IBM Watson Studioを使用して、AIのパワーを最大限に活用
企業は現在、テクノロジー対応のビジネス戦略として、データ・サイエンスとAIを活用しています。実証実験が複数のクラウド間で加速しています。データの準備・精査から、モデリング、トレーニングに至る過程を高速化するニーズが、かつてないほど高まっています。エンタープライズAIを成功に導くには、企業にとって以下のことが必要です。 IBM Watson Studioは、IBM Watson Machine Learningとともに、AIを採用したビジネスのために基礎から構築された最先端のデータ・サイエンスおよび機械学習のプラットフォームです。これは、企業が実験から導入までのプロセスを簡素化し、データ探索やモデルの開発とトレーニングを迅速化するとともに、ライフサイクル全体でデータ・サイエンスの運用を拡大するのに役立ちます。IBM Watson Studioは、組織がデータ資産を活用してビジネス・プロセスと最新のアプリケーションに予測を取り入れ、ビジュアル・データ・サイエンスと 意思決定の最適化を用いてビジネス価値を最適化できるようにします。基幹業務のパフォーマンス、セキュリティー、およびガバナンスが要求されるハイブリッド・マルチクラウド環境に適しています。つまり、IBM Cloud Pak for Dataを含む、パブリック・クラウド、プライベート・クラウド、オンプレミス、デスクトップ上などの環境です。
デプロイメント・オプション
Watson Studioの新機能
アナリストのレポート:Enterprise Strategy Group（ESG）による技術検証
IBM Watson StudioとWatson Machine Learningが、AIイニシアチブを通じてビジネス・プロセスの変革と業務の刷新にどのように役立つかをご覧ください。
Webセミナー：AIによる変革:Watson StudioにおけるAI採用のカスタマー・エクスペリエンス（CX）
AIを活用してお客様との関係を強化するためのユースケースや、AIが重要である理由、AIを本番環境に投入して価値を迅速に引き出す方法を検討します。
Watson Studioの機能
チームによるデータ・サイエンス
オープン・ソース・ツール（Jupyter Notebooksなど）と協業プロジェクト機能（プログラムによるアクセス制御やバージョン管理など）を組み合わせて使用して、本番環境に最適なモデルが見つかるまでパラメーターを微調整します。
強化されたビジュアル・モデリング
従来のツールを機能拡張した最新版のSPSS Modelerのドラッグ・アンド・ドロップ・ツールを使用して、データを探索し、機械学習を活用できます。
自動化されたディープ・ラーニング
Neural Network Modelerでドラッグ・アンド・ドロップ方式の直感的なインターフェースを使用し、コードを記述せずに、ディープ・ラーニングを視覚的にプログラミングします。
アナリストによる評価
Forrester™は、Watson Studioを予測分析と機械学習のリーダーとして評価しています。
お客様成功事例
IBM関連製品
統合テクノロジー
Figure Eight
IBM Watson StudioのデータをFigure Eightのhuman-in-the-loopプラットフォームに接続するシームレスなAPI統合を活用しています。
RStudio
堅固で再現性のあるデータ分析とツールを組み合わせて、オープン・ソースおよびエンタープライズ対応のプラットフォーム上でデータ製品を効果的に共有します。