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Watson Machine LearningでAIモデルを導入および実行
IBM Watson® Machine Learningは、データ・サイエンティストや開発者がAIと機械学習の導入 (英語)を加速できるようにします。オープンで拡張可能なモデルの運用を実現するWatson Machine Learningは、企業が任意のクラウドでAIを大規模に簡素化して活用できるよう支援します。Watson Machine Learningは、以下の機能を提供します。

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Watson Machine Learningで導入を大規模に簡素化および迅速化
AIモデルを実験から本番に移行し、その本番レベルの精度を維持することは、依然として大きな課題です。3年間の予想ROIが459%で、6カ月未満で投資回収するWatson Machine Learningは、あらゆるモデルの価値実現までの時間を短縮できます。¹
51%
がAI機能の最適化、維持、拡張が困難であると感じています²
80%
のAI先駆者がアルゴリズムの学習プロセスに投資しています³
Watson Machine Learningの機能
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Watson Machine Learningの導入事例

Anyline
記録的短時間で、オフライン光学文字認識(OCR)用のディープ・ラーニング・モデルをトレーニングし、それらをモバイル・デバイスや組み込みデバイスに導入しました。

Caixa Geral de Depósitos France
機械学習を使用する革新的なハイブリッド・クラウド・アプリケーションにより、意思決定を迅速化することで、顧客サービスを加速しました。

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脚注
¹「The Total Economic Impact™ of IBM Watson Studio and Watson Knowledge Catalog」Forrester、2018年(英語, PDF, 698KB) ²「AI Experiences A Reality Check」Forresterインフォグラフィック、2019年(英語, IBM社外のサイトに移動します) ³ MIT Sloan Review、2018年(英語, IBM社外のサイトに移動します)