IBM Db2 Analytics Accelerator for z/OS
Risorse efficienti, elaborazione ad alta velocità di query complesse su DB2 for z/OS
IBM Db2 Analytics Accelerator è un componente ad alte prestazioni strettamente integrato con DB2 for z/OS. Offre un'elaborazione ad alta velocità di query complesse su DB2 per supportare carichi di lavoro analitici e di reporting business-critical. DB2 Analytics Accelerator ha contribuito a migliorare le prestazioni di migliaia di applicazioni DB2 for z/OS e di sistemi di insight ed è un fattore chiave per la modernizzazione dell'accesso ai dati. Può essere implementato su IFL (IBM Integrated Facility for Linux) su IBM Z o LinuxONE.
Funzionalità
Ottieni rapidamente informazioni dai dati aziendali per supportare decisioni tempestive e migliorare l'esperienza del cliente.
Pool di risorse separati per le query transazionali e per quelle ad alta intensità di risorse, che permettono di ottenere rapidamente insight aziendali senza alcun impatto sui processi operativi.
Un approccio efficiente e integrato per sincronizzare i dati di DB2 for z/OS e velocizzare gli insight aziendali.
Può scalare da implementazioni molto piccole a molto grandi di centinaia di processori IBM Z Integrated Facility for Linux
Casi d’uso
Prestazioni veloci per query complesse e ricche di dati
- Insight aziendali rapidi a partire da grandi volumi di dati aggiornati per le moderne applicazioni ricche di dati, senza alcun impatto sulle applicazioni transazionali.
I dati più aggiornati per il tuo Data fabric
- Gestisci l'analisi attraverso il tuo Data fabric dai dati operativi senza dover spostare i dati fuori dalla piattaforma. Ciò significa meno complessità, meno latenza e una sicurezza, una governance e decisioni migliori.
Riduci le risorse del mainframe
- Reindirizza le query analitiche di DB2 for z/OS senza consumare risorse del mainframe e senza influire sugli SLA operativi. Archivia i dati DB2 for z/OS partizionati per ridurre lo spazio occupato sul disco aziendale.
Riduci i costi e rispetta gli SLA
- Un approccio innovativo per garantire che le organizzazioni possano ridurre i costi e soddisfare gli SLA in batch e online anche nell'ambito di applicazioni transazionali online ad alta intensità di risorse.
Case study
Risorse
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