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Knowledge Orchestrator + IBM
watsonx.aiによる花模様の白い円のデジタル・レンダリング
企業のナレッジが失われることの影響

チームの主要人物が突然亡くなった後、Errol Brandt博士は企業知識を保存し、壊滅的な知識損失のリスクを軽減するためのより良い方法を見つけようと決心しました。

致命的なナレッジの喪失が発生するのは、組織の理解が不完全なために重要なビジネス・プロセスが中断されていることに組織が突然気づいたときです。さまざまな形をとる可能性がありますが、最も一般的に見られるのは、重要なビジネス・プロセスを実行する複雑なスプレッドシートを展開するときです。

深い暗黙の技術知識にアクセスできないため、価格設定や設備投資の決定がはるかに困難になり、業績に影響を及ぼしました。

ナレッジ回復計画の一環として、Brandt博士はIBM® Cloud上の意欲的なプロジェクトとしてプロトタイプの構築を開始しました。2022年後半には、この製品のテスト準備が整い、Brandt博士は共同創設者2人の協力を得て、Knowledge Orchestrator Pty Ltdを設立。ソリューションの商品化を開始しました。

現在、Knowledge Orchestrator社は自らを「クライアント・ゼロ」と考えており、このソリューションを使用してビジネスのあらゆる側面を文書化して、チームがどこからでも生産性を発揮できるようにしています。

3.8倍
従業員の生産性

18.5
従業員ごとの毎月のナレッジの更新
AI搭載のアプリケーションが従業員の生産性を大幅に向上させるという明確な証拠があります。数字が如実に物語っているのです。 Errol Brandt博士 最高イノベーション責任者 Knowledge Orchestrator社、IBMビジネス・パートナー
AI搭載のエンタープライズ・ナレッジ・マネジメント・プラットフォーム

IBMテクノロジーによって、Knowledge Orchestrator社は、AIを活用したエンタープライズ・ナレッジ・マネジメント・プラットフォームを作成するというビジョンを実現できました。

同社は、事前拡張の生成用に、PEGと呼ばれる独自のアプローチを使用してソリューションを開発しました。大規模言語モデル(LLM)によって生成されたコンテンツの検証に役立つ検索 - 拡張生成(RAG)とは異なり、PEGは自動化されたグラウンド・トゥルースを大量に構築することに重点を置いています。これは、独自のコンテンツ生成アルゴリズムを通じて実行されます。そのアルゴリズムはIBM Cloud上で構築および開発され、その際にはIBM® watsonx.ai AI studioが使用されます。

このプラットフォームは、販売データなど構造化されていない生のデータを構造化された自然言語に変換し、グラウンド・トゥルースとして利用できるようにします。知識は特定のドメインに分割されるため、アルゴリズムがより効果的に機能するようになります。このアプローチで、推論のコストとハルシネーションのリスクが軽減されます。従来は、生成AIを使用して管理分析を実行する際にこれが大きな障壁となっていました。

従業員の生産性とエンゲージメントの向上

Knowledge Orchestrator社は独自のソリューションを12カ月にわたって使用してきましたが、その成果は期待をはるかに上回りました。

現在、常勤従業員(FTE)5名とAIアシスタントのKIRAで構成されるチームが運用する同社のエンタープライズ・ナレッジ・ベースには、2,000を超える記事(500,000ワードに相当)が含まれています。デジタル・ナレッジ・ベースの規模それ自体も注目に値しまが、何より重要なのは、その根底にある従業員のエンゲージメントです。データによると、各従業員は毎日平均して9.3件の記事を読み、0.9件の記事を執筆しています。信じられないほどレベルの高いこうしエンゲージメントが可能なのは、ビジネスのあらゆる側面がエンタープライズ・ナレッジ・プラットフォームに記録されているからこそです。

Meier Business Systems(MBS)の支援を受けて買収されたIBMのソリューションは、さまざまな形でビジネス上の問題を解決してきました。

まず、IBM Cloud上にあるエンタープライズ・グレードのクラウド・アーキテクチャーにアクセスできるようにすることで、ソリューションがKubernetesクラスター内にデプロイされました。これが、将来の拡張性、可用性、効率的なリソース管理の推進に功を奏しました。

次に、このソリューションがIBM Carbon Design Systemを利用します。IBM Carbon Design Systemは、シームレスでアクセスしやすいユーザー・エクスペリエンスをサポートするための一貫した設計ガイドラインとコンポーネントのセットを提供します。

最後に、これが重要なのですが、Knowledge Orchestrator社の独自のコンテンツ生成アルゴリズムを支える高度なテクノロジーは、完全にIBM watsonx.ai内で実行されるように設計されています。そのため、Knowledge Orchestrator社は、自然言語処理、音声テキスト変換のほか、タスク固有の言語処理のためのGoogle FlanやFacebook Llama、IBM Graniteといった基盤モデルなど、IBMの豊富なクラウドベース・サービスとAPIを活用できます。

このソリューションは、基盤となる少数の顧客を対象に最終段階のテストが実施中で、その顧客は営業チームの能力を強化するためにこのソリューションを使用しています。そこから、販売予測、生産分析、収益性シミュレーションといったビジネスの他の領域に機能が拡張されます。

Knowledge Orchestrator社は現在、IBMと協力してソリューションを拡張し、LLMのパワーをより多くの企業にもたらそうとしているところです。

南ワイカト地区議会のロゴ
Knowledge Orchestrator社について

2022年に設立されたKnowledge Orchestrator社(ibm.com外部へのリンク)は、ユーザーが企業のナレッジ・ベースを活用できるよう支援するKnowledge as a Service(KaaS)ソリューション・プロバイダーです。同社のサービスは、組織におけるナレッジの共有、学習、発見を促すように設計されています。

同社の共同創設者であるErrol Brandt博士は、オーストラリア公認会計士協会のフェローであり、オーストラリア企業取締役協会の出身です。経営管理の博士号を取得しており、オーストラリアの製造業界における企業の持続可能性を研究しました。先進テクノロジーによって組織の生産性を向上させる可能性について語っており、データとAIに関してIBM Champion(2023年、2024年)と認められています。

watsonx.aiは、企業が自社のニーズに合うようAIソリューションを構築する支援をしています。
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2024年4月、アメリカ合衆国で制作。

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引用または説明されているすべての事例は、一部のクライアントがIBM製品を使用し、達成した結果の例として提示されています。実際の環境でのコストや結果の特性は、クライアントごとの構成や条件によって異なります。お客様のシステムおよびご注文のサービス内容によって各クライアントの結果は異なるため、一般的に予測される結果を提示することはできません。本資料の情報は「現状のまま」で提供されるものとし、明示または暗示を問わず、商品性、特定目的への適合性、および非侵害の保証または条件を含むいかなる保証もしないものとします。IBM製品は、IBM所定の契約書の条項に基づき保証されます。

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