AutoAIを体験
IBM Watson Studioのクイック・ツアーをご覧になり、AutoAIが受賞歴のある機能である理由をご確認ください。
IBM Watson Studioの主要機能
より迅速なデータ準備とモデル構築を始める
いつでもどこでもデータを準備して精製
データサイエンスを始めます。Watson Studio Desktopで、データを準備、探索、精製します。
AutoAIによりモデルの作成を自動化
Watson StudioとWatson Machine Learningを使用して、モデルを自動的に作成し、リーダーボードを表示し、パイプラインを比較し、選択したモデルを導入します。
製品の購入を予測
Watson StudioとWatson Machine Learningを使用して、顧客がアウトドア用品店からテントを購入する可能性が高いかどうかをAutoAIによって予測します。
非構造化データをさらに活用
Watson Studio DesktopのSPSS Modelerの強力なテキスト分析機能を使用して、Eメール、サポート・ログ、およびその他のテキスト情報を洞察と予測に変換します。
製品推奨エンジンを構築
IBM Watson StudioでJupyter Notebookを使用して、対話式の推奨エンジンPixieAppを構築し、それをWatson Machine Learningを使用して導入します。
Python Notebookを使用して意思決定最適化モデルを導入
Jupyter Notebookを使用してWatson Machine Learningで意思決定最適化モデルを導入し、機械学習サービスにアクセスしてジョブを監視します。
Watson Studioの導入事例
AutoAIを使用したデータサイエンスを始める
問題点 ソリューション AutoAIは、データサイエンティストがパイプラインの候補を迅速に開発し、最もパフォーマンスが優れたモデルをリーダーボードで選択し、Watson Machine Learningを使用してモデルを導入できるように支援します。このプロセスにより、モデルの監視がより簡単かつ迅速になり、プロセスの所要時間が数時間や数分に短縮されます。
AIライフサイクルの一環としてオープンソース・ノートブックを管理
問題点 ソリューション Watson Studioを使用すると、企業が必要とするセキュリティー、ガバナンス、拡張性を備えた環境に独自のオープンソース・コードを取り込むことができます。
人材プールの拡大によりプロジェクトをより迅速に導入
問題点 ソリューション Watson StudioのSPSS Modelerは、コーディングの経験がなくても、誰でもデータを準備してモデルを作成できるようにするビジュアル・データサイエンス・ツールです。準備ができたらWatson Machine Learningを使用することもできます。
画像や動画により洞察を得てモデルを作成
問題点 ソリューション IBM Watson Visual Recognitionサービスは、情景、物体、およびその他のコンテンツの画像を分析します。IBM Watson Studioは、画像や画像認識カスタム・モデルを操作できるコラボレーティブな環境をクラウド上で提供します。
予測モデルを使用して意思決定を最適化
問題点 ソリューション IBMは、予測モデルと規範モデルを組み合わせて、スケジューリング、リソース割り振り、需要と供給のマッチングを最適化する、業界別に的を絞ったアプローチを提供します。
データとAIのプラットフォームを使用してAIを活用したアプリケーションのモデルを作成
問題点 ソリューション IBM Watson Studio Premium for IBM Cloud Pak™ for Dataは、あらゆるスキル・レベルのユーザーにシームレスな体験を提供し、予測と最適化のニーズに応えます。パブリック・クラウド、プライベート・クラウド、または任意の組み合わせのクラウド全体で、データとAIを独自に活用するのに役立ちます。
データとAIの活用にお困りですか？
