AIを活用した遠隔設備監視、資産の正常性、予知保全により、運用、品質、保全チームの業務効率を改善します。
運用や信頼性を担うリーダーは、いつ、どのように企業の設備に障害が発生するのかを把握しておく必要があります。そうすることで、即座に行動し、重大な運用上のリスクを軽減できます。設備パフォーマンス管理（APM）は、ターゲットを絞った自動化、分析、人工知能を活用して、設備保全管理の洞察を深めます。
AIを活用した遠隔監視、コンピューター・ビジョン、予知保全などの機能を備えたAPMは、計画外の修理作業を最小限に抑え、リスクを管理し、機器の故障を減らし、不必要なコストをかけずに資産の耐用年数を延長できます。
企業規模でAI搭載の監視機能を活用して、重要な設備と運用を遠隔監視します。リポジトリー全体でプロセス・パラメーターを使用して、動作状態やITデータを集約し、パフォーマンスに対する全社的な可視性を実現し、アラートの数を削減し、その精度を高め、優れた洞察を取得することができます。
IoTおよびAIプラットフォームを活用して、資産の機能低下や障害が起こる可能性を予測します。設備パフォーマンスの履歴データやリアルタイム・データ、保全レコード、検査レポート、環境データなどの要素を関連付けます。
現行の資産の正常性に基づいた行動を促すことで、取り組み方の変革を実現します。状況、コスト、パフォーマンス、残存耐用年数のような要因を監視します。スコアリング方法を定義し、重点エリアに優先順位を付け、保守業務に着手します。
資産のリスクと重要性に基づいて、設備の保守と交換の計画を最適化します。優れた検査と保守の管理方法、修理と在庫の運用を最適化する方法、交換と修理を比較して優先順位付けをする方法を決定します。