AIOpsプラットフォームは、環境全体のパフォーマンスデータと依存関係を可視化します。これにより、変化する環境全体でイノベーションを加速し、運用コストを削減し、IT運用（ITOps）を変革します。人工知能、機械学習、自動化を取り入れて、ITOpsマネージャーとサイト信頼性エンジニア（SRE）がインシデント管理と修復に取り組むのを支援します。
IBM Netcool® Operations Insightまたは以前のIBM IT管理製品をお探しの場合は、IBM® Cloud Pak® for AIOpsが現在のエンタイトルメントの最新版です。
主な機能
T-Mobile社はAIOpsを使用して、効率と信頼性を最大化しています。障害処理時間は5分から19秒に短縮されました。
Electrolux社は、自律型オペレーション機能を活用して適切なCPU使用率を確保し、二酸化炭素排出量を75％削減しました。
マスターズは、AIOpsを使用して複数のクラウド間でシームレスで一貫した管理を作成し、単一のクラウドアプローチよりも2.5の価値を高めました。
NCHCは、公共ネットワークサービスを改善し、AIOpsによって停電をを未然に防ぐための研究と技術革新を全国的に加速させています。
AIOps Insights は、AIを活用したイベントおよびインシデント管理で企業のITリソースの可用性を管理する際に、中心となるIT運用チームが直面する問題に対応し、解決するためのSaaSソリューションです。
完全に自動化されたアプリオブザーバビリティーによって、混沌としたIT環境を理解し、最適なパフォーマンスと優れたUXのための実用的な洞察を提供します。
ビジネス・ポリシーを順守しながら、アプリケーションの実行に必要なリソースを自動で提供します。
現代のNetOps向けの、最も包括的でスケーラブルなアプリケーション認識型ネットワーク監視システムの1つをご覧ください。
AIを適用し、ニューラル・ネットワークを構築して分析モデルを定義することで、IT運用の自動化にどのように役立つかをご紹介します。
最新のリリース情報や追加の学習資料、サポートの利用方法などを紹介しています。
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プラットフォームとOSのシステム要件、および最小システム要件について説明します。
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