UMBRAGROUP SpAは、製造工程から廃棄する必要があるユニットの数を減らしたいと考えており、自社の生産活動についてより良い洞察を求めていました。

このメーカーは、IBMおよびIBMビジネス・パートナーのNodes社と協力して、製品の問題の潜在的な原因を特定する予測モデリング・プラットフォームを導入しました。

効率とお金を無駄にすることを好む人はいません、特にメーカーはそうです。必要な原材料を集め、厳密な基準で準備し、最終的に使用可能な製品に組み立てるまでにかかる時間、エネルギー、労力を考えると、不良品や使用不可能なユニットがあると本当に厄介です。さらに悪いことに、経済的にダメージを受けることもあります。

また、製品が複雑になればなるほど、不適合な生産作業はストレスにもつながる可能性があります。

「当社は、航空宇宙産業向けの再循環ボールねじなど、高精度の機械部品を製造しています。当社の製品の中には、製造に最長4か月かかるものもあります。そして、何か月も働いた後に不適合品が生産された場合、経済的影響は大きくなります。」と、UMBRAGROUPと、UMBRAGROUPの最高情報責任者、Mauro Bernareggi氏は説明します。の最高情報責任者、Mauro Bernareggi氏は説明します。

特に、UMBRAGROUP社は、価値がより重要になる後期の生産段階で発生したこれらの不適合部品に懸念を抱いていました。「これらの数字が積み重なると、当社のビジネスの利益と価値に影響を与えます。私たちは継続的な改善努力の一環としてこの問題に対処しようとしましたが、まだ改善の余地があったため、分析および予測ツールを使用した別のアプローチを採用することにしました。」とBernareggi氏は続けます。

数え切れないほどの生産記録とレポートを収集したため、企業は問題を検討するための新しい方法にアプローチを移行する必要がありました。「機械学習とAIについて初めて聞いたのは約3年前のことでした。そして、人間の分析では明らかではない根本原因を特定するために、さまざまなソースから得られたデータを分析するためにこのテクノロジーを使用している人たちがいるのを見てきました。そのようなものが必要でした。」とBernareggi氏は付け加えます。

分析エンジンによって特定された問題に対処した後、UMBRAGROUP社は不適合製品の量を大幅に削減し、前年比20%を超える減少となりました。そしてこの削減とともに、時間とコストの大幅な節約も実現した。

さらに、このソリューションは、継続的に製造プロセスをさらに改良し、効果的な生産を損なう可能性のある非効率やその他のボトルネックを特定する機能を提供します。

「彼らは今、新たな問題を予測、予期し、回避するために必要なものをすべて持っています。正しいデータです。適切なアルゴリズム。正しい解決策。」とAmmassari氏は付け加えた。

そして、UMBRAGROUP社はその選択にこれ以上満足していません。

「正直に言うと、概念実証の後、私たちは多数のプロバイダーを評価しました。最終的には、Nodes社とIBMを使用することにしました。Nodes社からは、データから価値を抽出する高いスキルが認められました。このプロジェクトのすべては、このコア・スキルから生まれた。そして彼らは、POCで私たちのデータとビジネス・ニーズを完全に理解していることを実際に実証しました。」とBernareggi氏は付け加えます。

彼はさらに「そして、IBMは使いやすいツールキットを私たちに提供してくれました。私たちにとって重要なのは、ソリューションのシンプルさと使いやすさでした。このプロジェクトはビジネス・リーダーによって管理されました。このプロジェクトを実行するのに十分なITリソースがありません。プログラミングを一切行わずに、ETL[抽出、変換、ロード]プロセスにWatson Studioを接続するだけで準備が完了しました。」と続けます。

UMBRAGROUP社（ibm.com外部へのリンク）は、ボールねじ、電気機械アクチュエータ、ベアリング、その他航空宇宙および産業部門向けハイテク部品の世界的大手メーカーです。1972年に設立された同社は、イタリアのフォリーニョに本社を置き、ドイツと米国にも生産拠点を持っています。

Nodes S.r.l.社について

2006年に設立されたIBMビジネス・パートナーのNodes社（ibm.com外部へのリンク）は、イタリア市場をターゲットとしたIT製品、ソリューション、サービスを提供しています。同事業はデータガバナンスとデータ品質の監視、測定、改善のためのシステムを専門としており、イタリアのローマに本社を置いています。