Cos'è la tecnologia per l'assistenza sanitaria?
La tecnologia per l'assistenza sanitaria è qualsiasi tecnologia, compresi i dispositivi medici, i sistemi IT, gli algoritmi, l'AI (artificial intelligence), il cloud e la blockchain, progettata per supportare le organizzazioni di assistenza sanitaria.
A young woman doctor studies the Covid-19 vaccine in the lab
In che modo la tecnologia ha cambiato l'assistenza sanitaria

Nel corso dei secoli in cui le persone hanno praticato la medicina, la tecnologia sanitaria ha conosciuto molte svolte innovative, eppure poche hanno avuto un'influenza o un impatto di una portata paragonabile alla tecnologia digitale. Enormi miglioramenti delle reti e dei computer non hanno solo ampliato le opzioni per i trattamenti medici ma hanno anche trasformato il modo in cui i medici svolgono il loro lavoro.

Sebbene i pensatori lungimiranti abbiano iniziato a discutere della possibilità di utilizzare i computer nella medicina già negli anni '60 del secolo scorso, i computer all'inizio erano troppo costosi e poco affidabili per essere adottati senza preoccupazioni per le pratiche mediche. Man mano che la tecnologia è migliorata e i costi sono calati, sono state create delle politiche e degli standard dei dati per incoraggiare le organizzazioni dell'assistenza sanitaria ad adottare la nuova tecnologia non solo per l'attrezzatura medica, come ad esempio le macchine per la diagnostica per immagini, ma anche per la tenuta della documentazione di routine. Le cartelle cliniche cartacee sono state digitalizzate e in larga misura rimpiazzate dalle cartelle cliniche elettroniche (EHR), che contribuiscono a facilitare un accesso efficiente e sicuro a dati sanitari quali i risultati dei test o le diagnosi.

L'utilizzo di sistemi EHR o di altre tecnologie mentre ci si occupa dei pazienti e si creano dei piani terapeutici è ora una prassi standard. Nei contesti sanitari, i laptop e i tablet sono diventati comuni quanto gli stetoscopi ed emerge sempre più chiaramente che gli EHR stanno avendo un effetto positivo sull'accesso e lo scambio di informazioni sanitarie.

Tuttavia, una grande sfida creata dagli EHR e l'accumulo di grandi quantità di dati non integrati e non standardizzati. Attualmente, la maggior parte delle organizzazioni di assistenza sanitaria dispone di ingenti moli di dati che potrebbe usare per migliorare le sue procedure e le sue prassi ma potrebbe non disporre degli strumenti o delle competenze per individuare gli insight in tali dati. Le tecnologie più recenti, come il cloud, la blockchain e gli strumenti AI basati sul machine learning, possono aiutare le organizzazioni di assistenza sanitaria a individuare i modelli in grandi quantità di dati e, al tempo stesso, a rendere questi dati più sicuri e facili da gestire.

Mentre il settore dell'assistenza sanitaria affronta nuove sfide, le soluzioni tecnologiche stanno aiutando i leader a migliorare le prestazioni, aumentare la collaborazione tra i sistemi e gestire i costi. Mentre alle organizzazioni viene richiesto sempre di più, la tecnologia di assistenza sanitaria può semplificare i processi, automatizzare le attività e migliorare i flussi di lavoro con una portata impensabile per dei semplici esseri umani. Mentre i provider negli ospedali e nei sistemi sanitari abbracciano modelli di rimborso sanitario basati sul valore, queste soluzioni stanno aiutando i professionisti del settore sanitario a migliorare le cure ai pazienti, creare migliori esperienze e ridurre il burnout.

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Vantaggi della tecnologia nell'assistenza sanitaria
Miglioramento delle cure dei pazienti e delle loro esperienze

L'utilizzo della tecnologia per misurare e acquisire i dati nell'intero sistema di cura dei pazienti offre alle organizzazioni sanitarie un quadro d'insieme delle loro prestazioni. La tecnologia aiuta anche ad automatizzare tale misurazione, consentendo così alle organizzazioni di riesaminare in modo continuo i loro risultati, individuare i problemi che devono essere corretti e scoprire dei modi per migliorare le cure e l'esperienza dei pazienti.

Scambio di informazioni in tempo reale

Medici, pazienti, compagnie assicurative; sono molti i diversi gruppi che devono poter accedere ai record sanitari per diversi motivi. Tradizionalmente, le organizzazioni hanno avuto l'obbligo di mantenere dei record diversi per ciascun gruppo. Con la nuova tecnologia che facilita la standardizzazione e l'archiviazione sicura dei record digitali dei pazienti, però, un numero crescente di organizzazioni sta integrando i suoi dati per consentire agli utenti autorizzati di accedere ai record di cui hanno bisogno e quando ne hanno bisogno.

Flessibilità per pazienti e medici

I pazienti sono impegnati e trovare il tempo per gli appuntamenti può essere una fatica. La tecnologia di telemedicina e i portali dei pazienti forniscono ulteriori modi in cui le persone possono comunicare con i professionisti del settore sanitario. Anche la tecnologia indossabile, come ad esempio i monitor cardiaci, mette a disposizione dei medici ulteriori modi per valutare lo stato di salute dei loro pazienti e offre loro maggiori opzioni per registrare e valutare i sintomi mentre i pazienti vivono la loro vita.


Tecnologia di AI nell'assistenza sanitaria

Molti degli attuali sforzi per integrare l'AI nell'assistenza sanitaria sono concentrati sul supporto decisionale clinico e sull'individuazione di insight utili da vaste raccolte di dati. Le organizzazioni di assistenza sanitaria hanno accumulato una quantità tale di dati che sarebbe impossibile eseguirne l'analisi senza l'AI. Gli strumenti basati sull'AI possono vagliare i grandi e complessi dataset generati da record elettronici, note, immagini, sensori e dispositivi per trovare le tendenze che potrebbero migliorare le cure dei pazienti e aiutare i ricercatori a sviluppare migliori trattamenti per le condizioni mediche. Sebbene l'AI sia ancora relativamente nuova, sono molti i casi di utilizzo che potrebbero arrecare vantaggi alle organizzazioni nel settore dell'assistenza sanitaria.

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Blockchain nell'assistenza sanitaria

La tecnologia blockchain nel settore dell'assistenza sanitaria offre una modalità incentrata sull'utente di raccolta, verifica e condivisione in modo protetto delle informazioni sanitarie. La maggior parte dei sistemi blockchain offre un registro dei record trasparente e distribuito che non può essere modificato senza che le modifiche vengano registrate. La tecnologia può essere utilizzato per rendere anonimi e salvaguardare i dati dei pazienti, fornendo al tempo stesso una totale trasparenza e interoperabilità in sistemi di assistenza sanitaria diversi, distribuiti ed estremamente frammentati.

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Cloud computing nell'assistenza sanitaria

Quando pensa alla tecnologia cloud, la maggior parte delle persone pensa al cloud come a un posto dove archiviare i dati. Eppure gli ambienti cloud fanno più che archiviare passivamente i dati. Gli ambienti cloud offrono alle organizzazioni di assistenza sanitaria dei modi per creare e personalizzare applicazioni che possono automatizzare la modalità di spostamento dei dati nei loro sistemi IT. Gli ambienti di cloud ibrido, in particolare, offrono funzioni di sicurezza che possono aiutare le organizzazioni a mantenere la conformità alle normative HIPAA e di altro tipo dando loro al tempo stesso la flessibilità di cui hanno bisogno per spostare i dati dove sono necessari. Questa flessibilità offre anche ai provider di assistenza sanitaria maggiori opzioni per aggiornare i sistemi legacy e i flussi di lavoro esistenti. L'adozione del cloud offre anche alle organizzazioni l'opportunità di usare strumenti di AI e machine learning, che possono contribuire a individuare modelli e insight nascosti che migliorano la modalità di somministrazione delle cure.

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Tecnologia di telesalute

Durante la pandemia di COVID-19, molti provider si sono adoperati per offrire appuntamenti tramite la telemedicina. Anche molte compagnie assicurative si sono adattate a questi cambiamenti offrendo rimborsi equi per la telemedicina e fornendo migliori opzioni di fatturazione. Anche dopo che la pandemia si sarà placata, l'ecosistema di tecnologia che supporta la telemedicina molto probabilmente persisterà grazie alla convenienza e alla flessibilità che offre. I pazienti, in particolare le persone che vivono in località remote o che lavorano in orari non convenzionali, apprezzano la possibilità di disporre di maggiori opzioni per interagire con i medici, stiano essi utilizzando software video, un computer o un'app mobile sui loro telefoni.

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Promozione dell'interoperabilità tramite la tecnologia

L'interoperabilità, che è uno scambio di dati senza soluzione di continuità tra sistemi e organizzazioni, è di importanza cruciale per promuovere la trasformazione digitale nel settore dell'assistenza sanitaria. Crea vantaggi per i pazienti e i provider facilitando l'accesso ai dati pertinenti senza andare a discapito della sicurezza o della privacy. Se i medici hanno meno lavoro da fare per trovare le informazioni di cui hanno bisogno, hanno più tempo da dedicare solo a prendere le decisioni migliori per i loro pazienti. Inoltre, l'interoperabilità dell'assistenza sanitaria può ridurre il costo totale delle cure riducendo il numero di test non necessari o ripetuti, nonché aiutando i medici a formulare delle diagnosi in tempi più brevi.

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Come applichiamo la tecnologia per l'assistenza sanitaria?

Dagli enormi scanner per la diagnostica per immagini ai minuscoli sensori indossabili, la tecnologia è una parte integrante della moderna assistenza sanitaria. Oltre ai nuovi trattamenti e alle nuove procedure mediche, la tecnologia ha migliorato anche molti processi di business dell'assistenza sanitaria. Molte persone hanno imparato ad apprezzare la comodità offerta dalla possibilità di fissare appuntamenti online, accedere ai risultati e ai record dei test con pochi semplici clic o di inviare domande ai loro provider per e-mail o sms.

Ecco solo alcuni esempi delle aree in cui le innovazioni della tecnologia per l'assistenza sanitaria stanno supportando la prossima ondata di progressi nell'assistenza sanitaria:

Diagnosi e trattamento delle malattie
L'utilizzo dell'AI per elaborare i dati, come le immagini mediche, e sviluppare modelli di malattia può potenzialmente aiutare i medici a elaborare diagnosi con maggiore precisione. Ad esempio, un recente lavoro di IBM Research ha dimostrato che l'AI può essere utilizzata per riconoscere e interpretare i modelli di attività cerebrale nelle risonanze magnetiche per tenere traccia della progressione delle malattie neurodegenerative, come ad esempio la malattia di Huntington.

Diagnostica per immagini
I computer e i modelli di AI sono particolarmente preziosi nella diagnostica per immagini perché possono aiutare a trasformare le immagini in numeri e a rilevare le tendenze. Queste innovazioni possono aiutare i radiologi e altri medici a gestire il volume incredibilmente grande di immagini che devono esaminare identificando risultati d alto valore e portando alla loro attenzione le anomalie.

Operazioni di assistenza sanitaria
Usando come base i miglioramenti che hanno osservato con le cartelle cliniche elettroniche, molti ospedali e molti sistemi di assistenza sanitaria stanno trovando altri modi per migliorare sistematicamente le loro operazioni. La tecnologia cloud, l'analytics e la tecnologia mobile sono solo alcune delle tecnologie che le organizzazioni stanno utilizzando per ottimizzare la loro infrastruttura digitale.

Ricerca clinica
Le organizzazioni di scienze biologiche stanno utilizzando la tecnologia per trasformare il modo in cui vengono svolti i trial clinici. Dispositivi smart, visite di telesalute e sensori sono utilizzati per supportare dei trial decentralizzati che rendono più efficiente e pratica la raccolta dei dati per le persone che partecipano.


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