2018 年、J.B. Hunt Transport, Inc 社のパブリッククラウドへの取り組みは、オンプレミスのワークロードの 25% を Microsoft Azure に移行したことから始まりました。同社は 2019 年に、使いやすさを向上させ、市場投入までの時間を短縮するために、Shipper 360 および Carrier 360 テクノロジーを含む J.B. Hunt 360 プラットフォームを再設計することを決定しました。
この移行が進むにつれて、環境がますます複雑になるにつれて、J.B. Hunt社がワークロードのサイズを適切に設定できるように、環境の全体的なビューが必要であることがすぐに明らかになりました。過剰なプロビジョニングと手作業による介入は、長期的な選択肢ではありませんでした。J.B. Hunt のクラウド運用担当シニア・エキスパート・ソフトウェア・エンジニアである Robert Auten 氏とそのチームが IBM® Turbonomic® Application Resource Management (ARM) ソリューションに注目したのはこのときです。
大幅なリサイジング
12 か月間に2,000回のリサイズ・アクションが実行されました
時間の節約
1 年間で650時間を解放
Turbonomic ハイブリッドクラウドのコスト最適化の 2 つの重要な側面は、AI を活用したリソースの推奨事項と自動化されたアクションです。VMware と Microsoft Hyper V で構成されるオンプレミス環境では、Auten と彼のチームは、中断を伴わないすべてのアクションを 24 時間年中無休で自動化しており、夜間のメンテナンス時間帯に非実稼働アクションを拡張しています。Turbonomic は 12 か月間で約 2,000 件のサイズ変更アクションを実行しました。これにより、手動による介入に 1 アクションあたり 20 分かかると仮定すると、チームは 650 時間以上の時間を戦略的イニシアチブに集中できるようになりました。Turbonomic は、オンプレミス環境の計画プロセスでもチームをサポートし、新しいホストを購入する必要があるときに上層部に提示するための具体的な証拠を提供してきました。さらに、チームが環境全体に変更を実装する際に監査証跡を確保するのに役立ちました。Turbonomic は、J.B. Hunt社の IT Service Management (ITSM) Webhook を呼び出して、すべてのスケーリング・アクションの変更レコードを作成します。
Azure 環境では、チームはレコメンドと自動アクションを組み合わせてリソースを管理しています。ラボおよびテスト環境では自動化されたアクションに依存していますが、運用環境では、実行前にTurbonomicによるレコメンドをチーム全体で共有するガバナンス・プロセスに従います。チームがそのアクションをサインオフすると、クラウド運用はそれらのリソースを、今後そのアクションを自動的に実行するポリシーを持つグループに移動します。
Turbonomic は、Auten のチームがアプリケーション所有者とのコラボレーションを改善するのにも役立ちました。これにより、アプリケーションを再設計することでコンテナ環境の無駄を削減する機会を特定できるようになりました。Auten によると、コンテナ化されたアプリケーションのパフォーマンスを保証するために、チームはその後に必要なものではなく、起動時に必要なものに基づいて CPU とメモリの制限を設定しています。これにより、アプリケーションは起動時に必要なリソースを確実に確保できるようになりますが、起動後の実行には同じ量のリソースが必要ないため、環境に無駄が生じます。Turbonomic はこの矛盾を特定し、コンテナ環境内でより多くのリソースを利用するためにアプリケーションを再設計するのが最善である場合の明確な証拠を提供します。
2021年の初めに、J.B. HuntのリーダーシップはGoogle Cloudと戦略的提携を結び、1,000の仮想マシン、90のKubernetesクラスター、915のKubernetesノード、27,000のポッド、500のデータベースを含むコンピュート環境の大部分をAzureからGoogle Cloudに移行することをチームに命じました。同社のアーキテクチャー、ツール、人材により、6～9ヶ月かかるプロジェクト計画が6週間で実行することができました。すでにTurbonomicにAzure環境の最適化を任せていたため、チームは移行前にワークロードが正しくサイジングされていることを確信していました。移行を開始する前に、Google Cloudで必要となるサイズを把握していた。最終的に、ダウンタイムなしで、わずか35営業日でシフトを実行しました。
チームはすでに Google Cloud への取り組みにおいて順調なスタートを切っていますが、移行フェーズは単なる始まりにすぎません。チームは、無駄を削減し、アプリケーションのパフォーマンスを保証するために環境の最適化を継続していきます。この進行中の最適化プロセスにおける重要な側面は、リソースの問題が発生する前にそれを防ぐ能力です。そこで Turbonomic の Google Cloud 統合が役立ちます。
Turbonomic の Google Cloud 統合の初期ユーザーとして、Auten 氏とそのチームは、Google Cloud 内の非本番環境をターゲットにすることから始めました。彼らの計画は、実稼働環境全体に Turbonomic を導入し、Turbonomic の AI を活用したリソースの推奨事項とアクションから生じる使用量と節約量を追跡できるようにすることです。
1961年に設立されたJ.B. Hunt（リンクはibm.comの外にあります）は、アーカンソー州ローウェルに本社を置くFortune 500の輸送・ロジスティクス企業です。設立当初から、優れたカスタマー・サービスが J.B. Hunt 社の使命の中心でした。J.B. Hunt社は、北米で最も効率的な輸送ネットワークを構築する中で、環境の持続可能性への取り組みを継続しながら、業界をリードするサービスの提供を目指しています。
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2022年5月アメリカ合衆国で制作
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