Un ambiente IT è costituito da una moltitudine di componenti hardware, di rete+i e software, tra cui computer, server, router, applicazioni, microservizi e tecnologie mobili. Un'infrastruttura IT può essere on-premise, su cloud o su una piattaforma ibrida che integra entrambi.

I responsabili IT monitorano e governano i sistemi IT per garantire che siano sempre disponibili e funzionino in modo affidabile. Le responsabilità e le attività di gestione IT includono:

• Determinazione dei requisiti aziendali per i sistemi IT
  
• Gestione di budget e costi IT
  
• Monitoraggio della sicurezza e della conformità
  
• Controllo del sistema e della sicurezza della rete
  
• Implementazione di nuovi sistemi software, hardware e dati
  
• Fornire supporto tecnico o help desk

I dipartimenti IT di solito sono diretti dai Chief Information Officer (CIO). Stabiliscono le strategie e gli obiettivi IT per l'azienda e ne garantiscono l'implementazione.

Numerosi CIO ritengono che i loro ruoli si evolveranno nei prossimi due o tre anni. Prevedono di passare dalla manutenzione e gestione ad attività strategiche di maggior valore. Una responsabilità fondamentale è quella di "implementare un cambiamento digitale significativo attraverso la creazione di nuovi strumenti, soluzioni e modelli di business."

L'IT è alla base di quasi tutte le attività aziendali. L'automazione, il trattamento dei dati e la connettività sempre attiva hanno aperto le porte a funzionalità ed efficienze prima inimmaginabili. Potrebbe essere impossibile separare la tecnologia dalle operazioni aziendali quotidiane.

Allo stesso tempo, un'organizzazione è vulnerabile quando i sistemi hanno prestazioni ridotte o non funzionano correttamente. Una rete inattiva, la perdita di dati o malware possono avere un impatto grave sulle operazioni quotidiane. Il costo medio di una violazione dei dati negli Stati Uniti, ad esempio, è di 3,86 milioni di dollari.¹

Le pratiche di gestione IT garantiscono che le tecnologie dell'informazione siano sicure, altamente disponibili e funzionino al massimo.

Inoltre, i CIO assumono un ruolo di leadership nell'adozione di nuovi sistemi per migliorare le operazioni. Come suggerisce un dirigente IT: "Le tecnologie emergenti, come la machine learning, l'analisi, i chatbot e la blockchain, possono rivoluzionare completamente il nostro modo di offrire servizi."

"L'IT è sull'orlo di un cambiamento senza precedenti," afferma la rivista CIO. "Ogni azienda, ora attiva nel settore della tecnologia, sta vivendo i primi grandi cambiamenti futuri: automazione, budget tecnologici decentralizzati, rapida adozione di servizi basati su cloud e, più recentemente, l'AI come necessità aziendale." ²

I CIO potrebbero dover fare di più che investire nel servizio o nel sistema più recente. La trasformazione digitale richiede innovazione e abilitazione strategica. "Per noi, il ruolo del CIO non è più quello del vecchio manager tecnologico di back-office. Non c'è nessuna conversazione in sala riunioni che avvenga senza coinvolgere il CIO", osserva un dirigente IT.

"Penso che i CIO debbano diventare più esperti nel business," osserva un altro. "Dobbiamo essere integrati e radicati nell'azienda, in modo da sapere come utilizzare la tecnologia per risolvere le sfide aziendali e rendere le cose lungimiranti dal punto di vista del settore."

La supervisione dei progetti e delle operazioni IT in corso farà sempre parte di un mandato di gestione IT. Ma i CIO di oggi devono utilizzare la tecnologia in modi nuovi e innovativi per aiutare l'azienda a tenere il passo con i rapidi cambiamenti.

I software e gli strumenti di gestione IT possono aiutare. I dati e le analisi, così come il cloud, sono alcune delle aree che i CIO hanno perseguito. Allo stesso tempo, stanno guardando l'AI, l'Internet of Things (IoT) e altro ancora per prepararsi al futuro.

Analisi

Una soluzione analitica può estrarre rapidamente terabyte di dati operativi per trovare la causa principale degli impatti del servizio. Aiuta a identificare potenziali colli di bottiglia, a prevedere le interruzioni e ad aumentare l'efficienza. Le organizzazioni ottengono informazioni su problemi di dati o di elaborazione, tendenze IT negative e anomalie, rendendo più facile l'adozione di misure per evitare il caos del sistema.

Al di là dell'ottica interna, le analisi forniscono insight per aiutare le aziende a comprendere meglio i propri clienti, che a loro volta possono guidare la strategia aziendale.

Cloud computing

I servizi cloud offrono scalabilità, sicurezza dei dati, servizi di recupero dei dati e altro ancora. L'utilizzo del cloud può migliorare l'efficienza e ridurre i costi dell'infrastruttura. Può avvantaggiare tutti gli aspetti del business, dalle operazioni alla finanza, nonché aiutare a posizionare l'organizzazione verso soluzioni trasformative basate sul cloud in futuro.

Numerose aziende ospitano le applicazioni core business su mainframe, che elaborano milioni di transazioni ogni giorno. L'abilitazione del cloud aiuta i reparti IT a modernizzare i propri sistemi mainframe, liberando i CIO per concentrarsi su altre priorità. Le organizzazioni utilizzano livelli più elevati di produttività e prestazioni con un sovraccarico inferiore.

AI e cognitive computing

I sistemi di AI analizzano i dati, apprendono e prevedono i problemi per aiutare i responsabili IT a fornire una migliore qualità del servizio. Inoltre, i chatbot basati su AI possono avere funzione di agenti virtuali, parlando con gli utenti per risolvere problemi tecnici. I clienti possono anche utilizzarli per conoscere prodotti e servizi. In futuro, il cognitive computing potrebbe diventare fondamentale per aiutare le aziende a gestire l'IT e ad accelerare l'innovazione.

IoT

Le piattaforme IoT raccolgono e analizzano i dati da dispositivi e sensori, contribuendo a risolvere proattivamente i problemi e migliorando la produttività. I responsabili IT possono ricavare rapidamente insight su ciò che l'organizzazione sta facendo bene e su ciò che potrebbe fare meglio.

L’apprendimento cognitivo consente inoltre all'azienda di sbloccare il valore dell'IoT. Innanzitutto, potrebbe combinare più flussi di dati per identificare i modelli e fornire più contesto di quanto sarebbe altrimenti disponibile. Anche i sensori intelligenti hanno il potenziale per effettuare un'autodiagnosi e adattarsi all'ambiente circostante senza la necessità di un intervento umano.