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British Sugar社
British Sugar社は、英国で唯一のテンサイ加工業者で、112年以上にわたり英国の食品産業に欠かせない存在となっています。英国の砂糖の50%以上を供給している同社には、世界中の顧客や消費者に販売される高品質の砂糖を生産してきた長い歴史があります。
イノベーションをDNAに持つBritish Sugar社は、世界の砂糖市場で競争力を維持するために、事業の強化と適応を継続的に模索しています。ビジネスを次のレベルに引き上げるには、最新のデジタル化機能を使用するとともに、埋め込まれた組織的および技術的知識の獲得に関するいくつかの重要な課題を克服することが重要になりました。
まず、同社は、徹底した分析とデータに基づく選択にもっと依存することで意思決定の方法を変えたいと考えていました。これは多くの組織が取り組んでいるプロセスです。同社は既に自動化と4Gテクノロジーを業務に取り入れていましたが、一部のプロセスは依然として手動で行われていました。例えば、意思決定に必要な貴重な知識や情報の照合は手作業で時間がかかり、ミスや機会損失につながっていました。
これまで、同社の意思決定は、数十年にわたって業務に携わってきた熟練従業員の専門知識、直感、経験に大きく依存していました。こうした技術的知識は、研修制度、経験やストーリーの共有を通じて受け継がれていました。こうしたアプローチは1世紀以上にわたって有効でしたが、現代のテクノロジーと多くの従業員の定年退職が近づいたことが変化の契機となりました。競合他社を一歩リードするため、British Sugar社は、急速に変化する市場に適応し、成功する能力を活用し、すべてのデータにわたって経験を体系化して拡張する新しいフレームワークを採用する必要がありました。
さらに、同社は部門間の孤立にも直面しており、異なるチームが独立して作業していたため、作業が重複し、プロセスが遅くなっていました。機械の故障に関しては、頻度は少なかったものの、計画外のダウンタイムが生産に影響を与える可能性があることを同社は認識していました。このリスクを軽減するために、予知保全戦略の導入を検討しました。最後に、同社が対処したいもう1つの側面は、不安定な気候の影響によってコストが増大し、作物の生産量と輸送効率に影響を及ぼしていたことです。
British Sugar社は、テクノロジーが自社の潜在能力を最大限に引き出す鍵を握っていることを認識しました。そこで同社は IBM と提携し、人工知能(AI)を活用したデータ駆動型の組織を構築し、既存の自動化および4Gインフラストラクチャーを基盤に構築しました。IBM® Researchおよび IBM® Consulting AI and Analyticsと緊密に連携し、課題に対処するためのビジネス・トランスフォーメーション・フレームワークを導入しました。
最初のステップは、Microsoft Azure OpenAI社のサービスを利用してMicrosoft Azureクラウド・プラットフォームでホストされる、サプライチェーン・ライフサイクルの初期段階のデジタルツインを開発することでした。British Sugar社は、このプロセスをビジネス・ネットワーク全体に適用するつもりでしたが、現在はサプライチェーンの「製造」部分に重点を置いています。このスマート・ファクトリーのデジタルツインを通じて、同社は実際のシナリオをシミュレートし、業務を中断することなく生産を最適化することができました。高度なデータ・モデリングと分析を活用することで、British Sugar社は抽出およびエネルギー・プロセス、材料管理、品質管理を大幅に改善するだけではなく、水管理、生産スケジュール、シナリオ・プランニングも最適化しました。
同時に、British Sugar社はIoTセンサー、機械学習アルゴリズム、データ分析を使用して、予知保全と機器故障の防止のための最小限の実行可能な製品(MVP)を作成しました。この概念実証の結果、同社は回転機器の故障とダウンタイムを削減しました。
次のステップとして、British Sugar社は、MVPを全工場の本格的なデジタルツイン・コントロール・タワーに組み込む予定です。2025年までにAIを搭載した集中型コントロールタワーを確立し、予知保全、収穫量、サプライチェーン計画、運用パフォーマンスを監視することを目指しています。
British Sugar社は、モデルをデータ管理システムに直接統合することで、運用データとAIを組み合わせることに成功しました。このアプローチにより、知識検索が強化され、数千のデータ・ポイントが迅速に要約されて複雑なドキュメントが迅速に解釈されるため、組織設計が強化され、必要な専門家の数が少なくて済みました。
British Sugar社は、砂糖製造業界初のデジタルツインを構築し、業界の技術革新の最前線に立っています。同社は、高度なテクノロジーとタスクの自動化の活用により、データと情報を手動で理解するのにかかる時間を20%削減しました。この変革により、時間に敏感な環境での重要な意思決定が改善されました。現在、同社の従業員は、根本原因の分析、プロアクティブな管理など、価値の高いタスクに集中しています。さらに、デジタル・トランスフォーメーションにより、サプライヤーの在庫の可視性が向上し、在庫切れ発生件数を減らし、サプライチェーン全体の信頼性が向上しました。これは、手動での在庫チェックに比べて大きなメリットす。
構築されたコネクテッド・システムにより、サイロが排除され、生産効率が向上し、リアルタイムの調整と手動介入の削減が可能になりました。自律機能は画期的なもので、予定外のダウンタイムを削減し、生産問題の解決にかかる平均時間を20%短縮しました。同社はまた、サプライチェーンの信頼性の向上も実感しました。予測分析により、サプライヤーとのリアルタイムのデータ共有によって物流計画が改善され、精製プロセスで使用される原材料のコストが10%削減されました。これらのイノベーションにより、悪天候でも工場にテンサイを十分に供給できるようになります。
この進歩により、無駄や手直しも減り、製品の品質の一貫性と持続可能性指数も向上します。リアルタイムのデータ・インサイトにより意思決定時間が25%短縮され、財務およびプロセスの「what-if」分析でサプライチェーンのデジタルツインを使用することで運用上の障害が50%減少しました。
広範囲なモデリングを導入することで、British Sugar社は熟練従業員の知識をとりまとめ、技術的知識の損失リスクを軽減しました。モデルのサブセットをデータ・コントロール・システムに直接統合した後、砂糖精製プロセスへの追加に対する完全に自律的な調整により、スループットが向上し、原材料コストが削減されるなど、効果的な結果が得られました。現在、British Sugar社は、情報とデータの配布方法を変革するテクノロジーにより、新入社員が熟練した砂糖製造者になるまでの時間をほぼ半分に短縮できると見込んでいます。これにより、知識の移行がスムーズになり、経験豊富な意思決定者の負担が軽減され、重要な技術的知識が保持され、組織のより持続可能な未来を確保しています。
British Sugar社は、継続的な改善の枠組みを確立し、機械学習とAI機能を活用して変化する状況に適応することで、持続的なパフォーマンスの向上と長期的な競争力の確保に取り組んでいます。同社は、砂糖業界におけるイノベーションと卓越性を推進し、可能性を追求する大きな計画を立てています。
1912年に設立された British Sugar(ibm.com外部へのリンク)は、食品加工や販売、衣料品販売などを手掛けるAssociated British Foods社(ABF)の子会社で、英国唯一のテンサイ作物の加工業者です。同社は2,300社を超える栽培者と提携して約800万トンのテンサイを加工し、毎年最大120 万トンの砂糖を生産しています。統合型製造アプローチにより、British Sugar社は原材料と副産物を動物飼料、土壌改良用石灰、造園用土壌など、さまざまな製品に変換しています。同社は27種類を超える砂糖と副産物を生産しており、加工されたテンサイ1トンあたり200グラム未満の廃棄物しか生み出していません。
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