIOpsを使用して複数のクラウド間でシームレスで一貫した管理を作成し、単一のクラウドアプローチよりも2.5の価値を高めました。
NCHCは、公共ネットワークサービスを改善し、AIOpsによって停電をを未然に防ぐための研究と技術革新を全国的に加速させています。
APIS IT社は、クロアチア政府の中央IT機関です。この組織は、クロアチアの税制、関税、選挙制度など、重要な政府機関にITサービスとサポートを提供しています。