IBM Watson Machine Learning

IBM Watson Studio

IBM Watson Studioは、データ処理をより簡単に連携的に行い、そのデータを使用してモデルの構築とトレーニングを大規模に行うためのツールを提供します。モデルをデータが存在する場所で構築し、ハイブリッド環境内の任意の場所に導入できる柔軟性を提供するため、データの運用を迅速化できます。

IBM Watson Visual Recognition

IBM Watson Visual Recognitionは、ディープラーニング・アルゴリズムを使用し、Watson APIを介して、動画や画像に写った情景、物体、顔を分析します。IBM Watson Visual Recognitionでは、ビジュアル・コンテンツに対して事前訓練したモデルを使用して、結果を出すまでの時間を短縮します。

IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak™for Dataは、マルチクラウド・プラットフォームを使用してデータを収集、編成、分析できるようにします。データをアクセスしやすくし、AIを使用してオンデマンドで洞察を拡大できるようにする、信頼できる分析基盤を構築します。

IBM Decision Optimization

IBM Decision Optimizationは、データ・サイエンティストが機械学習に関する意思決定を最適化するのに役立つ、数理科学と計算科学を使用するツールを提供します。意思決定最適化モデルは、Watson Machine Learning内のサービスとしてより簡単に導入できるようになりました。

IBM Watson Openscale

IBM Watson Openscaleは、モデルがどこで構築されたか、あるいはどこで実行されているかに関係なく、AIのライフサイクル全体を通してその結果を追跡および測定し、変化するビジネス状況にAIを適応させて管理します。

Deep learning

IBM Watson Studio内のディープ・ラーニング・サービスは、データ・サイエンティストがニューラル・ネットワークを視覚的に設計し、トレーニングの実行規模をスケールアウトするのを支援します（使用したリソースに対してのみ支払いが発生します）。

IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modelerは、企業がドラッグ・アンド・ドロップのデータサイエンスを使用して、本番規模のモデルの価値実現までの時間を短縮できるようにします。

IBM Watson Studio Desktop

Watson Studio Desktopは、いつでもどこでもデスクトップ上でモデルの構築と導入を開始できるよう支援します。

Watson Machine Learning Accelerator

Watson Machine Learningは、マルチテナント分散環境で、機械学習モデルとディープ・ラーニング・モデルの導入を拡張します。