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Watson Machine LearningでAIモデルをデプロイおよび実行
IBM® Watson Studioの一部であるIBM Watson Machine Learningは、データサイエンティストと開発者が、IBM Cloud Pak® for Data上でAIと機械学習のデプロイを迅速化するのに役立ちます。 オープンで拡張可能なアーキテクチャー上のあらゆるクラウドにわたり、AIモデルを大規模にデプロイします。 IBM Watson Machine Learningをご利用になれば、このような作業が可能になります： WatsonのAIテクノロジーの性能を最大限活用しましょう。 ModelOpsを対象とするAIライフサイクルを自動化できます。
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デプロイメント・オプション
Watson Machine Learningでデプロイを大規模に簡素化および迅速化
AIモデルを実験から本番に移行し、その本番レベルの精度を維持することは、依然として大きな課題です。 Watson Machine Learningは、あらゆるモデルの価値実現までの時間を短縮できます。3年間で459%のROIが予測され、6カ月未満での投資回収が可能です。¹
51%
がAI機能の最適化、維持、拡張が困難であると感じています²
80%
のAI先駆者がアルゴリズムの学習プロセスに投資しています³
Watson Machine Learningの機能
Watson Machine Learningの最新情報
AutoAIプレイ・リスト: Watson Machine Learningのデプロイメント
技術エキスパートによるAutoAIの動画、製品ツアー、ハンズオン・ラボを視聴できます。
ESG社のホワイト・ペーパー: 予測と最適化
IBM Cloud Pak for Data上のWatson Studioのテストについてアナリスト・レポートをご覧ください。
Watson Machine Learningの導入事例
Anyline社
オフラインの光学文字認識 （OCR）用のディープ・ラーニング・モデルを迅速にトレーニングしてモバイル・デバイスと組み込みデバイスにデプロイします。
Caixa Geral de Depósitos France
機械学習による革新的ハイブリッドクラウド・アプリケーションで迅速な意思決定を実現し、顧客サービスを加速します。
製品イメージ
Watson Machine Learning Serverの実行とデプロイメント: Watson Studio内のSPSS Modelerフローからブランチをモデルとして保存します。
モデルのデプロイメント状況: モデルの状況、日付、作成者を確認して、モデルを評価します。
ランタイム・ロケーション: Modelerフローを実行するランタイム・ロケーションを選択します。
ワンクリック・デプロイメント: 選択したモデルを保存し、クリックしてWatson Machine Learningでデプロイします。
Watson Machine Learningの利用を開始する
デプロイメント・オプション
料金体系オプションと最新のニュースや情報をご覧ください。すぐに機械学習モデルの開発を始められます。
Comparison Table
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