Prova Bootstrapping con una versione di prova completa di SPSS
Il modulo IBM® SPSS Bootstrapping semplifica il bootstrapping, una tecnica utilizzata per testare la stabilità dei modelli:
- Stima la distribuzione di campionamento di uno estimator ricampionando con la sostituzione del campione originale.
- Stima gli errori standard e gli intervalli di confidenza per un parametro della popolazione come media, mediana, proporzione, odds ratio, coefficiente di correlazione, coefficiente di regressione e altro ancora.
- Controlla il numero di campioni di bootstrap, imposta un seed per la generazione di numeri casuali e indica se è appropriato un metodo semplice o stratificato.
Questo modulo è disponibile nell'edizione IBM® SPSS Statistics Base per l'utilizzo con licenze tradizionali e come parte dei piani di abbonamento base mensili o annuali.
È possibile stimare gli errori standard e gli intervalli di affidabilità di un parametro di popolazione come la media, la mediana, la proporzione, il rapporto di probabilità, il coefficiente di correlazione, il coefficiente di regressione e altri.
Testa la stabilità dei modelli analitici e delle procedure presenti in tutta la famiglia di prodotti IBM SPSS Statistics, inclusi i modelli descrittivi, le medie, le tabelle incrociate, le correlazioni, la regressione e molti altri.
Puoi innalzare o abbassare il numero dei campioni. L'impostazione predefinita è 1.000 campioni.
Grazie al ricampionamento, SPSS Bootstrapping può creare migliaia di versioni alternative del tuo data set per fornire una visione più accurata di ciò che probabilmente esiste nella popolazione.
- Per i piani on-premise e in abbonamento: acquista l'edizione base.
- Processore: 2 GHz o superiore
- Display: 1024*768 o superiore
- Memoria: 4 GB di RAM richiesti, 8 GB di RAM o più consigliati
- Spazio su disco: 2 GB o più