Liquid Newsroom
人工知能と機械学習を使用して、企業が市場の DNA を解読できるようにします
都市の夜のスカイラインライトの背景に携帯電話を手に持つ女性のクローズアップ

データ主導のマーケティングを通じてクライアントが思想的リーダーになるのを支援するために、Liquid Newsroom は新しい市場を開拓し、何がトレンドになっているかを発見する必要があります。IBM Analytics ソリューションにより、同社はソーシャル メディア データを数日ではなく数時間で取得して分析できるようになり、リアルタイム マーケティングに必要なスピードで顧客に洞察を提供できるようになります。

ビジネス上の課題

ソーシャル メディアは、今日の消費者の購入決定において極めて重要な役割を果たすことができます。Liquid Newsroom は、クライアントが自社の製品が常にオンライン会話の一部であることを保証できるように支援する機会があると考えました。

変換

Liquid Newsroom は、IBM® Watson Analytics® for Social Media を使用して、ソーシャル メディア ソースからデータを取得して分析し、クライアントがいつでもあらゆるチャネルを通じて関連コンテンツを消費者にプッシュできるように支援します。

結果 提供
顧客が製品に関するナラティブをコントロールできるようにするための迅速な洞察
合理化
シームレスなソーシャル メディア データのキャプチャと分析によるアナリストのワークフロー
95% 高速化
新しいデータセットの探索 - 洞察を得るまでの時間を数日から数時間に短縮
ビジネス上の課題の詳細
コンテキストに沿ったストーリーテリングの採用

オンライン・キャンペーンを立ち上げるとなると、今日のマーケティング担当者は、特にソーシャルメディア・プラットフォームに関しては、困惑するほど多くの選択肢に直面する。

顧客にリーチする方法が非常に多い中、本当に重要な主題に焦点を当て、適切なタイミングで適切な場所で適切な聴衆にメッセージを伝える最適な方法をどのように見つけられるでしょうか?そして、ブランドや製品を潜在顧客に適切な観点から確実に提示し、メッセージの関連性を高めるために、ストーリーをどのようにコントロールできるでしょうか?

Liquid Newsroomは、人工知能、ソーシャルグラフ分析、機械学習、コグニティブ・コンピューティングを含む独自のウェブベースのプラットフォームを使って、コンテクスチュアル・ストーリーテリングと呼ばれる方法で、クライアントがこうした疑問に答えられるよう支援するために設立されました。 そのウェブベースのテクノロジープラットフォームは、ニュース記事、記事、ブログ記事など、特定の市場にアピールするためにキュレートされたコンテンツのストリームを生成し、クライアントの製品やブランドが適切な文脈で見聞きされるよう支援します。

Liquid Newsroomの最高経営責任者(CEO)、Steffen Konrathは、そのプロセスをこう説明します:「新しいクライアントが、特定の市場でのプレゼンスを向上させる方法についてアドバイスを求めに来た場合、最初のステップは、会話の観点からその市場がどのように見えるかを理解することです。 どのようなテーマが人気ですか?最も重要なインフルエンサーは誰ですか? どのような会話が人気ですか?場所、人口統計、時間帯によってどのように異なりますか?

「従来の方法を使用すると、新しい「情報市場」を調査するには 5 ~ 6 日かかります。私たちは、このデータをより迅速かつ効率的に調査して、新しいプロジェクトの範囲を理解し、クライアントに最初のアドバイスを数日ではなく数時間で提供できるようにする方法を見つけたいと考えていました。」

私たちは、これらの IBM ソリューションを、最も関連性が高く魅力的なコンテンツを前例のない規模で提供するのに役立つ重要なツールであると考えています。 Steffen Konrath CEO Liquid Newsroom
概要と経緯の詳細
新たな市場の開拓

Liquid Newsroomは、テクノロジー企業そのものとして、市場調査の課題に対する答えもテクノロジー、特にソーシャル メディア分析の領域にあることにすぐに気づきました。

Steffen Konrathのコメント「IBM Watson Analytics for Social Mediaソリューションを見たとき、そのパワーを認識しました。 ソーシャルメディア・データの取得と分析のための、単一の統合された環境を提供してくれる。 これによって、市場の形状をより迅速かつ直感的に理解することができ、既存のツールはどれも、私たちのプロジェクトでその時点で必要なものにはほど遠いと気づいたのです」。

IBM ソリューションはクラウド サービスとして利用できるため、Liquid Newsroom は初期費用やインフラストラクチャへの投資をすることなく、アカウントを作成してすぐに実験を開始することができました。

「クラウド サービスとして、私たちの作業環境に完璧に適合します」と Steffen Konrath 氏は言います。「Liquid Newsroom はワークライフ バランスをサポートしており、クラス最高のツールにアクセスしながら、好きな場所で働くというチーム メンバーの個人的な決定をサポートしたいと考えていました。

「私たちは基本をすぐに習得しましたが、使いやすくて楽しいと感じています。ワークフローはシンプルです。検索するトピック、テーマ、キーワードを定義すると、Watson Analytics for Social Media ソリューションが、それらのテーマが収集したデータとどの程度一致しているかを示します。

「その後、特定のトピックに関するツイート、投稿、コメントの大部分を効果的に分類したと確信できるまで、このプロセスを繰り返します。その後、それを他のデータセットと組み合わせることができます。たとえば、特定の顧客グループの人口統計やコンバージョン率に関するデータをアップロードし、彼らのソーシャル メディア行動との相関関係を見つけることができます。」

Liquid Newsroom はこれらの洞察を利用してニュース キュレーション アルゴリズムの設計をガイドし、消費者にとって真に魅力的なコンテンツのストリームを配信できます。また、製品やブランドのメッセージをストリーム内の残りのコンテンツと調整する方法についてクライアントにアドバイスし、消費者にとっての魅力を高めることができる可能性があります。

コンテンツのキュレーションとターゲティングには常に人間の要素が含まれますが、コグニティブ コンピューティングには人間の能力を強化し、加速する大きな可能性があります。 Steffen Konrath CEO Liquid Newsroom
成果の詳細
会話をコントロール

高度な分析をすぐに利用できるため、Liquid Newsroom はすでに新しい情報市場を調査するプロセスを合理化することができています。IBM ソリューションは、ユーザーが提案に従い、より迅速に洞察に到達できるようにすることで、時間を大幅に節約しながら、企業の分析の視野を拡大するのに役立ちます。

「最初の市場調査に 1 週間以上を費やす代わりに、雑談を省いて、わずか数時間で真に関連性のあるデータを入手できます」と Steffen Konrath 氏は言います。「これにより、アナリストにとっては最大 95% の時間が節約され、数週間ではなく数日でクライアントに洞察を提供できるようになるということです。」

さらに彼は次のように付け加えています。「ソーシャル メディア データを取り込み、独自のデータをアップロードし、すべてを 1 か所で分析できるのは非常に素晴らしいことです。これはユーザビリティにとって大きなブレークスルーです」

調査結果をクライアントに伝えるのもかなり簡単になりました。 IBM ソリューションは、各結果セットを表示するための適切な方法を自動的に提案し、数秒以内に視覚化を生成します。

「非常に明確なディシジョン ツリーの視覚化が特に気に入っています」と Steffen Konrath 氏はコメントしています。「また、それらをプレゼンテーションとしてエクスポートするのは非常に簡単です。そのため、顧客に調査結果を簡単に説明し、彼らの製品と市場について発見したことを説明することができます。」

これらの初期の成功を基に、同社はすでに Watson Analytics for Social Media と IBM のその他のコグニティブ テクノロジーの両方の使用を拡大し始めています。

「長期的なビジョンはさらに野心的です」とステフェン・コンラート氏は言います。「私たちは、より適切なターゲティングをサポートするために、すでに IBM Watson® API の一部を使用し始めています。たとえば、Watson Personality Insights API を使用すると、個人の情報ニーズをより深く理解し、クライアントのマーケティング コンテンツがそれらの要件に一致するかどうかを確認できます。」

もう一つの興味深い可能性は、IBM Watson Knowledge StudioとIBM Campaignソフトウェアを使用して、機械学習技術を使用してコンテンツを「読み取り」、そのテーマを分類し、適切なチャネルに自動的にプッシュすることによって、キュレーションプロセスを自動化することです。

「コンテンツのキュレーションとターゲティングには人間の要素が常に存在しますが、コグニティブ コンピューティングには人間の能力を強化し、加速する大きな可能性があります」と Steffen Konrath 氏は結論づけています。「これらのIBMソリューションは、最も関連性が高く魅力的なコンテンツを前例のない規模で提供するための重要なツールであると考えており、ブランドがオンラインの物語をコントロールし、新しい市場に参入できるようになります。」

画像
Liquid Newsroom

Liquid Newsroom は、リアルタイム コミュニケーションと状況に応じたストーリーテリングのための主要なプラットフォームになることを目指しています。同社は、情報市場の構造とパターンに関する確かなデータを提供し、オンラインとオフラインの両方で最適なプラットフォームを介して消費者にニュースをリアルタイムで配信することにより、クライアントのナラティブ管理を支援します。

次のステップ

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2017年6月、米国で制作

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