IBM SPSS Forecasting offre funzionalità avanzate grazie alle quali utenti principianti ed esperti possono creare previsioni affidabili utilizzando dati di serie temporali. Gli utenti meno esperti sono in grado di sviluppare previsioni sofisticate che integrano più variabili, mentre i più navigati possono utilizzare il software per validare i propri modelli.
Tra gli esempi di previsioni di serie temporali abbiamo la previsione del numero di personale richiesto quotidianamente per un call center o la previsione della domanda di un certo prodotto o servizio. Questo modulo è incluso in SPSS Professional Edition per gli ambienti on-premises e nel componente aggiuntivo "Forecasting and decision trees" per i piani di abbonamento.
Prenditi un momento per discutere di come SPSS Forecasting può supportare le tue esigenze aziendali.
Genera facilmente i modelli, anche non sapendo scegliere i parametri di livellamento esponenziale e gli ordini di ARIMA o come ottenere la stazionarietà.
Controlla ogni parametro quando crei il tuo modello di dati oppure utilizza le raccomandazioni di Expert Modeler come punto di partenza e per verificare il tuo lavoro.
Aggiorna e gestisci i modelli di previsione in modo efficiente, ottenendo così più tempo per indagare perché alcuni modelli divergono dalla norma.
Crea previsioni per linea di prodotti, per singolo prodotto, per aree geografiche e funzionali. Determina automaticamente il miglior modello di livellamento esponenziale o ARIMA.